基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

大数据分析能力对企业数字化转型的影响:地方政策感知的调节效应

我国地方政策鼓励企业数字化转型,企业如何实施数字化转型成为众多学者关注的问题。基于动态能力理论和环境适应学派的理论观点,采用问卷数据进行实证分析,探讨大数据分析能力对企业数字化转型的影响以及地方政策感知的调节作用。结果表明,大数据分析能力对处于初始准备阶段、践行实施阶段和深度探索阶段的企业数字化转型均具有积极影响。地方政策感知正向调节大数据分析能力与处于初始准备阶段、践行实施阶段企业数字化转型的关系,但对大数据分析能力与处于深度探索阶段企业数字化转型关系的调节作用不显著。结论可深化对企业数字化转型的解读,并为政府根据企业所处数字化转型阶段精准施策提供参考。

信息技术服务智慧城市建设的理论与方法——评《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》

城市化是社会发展的必然趋势。现代社会,城市的发展主要依托信息技术,人们将信息技术与诸多产业相结合,可实现城市信息共享,为城市居民提供更完善的民生服务,从而构建新型智慧城市。本文参考由卡罗尔·斯蒂梅尔(Carol L.Stimmel)著,李晓峰译,机械工业出版社出版的《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》一书,该书阐述了作者20余年来对智慧城市和新兴技术的思考,分析了当前人类对城市发展的真实需求,提出了利用信息技术建设现代化智慧城市的方法,为现代城市发展提供了参考。

大数据分析背景下数字技术在矿山开采中应用研究

随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促进作用。该书共9章内容,第1章到第3章对矿山开采概述、三维模型分类介绍、三维地质建模与更新等进行了阐释;第4章到和6章对地质资源储量估算、矿山测量建模、开采系统建模做出了介绍;第7章到第9章对地下矿开采三维设计与优化、露天矿开采三维设计与优化和工程出图等进行了详细说明。

基于大数据分析的大扭矩机器人悬臂关节震颤控制技术

大扭矩机器人悬臂产生的信号量较大,运用大数据分析技术能够对海量信号进行精准分析,以期解决悬臂关节震颤控制成功率较低的问题。为此,构建大扭矩机器人悬臂关节运动学模型,获取悬臂关节运动学分析结果;使用自适应滤波器获取机器人工作信号,应用数据挖掘技术获取机器人悬臂关节震颤特征;最后,使用线性傅里叶拟合方法优化机器人悬臂关节震颤控制算法,以实现机器人悬臂关节震颤控制。构建应用测试环节,测试结果表明:基于大数据分析的震颤控制技术抑制振动成功率较高,可有效地解决悬臂关节震颤问题。

基于大数据分析可供性的制造企业服务化转型策略与绩效研究

大数据分析是驱动制造企业服务化转型升级的核心技术。服务化转型策略种类多样,大数据分析对不同服务化转型策略的驱动过程并不一致,但现有研究对这一问题缺乏细致的理论剖析与实证研究。本文基于技术可供性理论构建框架,将服务化转型策略分为产品导向服务、客户导向服务与结果导向服务,通过检验大数据分析可供性分别对三类服务化转型策略与企业绩效间的调节作用,探讨大数据分析可供性是否能够有效支持三类服务化转型策略及其对提升绩效的影响。本文对370份问卷的数据进行回归分析,以ΔR_(mo)^(2)指标衡量大数据分析可供性的调节作用大小。研究结果显示:产品导向服务、客户导向服务与结果导向服务均对企业绩效产生正向影响;大数据分析可供性分别对三类服务化转型策略与企业绩效间的关系具有正向调节作用,且对结果导向服务与企业绩效间关系的调节作用最强,客户导向服务次之,产品导向服务最弱;随着组织勇气的提升,大数据分析可供性的调节作用会得到加强。本文的研究有助于理解大数据分析对服务化转型的实用价值,为服务化战略的制定提供重要的实践启示。

基于大数据分析课、赛衔接的课程体系结构优化研究——以ERP沙盘相关课、赛衔接的经管类课程体系为例

课程体系建设作为培养人才素质与专业能力的核心环节,其整体结构优化急需多元化评价体系改革,尤其弥补大数据相关客观评价。本文以某高校ERP沙盘衔接的相关竞赛成绩和经管类课程成绩(含个人成绩和竞赛团队成绩)为线索,通过依托决策树算法和随机森林算法的大数据挖掘分析方法,探明经管类课程对竞赛成绩的影响,并结合专业教学大纲变革展开相关经管类课程体系的结构优化分析。研究结果既为经管类课程体系结构优化提供建议,又为宏观层次的课程体系结构优化提供立足大数据客观分析的优化范例,一种衔接更多形成性评价的范例。

企业大数据分析能力对企业绩效的影响机制研究

随着信息技术的迅速发展,大数据已经成为国家基础性战略资源,越来越多的企业也开始注重大数据分析能力的提升。为了探讨大数据分析能力对企业绩效的影响,基于以资源基础理论和动态能力理论,本研究构建了大数据分析能力、市场敏捷性、组织韧性以及企业绩效之间关系的研究模型。实证结果显示:大数据分析能力对企业绩效有正向影响;市场敏捷性在二者之间起着中介作用;同时组织韧性正向调节市场敏捷性的中介作用。研究结论为推动企业展开大数据分析提升企业绩效具有指导意义。

基于大数据分析的计算机网页设计系统研究

针对当前计算机网页设计中缺乏对用户行为的深入分析和个性化设计反馈的问题,文中提出了一种基于大数据分析的计算机网页设计系统。该系统旨在通过综合利用用户交互数据,提高网页设计的个性化程度和用户体验质量。通过引入大数据分析,该系统能从大量的用户交互数据中提取关键信息,为设计师提供数据支持。实验结果显示,该系统有效提高了网页设计的用户交互质量和满意度,证明了大数据分析在计算机网页设计中的应用价值。其为网页设计领域提供了一种新的工作模式,有助于设计师更好地理解用户需求,创造出更具吸引力和有效性的网页设计方案。

