大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径

大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。

个人征信系统数据仓库与信用评估模型的构建

建立、健全个人征信体系有助于降低信贷风险、稳定金融秩序和促进经济增长。随着个人信用信息数据量的增多以及对数据分析需求的加大,构建个人信用信息数据仓库,利用多维数据分析和数据挖掘等技术,开发信用评估等增值产品将会是个人征信体系发展的必经之路。

我国大数据征信商业模式研究——以上海市信用服务企业的创新实践为例

基于对上海征信服务企业的专项调研,从大数据来源和业务类别两个维度对大数据征信商业模式进行分类,归纳出四类大数据征信商业模式。通过案例分析,理解大数据对征信业务的创新性变革及其所带来的相关效益。建议围绕征信建设核心目标,放开征信牌照限制,推行市场化运营,鼓励地方和行业的探索,以推进我国征信业的发展。

基于征信大数据的替代信用评分

随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20%的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重。全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度。在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示。

从信用的内涵与构成看大数据征信

信用是获得信任的资本,信用资本是社会资源配置的新依据。信用是三维的:一维是诚信度,二维是合规度,三维是践约度。信用主体的信用状况依据这三个维度进行综合判断。征信是对信用价值的一种判断,社会以此价值判断为基础,决定授予信用主体某种机会、某笔商业交易、具体的融资金额。征信使信用的价值得以体现,并使信用作为资本参与资源配置的作用得以发挥。大数据征信通过互联网以大数据技术为手段帮助人们记录和判断信用价值,为征信业注入了丰富多维度的信用数据,为信用资本定价提供依据和参考。

大数据征信对信用能力的影响研究

大数据征信提供了更多的信用产品和应用场景,可以提升受信者获取和使用信用的能力,但是鲜有实证研究涉及。基于中国城市商业信用环境指数、《中国统计年鉴》、中国家庭追踪调查等数据测量了大数据征信和信用能力,尝试解释大数据征信对信用能力的作用;基于似不相关回归估计检验了大数据征信对信用能力和信用的作用差异,并开展了城乡异质性分析。研究表明:大数据征信能够显著提升城市受信者的信用能力,对农村受信者而言该作用并不稳健;大数据征信对信用能力的作用要强于对信用的作用。

大数据对传统资信评估的影响

大数据资信评估拓展了信用信息的内涵,丰富了信用信息的内容,提高了资信评估的决策质量,降低了传统资信评估的数据门槛,弥补了传统资信评估市场的不足。大数据资信评估市场空间巨大,最终会占据主导地位,但会加剧该市场的垄断性。

大数据时代的个人信用信息保护——以个人征信制度的完善为契机

我国个人征信制度具有鲜明的时代特征,但在个人信息保护方面不仅与欧美发达国家之间存在着明显差距,自身也面临着诸多的挑战。我国个人征信主体权利的实现,应当以权利的规范与保护为核心,建立在个人信息控制权的基础上。GDPR规则下的欧盟个人征信监管模式以及FCRA规则下的美国征信监管体系,对我国个人征信监管模式的发展具有借鉴意义。完善我国的个人征信制度,应当提升个人信息保护的立法层级,平衡个人信用信息使用与个人信息保护之间的冲突,健全个人征信主体的权利保护与救济体系,发展个人征信行业协会,促进行业自律,推动个人征信业的发展。

大数据背景下我国互联网征信问题研究——以芝麻信用为例

本文在深入分析我国互联网征信发展模式及现状的基础上,以阿里巴巴的芝麻信用为例,对其从数据收集、技术处理、评价模型和应用场景四方面展开研究,指出我国互联网征信业发展中存在征信数据共享困难、用户信息主体权益保护和信息安全存在风险、应用场景有待拓宽、监管需加强等问题,并对互联网征信机制的建立和完善提出建议。

社会信用建构:基于大数据征信治理的探究

社会信用是社会秩序维系、人际关系和谐、交易规范与拓展、民富国强的基础,其对于构建社会主体命运共同体具有时代性的意义。大数据正以其技术性特质改变着传统征信模式、方法与观念,对征信治理的推陈出新产生诱导性的进化效应。大数据时代,大数据征信以其技术优势推动与加速社会信用的建构,促成信用国家的形成。法律是社会利益的调节器与社会秩序的稳定器,当征信治理制度滞后于社会信用发展的需求及科技的进步而衍生供求矛盾时,从目标定向、理念明确、利益保护平衡、市场安全及尊重互联网精神等角度进行法律的因时与因势而进就是一种理性选择。

