产教融合背景下高职院校“大数据分析与可视化”课程教学改革探讨

为了更好地满足产业高质量发展需求,培养符合市场发展需要的专业技术人才,我国高等职业院校必须瞄准当下各行业企业对数据分析与可视化人才的真实需求,针对大数据、智能网联、智能制造等相关专业的“大数据分析与可视化”相关课程与技能,积极推动跨越行业企业,职业教育,从融入到贯通,逐步实现专业设置与企业岗位需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的教育教学进行改革。该文基于产教融合背景下,构建并凝练出“三练结合长三识”的技能培养目标、“三育交织强技能”的素质提升路径和“三融强化树新风”的价值引导方法,即以“技能培养-素质提升-价值引导”产教融合一体化的培养思路,探索职业院校“大数据分析与可视化”课程教学改革与实践。以重庆工商职业学院为例,将教学改革方法在该校开设的相关专业课程中进行实践与检验。实践检验结果显示,采用该教学改革方法培养的人才,专业素质高,就业质量好,能够更好地满足地方产业高质量发展需求。

基于大数据技术的智能广告监管平台设计

本文首先描述了大数据的概念与在社会实践中的价值,并简要的介绍了现代社会广告监管的重点与难点。然后提出建立智能广告监管平台的目标和主要功能,并重点将平台实现过程中的关键功能的设计进行了重点说明。最后指出所设计系统的实际意义所在。

基于大数据分析的核电主数据质量持续改进机制

数据质量的好坏将决定公司所积累的数据的可用性,及转化为数据资产的可能性。面对大量数据质量不高的情况迫切需要找到一种能够全面管控并持续提升数据质量的方法。文章提出了一套基于大数据分析与可视化技术的數据质量管理机制,通过这套机制持续改进主数据质量。分别从组织机构、数据标准、系统检验规则设置、人员培训、数据质量管理平台和问题数据整改六方面进行解析,梳理了该机制的构成原理。该机制的建立将为核电或能源行业主数据质量管理提供一套高效且实用的方法。