大数据分析支持下的图书馆书籍推荐机制探析

大数据分析给人们的生活带来更高的效率和更多的价值,人性化服务是图书馆管理的基本能力和核心竞争力。在大数据时代,随着读者越来越追求高效率、高精度和高满意度,图书馆服务的理念和方法需要不断创新。以图书馆书籍推荐服务为重点,探索信息化条件下图书馆管理服务创新,分析图书馆管理应该如何利用大数据分析更好地为读者服务,同时提出了一些对应策略。

图书馆数字化服务与大数据分析技术的应用研究

数字化服务与大数据分析技术的结合为提高图书馆服务能力提供了新机遇。数字化极大拓展了获取渠道,使服务更加高效和个性化;大数据分析能实现用户行为挖掘、决策支持、趋势预测等,实现服务的智能化和科学化。但数字化也给可访问性、服务质量管理提出新挑战。需要通过技术手段提高包容性,保障质量,落实用户反馈;还要加强算法研发,平衡用户隐私,提高个性化服务水平。

产业政策关联度与企业社会责任关系研究——基于政策文本及财务年报的大数据分析

选取2012—2021年沪深新能源汽车上市公司为样本,利用Python软件测算企业年报与新能源汽车产业政策关联度,实证检验产业政策关联度对企业社会责任的影响。结果发现:中国新能源汽车产业政策关联度与企业社会责任具有正相关关系,该关系存在一个阈值:高于该阈值时,国有企业、大规模企业、盈利企业、东部企业社会责任与产业政策关联度存在显著正相关关系,而民营企业、小规模企业、亏损企业、西部企业社会责任与产业政策关联度关系不显著;低于该阈值时,产业政策关联度与企业社会责任关系不显著。结论有助于企业意识到应与政策保持较强的关联性,从而更好地履行社会责任。

人工智能驱动开源大数据分析工作提质升级

以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

尼康共聚焦显微镜使用的大数据分析

激光共聚焦显微镜是目前最精密的光学成像仪器,是生命领域重要的研究工具。兰州大学生命科学研究实验中心的尼康共聚焦显微镜两年多时间工作了1万多小时,获取了大量的观测数据。对使用记录的分析表明,仪器在每天上午9点到晚上22点处于饱和工作状态,只有在寒假期间有所降低,说明了全天候开放使用的必要性。观测结果分析得到了很多有价值的信息,例如,488 nm和561 nm激光器使用率都超过了三分之一,单激光和双激光观测占比分别是72%和24%,高灵敏检测通道使用率接近90%等。综合这些信息,可以为共聚焦显微镜的管理和培训提供科学的依据。

基于大数据分析的电子商务推荐系统

本研究关注了大数据环境下的电子商务推荐系统,提出了一个综合性的商品推荐系统框架。该框架包括应用层、服务层、算法层、缓存层和存储层。在推荐方法方面,本研究关注的焦点在于协同过滤方法,即通过挖掘用户与商品之间的关联性,为用户提供个性化的商品推荐。在实验方面,系统经过综合测试,包括搜索框、搜索结果、实时推荐和热门推荐等功能,表现出良好的用户友好性、准确性、响应时间和个性化。

大数据分析在粮食安全和农业可持续性中的应用

在全球人口不断增长和气候变化不断加剧的背景下,粮食安全和可持续农业已经成为备受全球关注的紧迫议题,大数据分析技术的出现为应对这些挑战提供了新的机会。该文基于大数据分析技术,探讨其在粮食信息统计、物流管理,以及粮食安全监测和管理方面的应用,深入分析如何利用数据分析推动资源优化利用、减少资源浪费,促进农业可持续性生产方式应用,并提出未来大数据技术在粮食安全和农业可持续发展中的应用,逐步推动智能物联网技术及区块链技术的发展,进一步提高农业智慧化、安全化与透明化发展,从而为农业可持续发展提供重要支持。

基于大数据分析的网络攻击行为预测与防御策略研究

网络安全问题一直是国家安全领域的一大焦点,随着全球经济一体化的发展,互联网技术不断地在各个领域得到广泛应用,网络安全问题也日渐突出。本文通过对数据进行分析和挖掘,找出隐藏在数据背后的网络攻击行为,做到快速准确地预测和发现网络攻击行为并提前采取措施,从而更好地预防和解决网络安全问题。

大数据分析在医院内部审计的运用探讨

在新时代的发展背景下,充分结合党的十九大关于深化党和国家机构改革的战略部署,审计改革的发展工作变得尤为重要。其中,科技强审成为最关键的举措,这是提高审计监督效力和实现审计全覆盖的必然路径。本文着重从医院审计部门入手,探讨大数据技术在医院领域的现状,并提供相应的建议,以协助审计部门更全面了解医院实际情况,最大程度地发挥审计部门的价值,促进医疗事业的更加稳健和可持续发展。

利用大数据分析提升地铁客流管理效率

随着城市化进程的加速,地铁作为公共交通的重要组成部分,在缓解城市交通压力、提高居民出行效率方面发挥着至关重要的作用。然而,随着乘客数量的不断增加,地铁系统面临着越来越多的运营和管理挑战,尤其是在客流量管理和优化方面。传统的地铁客流管理方法往往依赖于历史数据和经验判断,难以应对高峰时段的客流波动和突发事件,导致资源分配不均、乘客体验下降,甚至出现安全隐患。