一种基于分布式技术的工程数据存储管理策略

基于分布式技术， 提出一种实现分布式工程数据存储管理功能的策略， 该策略旨在增加全局存储器中可用数据库数量， 降低磁盘 Ｉ／ Ｏ 的费用， 改进系统存储管理的效率。最后，

分布式存储模式下的数据错误检测方法综述

数据错误检测是数据质量保证的重要环节,直接关系到数据全生命周期分析结果的可信度。随着云边端数据中心架构应用领域及范围的逐渐扩大,以及网络节点存储计算能力的提升,数据分布式本地存储日益普遍,传统数据集中式存储模式下的数据错误检测方法难以适应数据分布式存储模式。基于此,开展分布式存储模式下的数据错误检测方法综述,在数据错误检测问题描述与分类基础上,从技术原理、模型方法、主要进展等角度,对基于传统分布式学习的数据错误检测方法、基于联邦学习框架的数据错误检测方法进行总结分析,比较了二者之间的区别及联系,并展望提出领域相关潜在研究机会及关注问题,为开展分布式存储模式下的数据错误检测及相关研究提供借鉴和参考。

区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用。通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行了架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式。构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成据分布式存储管理。通过实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值。

区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,需要研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用。通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式。构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成数据分布式存储管理。实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值。

分布式网络存储管理系统的研究与实现

The distributed network storage management system will effectively organize the users' storage spaces which are distributed and heterogeneous to provide the users with a piece of integrated and uniform virtual storage space. This paper summarily introduces the fundamental function and structure of the system,and mainly describes the related protocols and the method for realizing.

地震大数据存储管理研究

针对目前传统关系数据库在存储大数据时遇到的诸多挑战，提出了一种基于Hbase的地震大数据存储管理方法。Hbase表是一个分布式多维表，表中的数据通过一个行关键字（Row Key）、一个列族和一个列名（Columnfamily：column name）以及一个时间戳进行索引和查询定位。关键在设计好Row Key，以方便数据查询并进行数据分析。下面以地震观测数据为实例，讲述在Hbase的存储原理和方法。

大数据存储管理系统面临挑战的探讨

日益发展的大数据研究和应用对大级别数据的存取、分析和再处理提出越来越高的要求,本文根据大数据存储的定义和特点,主要探讨了稳定可靠的传统存储管理模式在大数据应用中面临的挑战,并对传统存储管理模式能否满足大数据管理的需求进行了分析,同时介绍了业界较为知名的几个大数据存储管理系统的实际解决方案及其优缺点。

分布式存储系统在液晶面板制造数据仓库中的设计

针对液晶面板制造企业数据仓库系统无法满足用户对刷取报表响应时间需求引起的问题,提出了在数据仓库系统架构设计中引入了分布式存储系统方案,通过基于Infiniband网络和RDMA技术的分布式存储管理系统减少了数据刷取响应时间,保证了从制品的生产控制、品质管理、不良管理到出货的有效控制,为企业决策提供了保障。该系统在液晶面板制造数据仓库应用的结果表明,工作效率得到了明显改善。

数据网格中高性能存储管理的研究与实现

在地质资源信息应用网格的实施中,我们结合了经典数据网格技术和P2P技术的优点,充分利用网格中所有节点的能力,提出了一种新的数据网格存储管理方案,为网格环境中的数据文件提供了高速,可靠的存储管理服务。本文重点介绍该方案的原理和实现。

中国分布式存储市场发展趋势

在新一代信息技术不断迭代升级的背景下,全球数据量呈现爆发式增长。作为全球数据生产大国,中国数据量也面临急剧增长的态势。数据量的急剧扩展,愈发凸显了数据存储及管理的重要性。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据读写任务(I/O)性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用(如容器)支持能力有待提升等问题。在此背景下,分布式存储近年来迅速发展。

大数据存储管理面临的挑战

面对海量的数据及其各种不同的需求，传统的解决方案日益面临越来越多的问题，比如数据量的指数级增长对不断扩容的存储空间提出要求，实时分析海量的数据对存储计算能力提出要求。一方面传统的存储解决方案正在改变，比如多级存储来不断适应大数据存储管理系统的特点和要求，另一方面全新的存储解决方案正日渐成熟，来有效满足大数据发展需求。

