资源禀赋的空间分布差异与贵州大数据农业发展模式选择

大数据农业已经成为现代农业的新型发展模式,它是利用大数据技术,将农业资源同互联网技术结合,整合民族文化资源、休闲资源、健康养生资源、旅游观光资源等多种资源于一体的农业综合体。完善的大数据基础设施、舒适的自然生态环境、农业从业人员素质的提升为贵州大数据农业的发展创造了条件。通过实地调研,贵州的民族文化资源、休闲资源、健康养生资源、旅游观光资源在地域分布上呈现出较强的差异性。根据资源禀赋差异,贵州大数据农业主要有3种模式:依托特色农产品种植基地的"互联网+智慧农业"模式;整合民族文化、农耕风情、健康养生资源、旅游资源等多种资源的"020+农业景观消费"模式和"生态农业庄园"模式。

大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践

随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。

大数据技术在农业农村发展中的应用研究

随着科技的迅速发展,农业领域逐渐迎来了数字化转型的时代。在这个过程中,农业大数据成为推动农业现代化的关键因素之一。大数据技术在农业和农村中的广泛应用有助于提高农业生产效率,减少资源浪费,优化农产品供应链等。大数据通过建立综合的数据平台,调控农业生产,记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化,通过分析数据,同时结合经验,制定一系列调控和管理措施,推动农业和农村经济的快速、高效、有序发展。本文首先对农业大数据进行了概述,其次分析了大数据技术应用于农业领域的作用和意义,最后提出了大数据技术在农业农村发展中的具体应用,希望对推动农业农村的快速发展做出贡献。

农业大数据在档案管理中的应用

随着农业大数据的快速发展,利用大数据技术提高农业档案管理水平成为重要课题。本文在分析农业大数据与农业档案管理发展现状的基础上,提出了农业大数据技术框架下的农业档案管理体系,并详细阐述了大数据技术在档案收集、存储、检索和应用中的创新方法。此外,文章还构建了基于大数据分析的农业档案挖掘与利用策略,即通过知识挖掘、规律挖掘和趋势挖掘,服务于科技创新、生产管理、市场营销和社会服务。最后,通过典型案例分析验证了方法的有效性,总结了大数据在提高档案管理效率、丰富档案内容、挖掘档案价值等方面的突出贡献,并展望了未来发展方向。

农业大数据应用现状及发展策略

近年来,随着全球信息技术的发展,大数据技术受到了越来越多的关注,并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进,农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物,为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用,其次综述了农业大数据目前面临的挑战,最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨,以期为农业大数据的发展提供参考。

农业大数据在农业经济管理中的作用探讨

现代农业经济管理的创新发展往往离不开农业大数据的支持,需要对二者关系进行准确分析和把握,并探索推动农业发展的新路径。简单介绍了农业经济管理和农业大数据,分析了后者应用于前者中所发挥的延伸农业产业链、提高农业生产水平、促进农业转型升级、优化涉农企业经营活动、为地区农业发展决策提供依据和支持、防范农业风险等作用,并围绕基层信息建设、农业大数据人才培养、农业经济统计、基层农村合作经济财务管理系统建设、农业经济调查数据缺失值处理、农业生产和管理的智慧化发展等方面,探讨了农业经济管理中合理运用农业大数据的针对性策略,希望能发挥一定的参考作用。

农业大数据在农业经济管理中的应用探微

新时代环境下,国民经济水平持续提升、科技成果转化速率日益加快,对中国农业经济发展产生了积极影响,但是由于多方面因素的影响,中国农业经济管理模式仍存在诸多不足,对农业经济现代化建设进程产生了一定的阻碍。而随着农业大数据技术的广泛化应用,为进一步提高农业经济管理水平提供了重要契机,有助于提升农业生产工作的科学性以及高效性。本文围绕农业大数据在农业经济管理中的应用展开了深入、全面的探析,旨在进一步提高农业大数据在农业经济管理方面的应用水平。

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

我国是农业大国,农业生产安全关系国家粮食安全与社会稳定。有效应用农业大数据辅助农业经济管理,发展现代化、科学化、信息化的农业,符合我国的发展需要。分析了农业大数据在农业经济管理中应用的作用和问题,探讨了农业大数据在农业经济管理中的应用对策,促进我国农业的可持续发展。

农业大数据对农业经济管理的作用

随着信息技术的飞速发展和互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术基础设施的逐渐完善,社会对农业现代化和可持续发展的要求也越来越高,农业大数据技术作为一种新型农业科技手段,被越来越频繁地应用于农业经济管理中。对农业大数据进行了概述,分析了目前我国农业经济管理方面存在的问题及对策,深入探讨了农业大数据对农业经济管理的作用,以期提供参考。

智能农业中农业大数据分析的应用、挑战与策略

随着全球人口的增长和气候变化的加剧,传统农业面临着前所未有的挑战。智能农业,作为应对这些挑战的一种解决方案,正逐渐成为现代农业发展的重要趋势。通过综合应用传感器、云计算和机器学习等技术,智能农业在提高生产效率、优化资源利用和增强农业可持续性方面取得了显著进展。这些技术的应用不仅改善了农业生产的管理和决策过程,还促进了农业生产模式的转型升级。然而,智能农业的发展也面临着诸多挑战,包括数据隐私保护、技术标准的统一以及农民对新技术的接受度和培训问题。要充分发挥大数据在智能农业中的潜力,需要加强技术创新,完善相关法规政策,以及加强政府、企业和科研机构之间的合作。通过分析智能农业中大数据的应用现状,探讨了其面临的主要挑战,并提出了相应的策略和建议。

