产教融合体系课程教学创新模式探究——以大数据分析技术应用为例

针对目前大数据专业教学中存在的对数据挖掘人才培养不足、教学资源专业性不够、与行业应用结合不紧密的痛点,大数据分析技术应用课程以数字中国、数字乡村等国家战略为引领,将课程教学与大数据产业发展和需求深度融合。教学实施过程以省农业农村厅产教融合项目——“蜂行天下”为载体,创新“一学四训”教学形式,“多维双师”教学模式,有效解决了学生“听得懂、编不出”“怕上机、难坚持”的问题,有效达成了培养学生“懂技术、会应用、能实战”的教学目标。

新工科背景下应用型本科院校大数据分析课程群建设研究

针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课程群的构建原则和方法,并给出了大数据分析课程群建设方案。在此基础上,本研究对大数据分析课程群的应用效果进行了评估,发现该课程群的建设可以有效提升学生的学习和实践能力,增强学生的综合素质,并为学生的就业创造了良好的条件。

竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革探索

随着大数据技术的快速发展,Spark作为分布式大数据处理框架,已成为企业数据分析和处理的重要工具。竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革,旨在通过竞赛项目牵引,促进学生理论学习与实践操作的深度融合,不仅能够激发学生的学习兴趣和积极性,还能促进学生实践能力和创新能力的提升。因而研究竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革有重要的意义。对此,课程改革主要围绕教学组织形式、教学方法和评价方式三个方面展开。在教学组织形式上,采用“学生为主体、竞赛为引导”的教学模式,鼓励学生组队参与实际项目;在教学方法上,引入行业企业项目,在实践操作中提升学生的学习效果;在评价方式上,实施竞赛成果为核心的多元化的评价体系,以期提升学生的综合能力和实践能力。

大数据分析背景下数字技术在矿山开采中应用研究

随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促进作用。该书共9章内容,第1章到第3章对矿山开采概述、三维模型分类介绍、三维地质建模与更新等进行了阐释;第4章到和6章对地质资源储量估算、矿山测量建模、开采系统建模做出了介绍;第7章到第9章对地下矿开采三维设计与优化、露天矿开采三维设计与优化和工程出图等进行了详细说明。

OBE理念背景下商务数据分析与应用课程建设的改革研究

随着大数据时代的来临,各行业对数据分析人才的需求急剧增加,商务数据分析与应用课程是一门实用性较强的专业基础课程,以培养学生掌握商务数据分析能力为目标,对课程进行教学改革与探索。本文结合 OBE理念,对商务数据分析与应用课程建设存在的问题与改革路径进行了深入研究和探讨,以提升学生的实践能力为目标,通过制定学习目标、强化案例应用、采用互动教学等措施,培养具有较强实践能力的高素质人才。

体育教学中大数据分析技术的应用研究

本研究的目的是对体育教学中大数据的多重运用进行深入剖析,主要从学生体能数据分析、技能水平评价、教学效果评价、个性化教学方案制订及运动损伤预防和恢复等方面进行阐述。教师在对大数据进行精准分析的基础上,能够更深入地理解学生的个体差异并有针对性地制订教学方案,进而提升教学质量与成效。与此同时,本研究还对大数据分析技术的优化应用提出了相应的解决措施,旨在为大数据运用于体育教学提供一些有益借鉴与指导。

基于CDIO理念的数据库应用技术课程教学改革探索

文章以数据库应用技术课程为例,采用项目载体、任务驱动教学模式,按照“构思(C)、设计(D)、实施(I)、运行(O)”项目化教学设计理念设计课程教学,建立以课前构思生产项目和思政案例,课中双任务驱动和思政贯通设计,实施技能训练与思政教育一体化教学,课后学习拓展,最后总结了采用CDIO模式的教学实效情况。

“互联网”背景下数据库应用技术课程思政教学设计与实践

数据库应用技术是计算机类专业的专业基础课。工科类课程思政最核心、最关键、最难解决的部分是在专业课程中找到合适的“融入点”,将课程思政内容无缝融入专业课程教学的各个知识点和环节。结合社会热点,充分研究数据库应用技术专业课程中的思政元素,并将之融入专业知识体系,合理有效运用多元网络环境下丰富多样的信息获取渠道和教学设备,进行教学环节及教学手段的创新,实现对新时代大学生专业知识和德育的并行培养。

