管理学研究中的大数据:科学问题与未来发展

在数字化时代,数据已经成为一种新的生产要素,被认为是第四次技术革命的关键资源。大数据的开放、共享和流通成为万物互联的基本需求,而大数据多样性的基本特征,也使人思考在管理学研究当中需要解决的基本理论与应用问题。本文深入梳理与分析了“大数据”概念被提出以来,人们认识世界角度与方式发生的颠覆式转变,以及大数据科学与AI技术在应用中所产生的管理学问题,总结指出了大数据的科学描述、数据的联动协调、全域管理目标场景谱系、大数据共享的管理机制,以及AI技术与算法创新等关键问题对管理学在研究范式层面的挑战。面对未来发展问题与挑战,本文提出了相应理论、管理机制等方法对策,并结合相关案例研究说明其未来应用的可行性。