基于农业大数据技术优化农产品生产服务

在农业生产工作进行时,合理应用大数据技术,能够较好地将各种设备、平台同农业生产联系到一起,构建起智能化体系,对农业生产的各个环节、阶段进行全面监管,最终实现提高农产品质量与效益的目标。农业生产包括的环节较多,管理难度不断加大,科学合理地利用农业大数据技术,对各个农业生产、经营环节进行科学引领,给予一定的支持,推动农业生产各流程高效展开。新时期,大数据技术对农业生产起到了积极的促进作用,不仅降低了生产成本,同时优化农产品生产服务,在提高产量与品质方面有重要意义。基于此,本文从农业大数据技术的应用出发,对优化农产品服务进行了分析,旨在通过探究,为相关工作的展开提供一定参考,并助推农业农村现代化水平的提高。

农业大数据在农技推广中的价值与应用

农业大数据作为一种农业生产与管理的新兴工具,对于农技推广具有重大价值。农业大数据能够提高农技推广的准确性、效率、针对性和创新性。其在种植技术、养殖技术、生态环境保护以及农产品质量安全监管等方面均有广泛应用。利用大数据技术,可以对作物生长模式、病虫害发生规律、养殖环境条件等进行精确分析,进而实现精准农业。此外,大数据的应用还促进了智能化、自动化技术在农业中的应用,加快了农业现代化进程。该文将通过具体案例分析,探讨农业大数据在提升农技推广中的作用和实际效益。

欢迎订阅《农业大数据学报》

《农业大数据学报》(CN10-1555/G2,ISSN 2096-6369)2018年创刊,季刊,是由农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办,我国首个以研究论文和数据论文的形式综合报道数据资源、数据研究与大数据农业农村创新应用的学术期刊,目前已被中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国核心期刊(遴选)数据库、CNKI中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、超星、EBSCO、CABI、DOAJ等多家数据库收录。

农业大数据在玉米-水稻轮作系统中的应用分析

我国正处在由传统农业向现代农业转型的重要阶段,大数据技术已被广泛应用于农村现代化建设,为解决农村现代化发展进程中出现的各种问题提供了新的思路与途径。该文以玉米-水稻轮作系统为研究对象,分析了大数据技术在该系统中的应用,阐述了农业大数据对提高农业生产效率、促进农业现代化发展的重要意义,旨在为相关产业的发展提供决策支持与实践指导。

农业大数据背景下农民合作社数字化发展研究——以广东省电白茂名谭儒农民合作社为例

随着信息时代的不断发展,我国农业生产经营正面临着转型升级的重要挑战,各类新兴战略资源的作用日益凸显,大数据作为新型应用科技资源,在各个领域都发挥着举足轻重的驱动作用。农民合作社是促进农业规模化生产经营的第一把手,也是推动小农户与现代农业有机衔接的重要力量。本文通过研究农业大数据应用对农民合作社的影响,为探寻农业大数据背景下农民合作社数字化发展新态势,带动农业现代化发展提供借鉴意义。

新质生产力视角下,农业如何向数据要产能?

粮食种植基地内,智能遥感设备正忙着给地块拍摄“X光片”,为个性化种植进行产前诊断;绿色果蔬大棚里,葡萄、黄瓜长势喜人,作物生长信息尽在“掌”握;以京东生物资产数字化平台(京稷)为代表的农业大数据一体化平台,搭建起了产业和金融的链接管道,助力农户们开启奔富之门……近年来,数据已成为至关重要的生产要素,在农业变革中发挥着巨大作用。

基于物联网视角农业环境大数据系统设计要点研究

土壤湿度、空气温度、光照强度等环境参数与农作物的生长情况密切相关,是制定灌溉、施肥、保温等措施的主要依据。农业环境大数据系统依托物联网技术,借助传感器采集各类环境指标,并实现存储与分析,从而指导农业生产活动。该系统由数据层、交互层、业务层三大模块组成,并集成有源数据存储、机器学习、算法实现等多个子模块。设计重点为硬件设备、集群、数据分析算法,采用Hadoop、Spark、HDFS等大数据设计工具实现所有功能模块。

农业大数据开发中的计算机系统安全研究

当前,我国农业正逐步向数字化和智慧化方向发展。在整条农业产业链上,从种植、管理、收获到仓储、物流、销售等各个环节都蕴含大量数据资料,对其进行深入分析获取有价值的信息,有助于指导农业生产过程及推动其不断优化。但由于农业数据信息量庞大、涉及范围广、覆盖流程多,再加上大数据自有的一体共享特性,一旦出现安全问题,极有可能波及农业系统稳定甚至整个社会和谐稳定。

数字孪生农业中的多模态数据融合研究现状和展望

为进一步提高我国的农业生产智能化水平,文章系统总结了农业大数据驱动下的数字孪生农业及国内外数字孪生农业中多模态数据融合研究现状,并基于此展望了综合运用卫星遥感、无人机航拍、地面传感网多模态数据开展农业生产全过程、多要素动态映射的研究中面临的挑战和未来发展趋势。

农业大数据在农业经济管理中的作用

随着信息技术的迅速发展,农业大数据在农业经济管理领域的作用日益凸显.近年来,随着农业大数据技术的不断应用和完善,农业经济管理的方式发生了根本性的变革.基于此,文章首先介绍了农业大数据对于农业经济管理的意义,然后深入探讨了农业大数据在农业经济管理中的多元作用,以期为农业经济管理提供更多有益的思路和方法.