对完善征信系统用户管理的思考——基于落实《金融信用信息基础数据库用户管理规范》视角

为促进征信系统用户管理,保障征信系统合法安全运行,中国人民银行2014年12月2日发布了《金融信用信息基础数据库用户管理规范》。当前,用户管理工作在制度建设、用户行为管控、用户管理系统三个方面仍存在问题。结合四大用户管理原则,应从加强行为管控、完善系统功能和规章制度、加强队伍建设几方面,进一步完善征信系统用户管理工作。

基于中国联通大数据的个人征信评估方法

中国联通利用当前市场化征信业务起航下运营商所具有的得天独厚的优势,结合互联网+的思维模式,提出一种新的个人征信评估方法。文章结合我国金融征信体系的现状,介绍中国联通在当前大数据背景下,利用自身数据特点,对用户基本信息、通信行为特点、关系圈亲密联系人及时空数据等进行分析,从贷前、贷中和贷后三个维度建立个人征信评估模型。

大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下芝麻信用管理公司推出国内首个个人信用评分——芝麻信用分来直观反映用户信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。

征信及信用评估中的道德问题研究

在征信及信用评估中,需要关注隐私保护、信用歧视和信用评估结果不当运用等道德问题。征信过程中应该通过专门立法、严厉打击、技术开发等方式加强对公民的隐私保护;信用评估时应该摒弃性别、种族、收入等歧视,同时相关机构应该正确使用信用评估结果,防范信用风险。

大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示

美国《公平信用报告法》作为世界征信法律的典型代表,为我国大数据征信监管提供了可供借鉴的范例。我国大数据征信监管应通过设定征信原则和排除法相结合的方法,界定数据征集范围,设计征信数据质量监管制度,扩大大数据征信产品监管范围,实行适度收费管理,做出不同种类负面信息的保留期限规定,保障信息主体的隐私权和知情权。

浅析征信视角下的个人信用数据法律保护

随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究价值理念的基础上,相应具体法律规则设定呼之欲出,设置旨在保护被征信人的信用数据支配权、知情权以及损害赔偿请求权等规则尤为重要,同时应当规定信用征信机构以及信用数据使用者履行相应义务、承担相应责任。

基于模糊层次分析法的地方性金融机构企业征信系统数据质量评估

数据质量是人民银行征信系统生存和发展的前提,其质量的高低影响系统功能作用的有效发挥。目前,接入征信系统的地方性金融机构数量庞大,其数据质量的高低成为直接影响征信系统建设、推广和应用的关键因素。将模糊层次分析法(FAHP)运用于对地方性银行业金融机构企业征信系统数据质量的分析和评价,以期为人民银行分支机构征信管理部门数据质量核查、管控提供参考。

个人征信系统建设取得重大进展——中国人民银行广州分行副行长匡国建博士就个人信用信息基础数据库有关问题答本刊记者问

2006年1月,中国人民银行组织商业银行建设的全国统一的个人信用基础数据库正式投入运行,这标志着我国征信体系建设取得了重大进展。在此背景下,为加深大家对人民银行征信工作和征信系统的了解,最近本刊记者采访了中国人民银行广州分行副行长匡国建博士。

我国信用评级和征信行业数据共享研究

比较分析国内外信用评级和征信行业发展的现状与特点,探讨国外信用评级行业和征信行业数据分割的深层次原因,认为信用评级机构接入征信系统,实现数据共享,是双方共赢的选择。我国应积极推进信用评级和征信行业的数据共享,并加强研究,推动双方在融合中发展、在合作中壮大。

互联网+大数据模式下的征信——以芝麻信用为例

芝麻信用作为蚂蚁金服旗下独立的第三方信用评估及管理机构,通过运用大数据、云计算及机器学习等技术,客观呈现个人的信用状况,并已在消费金融、信用卡、租房、租车、酒店等多个金融与生活类场景为用户、商户提供信用服务,让其能够享受信用带来的便利和价值。本文对芝麻信用概况及特点进行了全面论述,并深入剖析了其存在的问题,最后提出了促进大数据征信机构规范、健康发展的相关建议。