浅谈无人机在输变电线路巡检中的应用

当前电网规模不断发展，对于输变电设备巡检要求也越来越高，常规巡检和智能化巡检的大融合既是技术发展的趋势，对输变电设备巡检的效益、质量、安全等方面的要求越来越高，未来无人机巡检系统将作为输电线路运行维护班组级别的工器具，解决人工巡视方法的种种困难，提高巡视效率和质量，更能提高线路的安全管控水平，成为将来电力巡视工作的发展趋势。完善无人机巡检系统试验内容及方法，提高检测能力、效率和规范化水平。

用户兴趣模型和Apriori算法在大学生就业推荐中的应用研究

为了实现大学生就业的智能推荐和兴趣匹配,提出基于用户兴趣模型和Apriori算法的大学生就业推荐模型。构建大学生就业的用户兴趣信息采集与大数据分布模型,采用大数据关联信息挖掘方法进行大学生就业的兴趣特征匹配,在关联规则约束控制下,构建大学生就业的兴趣相关性特征量,对大学生就业推荐的兴趣特征大数据进行优化融合处理。采用Apriori算法进行大学生就业推荐的兴趣特征点自适应匹配,通过模糊自适应寻优方法实现对大学生就业行为的优化推荐。仿真结果表明,采用该方法进行大学生就业推荐的可靠性较好,提高了大学生就业的满意度水平。