面向大数据人才培养的机器学习课程建设

机器学习课程对大数据人才培养具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的机器学习课程建设方案。方案通过构建“理论与实践深度融合”的课程群体系,打造“学生中心、产出导向”的特色教学方法,优化“分层评价、课赛一体”的课程考核机制,循序渐进地培养学生在大数据分析方面的实践创新能力。最后通过专业学生在高水平大数据竞赛中的优异成绩验证了课程建设的成效。

以服务地方经济发展为视角的大数据人才培养模式改革及课程建设

数字经济和数字技术对高校大数据人才培养模式和教学理念产生了深刻影响。为了提高学生的职业素养和创新能力,并为地方经济发展提供高素质的大数据人才,本文探讨了大数据人才培养模式的改革与课程建设。提出了多元化的评价体系、动态评估机制、校企联合评估及企业导师制等创新措施,以全面提升学生的综合素质、实践能力和就业竞争力。通过校企合作、重构课程体系、优化教学方法和强化实践教学,构建了一个多维度、动态化和信息化的评价体系。实践表明,这些改革措施显著提高了学生的职业素养和创新能力,为地方经济发展提供了强有力的支持。The digital economy and digital technology have profoundly impacted the training models and teaching philosophies of big data talent in higher education institutions. To enhance students’ professional qualities and innovative abilities, and to provide high-quality big data talent for local economic development, this paper explores the reform of big data talent training models and curriculum development. It proposes innovative measures such as diversified evaluation systems, dynamic assessment mechanisms, university-enterprise joint evaluation, and the implementation of a dual-mentor system to comprehensively improve students’ overall quality, practical skills, and employability. By fostering university-enterprise cooperation, restructuring the curriculum system, optimizing teaching methods, and strengthening practical teaching, a multi-dimensional, dynamic, and information-based evaluation system is constructed. Practice has shown that these reform measures significantly enhance students’ professional qualities and innovative abilities, providing robust support for local economic development.

面向大数据人才培养的融合式教学模式

数据科学的快速发展以及海量数据分析需求的日益增长,对大数据人才培养提出了严峻挑战,也带来了重大机遇。本文探索了在教学中如何有机融合知识构建和实践创新环节,培养大数据人才创新能力的教学模式。在数据科学课程教学中,采用反映领域前沿的大数据分析竞赛应用问题,实施“实践驱动的知识构建”与“问题导向的实践创新”教学设计,通过知识构建和实践创新深度融合提升教学质量,促进大数据人才培养。

1+X证书制度下高职院校大数据人才培养的实践研究

探讨在高职院校大数据专业人才培养过程中,结合1+X证书试点工作,充分考虑认证考核工作的科学化、标准化、规范化及社会认可度情况等因素,引入华为职业认证,推进学历证书和职业技能等级证书的有机衔接,提升教育教学质量和学生就业能力,更好地服务于地方经济社会发展。

基于“工作室制”的高职大数据人才培养实践

借鉴“双元制”“学徒制”等职业教育的经验,在大数据专业建设及人才培养过程中,校企双方通过开展共建设备、共建师资、共建课程、共建教材,共同教学、共同科研等方式,联合共建工作室育人平台,推动形成命运共同体。运用工作室育人平台可多方位提升大数据专业学生的职业能力。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

服务贵州大数据的紧缺人才培养体系与实践

针对贵州大数据紧缺人才培养短板与瓶颈问题,以密码学科群为主线、以“本—硕—博”体系化为培养方法、以“产、学、研、用”为培养目标,提出“厚基础、宏传承、重交叉、强创新”的育人模式,构建服务贵州大数据的紧缺人才培养新体系。围绕理论基础筑根基、思政教学宏传承、学科交叉重融合、多重创新促发展的发力点,培养具备严谨科研态度、优良科学素养、扎实理论基础及工程应用能力的高层次、创新性、复合型人才。