大数据环境下分布式键值系统的架构研究

云时代的来临，使得大数据的运用备受瞩目，为了从大数据中提取有价值的信息，首先需要将大数据存储并沉淀下来，构建存储和管理海量数据的平台。传统的文件系统已经难以满足新形势下存储管理的要求，存储系统面临新的挑战和发展机遇，在这一形势下，构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统已成为大势所趋。

分布式大数据协同的自然资源“一张图”的研究与实现

针对自然资源信息化和数据集成访问需求的现状,首先基于信息资源规划建设和数据库标准建设,建立了分布式大数据协同自然资源“一张图”核心数据库;然后利用云计算、大数据等技术,构建了自然资源数据动态管理与更新系统;最后实现了云GIS管理、数据资源应用和服务共享,实现了多源异构、海量、全业务类型、全生命周期动态自然资源空间数据的集成,并提供了全面准确掌握自然资源和开发利用信息,深度挖掘应用和智能决策提供强大的数据和服务支持。

分布式数据库技术在大数据中的应用研究

在当前移动互联网技术高速发展的时候,数据的数量与种类呈现出快速发展的趋势,传统模式下的处理方式已经无法满足当前的发展需求。在这一背景下,分布式数据库技术就得到快速的发展,并且得到大数据存储、分析以及管理的要求。

昆腾为分布式企业提供全面,集成的数据保护解决方案

数据保护和大数据管理领域专家昆腾公司的近日宣布了行业分析公司EnterpriseStrategyGroup（ESG）对昆腾的分布式数据保护磁盘备份解决方案的评估结果。ESG的测试证明，昆腾数据保护解决方案提供全面的数据存储管理与服务，其线内重复数据删除、优异性能和高可扩展，为分布式企业优化了数据保护和恢复。

数据存储系统备份技术研究与分析

数据存储安全的重要性逐渐为越来越多的人们所认可,数据备份的重要作用日益突显。本文着重 研究了一些重要的数据备份技术,并对它们进行了分类,在分析其各自工作原理的基础上,对各种备份技 术的关键之处和特点进行了深入讨论和分析。

对象存储在电子档案管理系统中的研究与应用

本文通过研究电子档案管理系统存储的特点,结合当前电子档案管理发展的需要,提出通过基于分布式对象存储方式,实现对电子档案的高效存储管理,可以实现无限拓展存储空间,同时大幅提升读写效率,解决电子档案快速增长带来的海量数据存储问题,并结合当前技术发展趋势,提出分布式对象存储在电子档案管理系统中的应用展望,供档案管理人员参考。

海量空间数据分布式存储管理系统的研究与实现

空间信息技术在我国的应用起步于20世纪70年代,近年来随着信息技术的快速发展,以及各行各业对空间信息应用强大需求的推动下,我国的空间信息技术和应用获得了快速的发展。进入21世纪,随着摄影测量由解析迈进数字时代、地理信息系统与空间技术由兴起而飞速发展,测绘学发生了巨大变革,人类社会也向着信息社会大步迈进。一、国内外研究现状1.国外现状当前。

基于云平台的空间数据分发与管理系统研究

随着当前互联网应用的高度集成,大规模数据一体化管理、数据安全性、分布式环境下的多用户共享应用、数据动态更新等方面的需求日益强烈,而互联网的发展带来数据与通信网络容量遭遇到瓶颈。云计算是解决此问题的有效途径,通过云计算下的空间数据分发与管理可解决海量空间数据应用的一系列问题。主要研究在云计算平台下的空间数据的管理与压缩分发工作,设计了相关算法。实验证明,所设计的方案取得了较好的效率,适合云计算平台使用,并满足空间数据的应用需求。

企业存储咋整

企业分布式系统数量的爆炸性增长，使得存储管理越来越困难且开销更高。而对孤立、非集成的存储货源进行本地管理．就需要熟悉各种管理用户接口．这样．存储管理员需要不断学习。而同时，为了满足呈指数增长的数据要求．产品和平台又在不断增加，因此，面对企业的数据存储就产生了一个问题——整合还是分散？为此．《网管员世界》杂志社特别推出本期专题．帮助企业了解整合存储．构建整合存储系统。