高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略

笔者通过深入行业、企业、市场中进行广泛的调研调查,在掌握目前大数据行业发展现状的基础上,分析企业、行业对大数据专业人才岗位需求、知识需求和能力需求。制订出适合相关职业技术学院大数据技术与应用专业的人才培养方案,在培养方案中根据相关企业需求的大数据人才要求,以市场需求为导向,构建课程体系、制定教学计划。在大数据专业人才的培养上,笔者学校进行了诸多探索,在实践中反复改进,推进高职大数据专业人才培养方案改革探索,有利于在新时代背景下培养高素质的专业人才。

基于工程认证的大数据应用型人才培养体系改革与实践研究

本文分析了大数据应用型人才培养中存在的主要问题,结合工程认证和职业岗位的要求,改革了大数据应用型人才培养体系,包括优化课程体系、打造师资队伍、教学质量过程化监控体系建设、实践平台建设、设置创新创业学分等。实践证明,该人才培养体系是有效的,人才培养质量和师资队伍建设均取得了较大的提升。

应用型大数据人才培养

大数据产业的迅猛发展对应用型大数据人才的需求剧增,人才供需缺口持续增大,人才供需不平衡的现象也较为明显,而目前应用型大数据人才培养体系尚不完善。本文首先介绍了应用型大数据人才需求现状、专业建设现状和人才培养面临的问题,进而对应用型大数据人才培养的指导思想、培养目标、培养方式、课程体系、实习实训、师资培养、人才评价、大数据实验室和大数据智慧教室进行了探讨,最后对应用型大数据人才培养的关键点进行了讨论。

大数据下移动商务创新型人才培养体系研究

在研究国内外创新创业教育的基础上,以国内移动商务高速发展为背景,结合当前我国移动商务人才培养的状况,提出以产学研项目建设为依托,培养适应移动商务行业迅速发展,适应企业移动商务人才为目标,构建大数据下具有特色的、基于创新创业的移动商务人才培养体系,构建基于创新创业的移动商务课程体系、改革教学内容和评价体系;提升学生的创新创业能力,拓宽学生的就业渠道,从而提升学生的就业率和就业质量。

基于OBE的应用型大数据专业人才培养模式研究

针对数据科学与大数据技术专业作为新开设专业,尤其在民办院校中,存在专业定位与特色不明确、课程体系不健全等一系列问题,分析目前国内数据科学与大数据技术专业的人才培养模式不足,提出一种以交通大数据为特色,基于OBE理念的应用型大数据专业人才培养模式,具有一定的理论与实践价值,对同类院校专业有较好的借鉴意义。

渐进式书证融通人才培养方案建设探索——以计算机信息管理专业为例

根据专业的人才培养目标,结合泰迪大数据应用开发(Python)等级证书,结合专业培养目标确定职业技能等级模块,在人才培养方案和课程体系建设中逐步融合培训内容。在课程体系建设中不断探索“课证融通,赛证融通”的实现路径以及动态优化调整的技术路线。“以生为本”,结合学生的学习成长过程探索渐进式课证融通人才培养方案建设,并引导学生适应新的学习方式。

数智化背景下大数据与会计专业人才培养模式研究

在数智化背景下,我国高职教育体系中的大数据与会计专业人才培养正面临着前所未有的挑战与机遇。随着经济社会持续高速发展以及大数据、人工智能等前沿科技的广泛应用,传统的会计人才培养模式已无法满足当前市场对兼具复合型技能、创新思维的新型会计人才的需求。本文围绕数智化背景下高职大数据与会计专业人才培养模式的创新设计,通过拓宽课程内容、构建实践教学体系、制定新型人才培养方案及模拟实训、专业教育与职业道德教育并重等教学模式展开研究,其成果可为高职大数据与会计专业人才培养模式的创新与实践提供借鉴。

大数据时代下统计教育变革的新思考

与大数据人才培养密切相关的统计学专业应如何顺应大数据时代来临及国家大数据发展战略实施对大数据人才的需求，我们应从统计学专业教师思维观念的转变、统计学专业人才培养目标、课程体系及教学内容、人才培养方式等方面适时做出调整与变革，以适应大数据人才培养的需求，同时促进统计学科能够与时俱进不断向前发展。