大数据技术原理与应用课程教学改革策略研究

本文以大数据技术原理与应用课程为研究对象,首先,介绍大数据技术原理与应用课程的基本情况,包括课程描述和教学要求。接着,分析该课程存在的主要问题,如部分学生基础薄弱、教学硬件设施不完善、教学模式及教学方法单一等。最后,针对这些问题提出了优化课程教学目标、完善课程资源建设、革新课堂教学模式和建设优良实验环境四个优化策略,旨在提高课程教学效率与质量。

混合教学模式下学习分析技术在高校计算机基础课程教学中的应用——以云班课的数据平台为例

随着现代信息技术的快速发展,混合式教学逐渐成为当前教育的重要手段.混合式教学模式将线上教学与线下教学的优势整合在一起,既可以培养学生的自主学习能力,又可以使教师及时了解学生的学习状态,进而制订相应的教学计划.伴随混合式教学一起使用的还有学习分析技术.在混合式教学模式中应用学习分析技术,教师可以借助大数据技术的便利性,随时随地掌握学生的学习行为,并根据他们具体的学习状况改进教学方案,从而增强学生的学习效果.文章以高校计算机基础课在云班课平台的实现为例,探讨学习分析技术在混合式教学模式中的具体应用策略,进而为提升计算机课程的教学质量奠定基础.

基于大数据技术的医院财务数据智能分析及应用

随着大数据技术的逐渐成熟与普及,医院作为医疗健康领域的核心机构,正在积极探索大数据在财务管理中的应用路径。在面对日益复杂的医院运营环境时,医院科学、有效地进行财务数据分析显得尤为重要。文章首先阐述医院财务数据的特性及管理中存在的问题,然后列举财务数据智能分析方法,如数据预处理与清洗、数据建模与分析工具、智能分析技术与算法的应用、可视化与交互式分析等,旨在帮助医院优化财务管理方式,提高决策效率,预防财务风险,并更好地为患者服务。

高职大数据技术与应用专业课程体系升级探索

大数据技术正在为数字经济赋能,各行业都在进行升级,招聘市场对专业的大数据人才出现井喷态势。高职院校为解决大数据人才缺少的现状,纷纷开设大数据技术与应用专业,但目前存在很多的不足,根据各个方面,提出该专业课程系统升级的一些建议。

基于BOPPPS模型的商务数据分析与应用课程教学实践

商务数据分析与应用课程是近年来南京城市职业学院为适应数字化转型而开设的一门新课程。该课程具有的多学科融合、理论内容抽象、实践环节枯燥等特点,使得教学开展面临诸多困难。在可行性分析基础上,以课程中“自行车销量数据加工及可视化”项目为例,构建基于BOPPPS模型的商务数据分析与应用课程教学模式并阐述实践效果,为商务数据分析与应用课程教学模式创新与改进提供借鉴。

大数据技术在零售行业中的应用分析

科学技术的不断发展,人工智能逐渐普及,各行业要发展离不开数据分析。对零售行业而言,通过大数据技术对消费数据进行收集并整理,有助于行业准确判断消费者消费情况(趋势),获取消费者消费爱好及水平相关数据,进行针对性调整,更好满足消费者需求,促进零售行业进一步发展。因此,明确大数据的特点及来源,结合零售行业发展情况,将大数据技术充分应用于零售行业,对其实现可持续发展有积极作用。

基于云计算的电力大数据分析技术应用研究

随着信息化的快速发展,人们对电脑网络的使用越来越广泛,对电力的需求量也越来越大。为更好地适应社会发展的需要,必须继续拓展电力网络的覆盖面,并进一步提高电力系统中的电力数据处理精度与效率。为此,需要充分发挥云计算对大数据的强大分析能力,提升其处理效率。随着信息技术的蓬勃发展,各行各业均以云计算为主要应用领域,而对用电的需求量亦日益增大。为更好地适应社会发展的需要,必须继续拓展电力网络的覆盖面,并进一步提高电力系统中的能量数据处理精度与效率,为此需要充分发挥云计算对大数据的强大分析能力,提升其处理效率。

大数据技术与应用课程中融合课程思政的策略探究

大数据技术与应用课程融入课程思政是当前课程思政教育创新发展的新课题。据文献统计,研究领域主要集中在教育的主体与目标、课程中的思政理论课、课程中的思政教育经验、在线课程思政教育四个方面。课程包括培训。数据融合给思政教育课程带来机遇:技术、方法、主客关系等方面的融合问题依然存在。在伦理学上:整合之路必须通过观念的反思和重构来实现。另一个重要主题是范式和技术的采用。从思政教育教学核心理论来看,数据管理弥合了两者,因为大数据技术与应用课程是课程思政教育研究的重要领域,也是课程思政教育的重要领域。大数据技术与应用课程转型并深化与课程思政课研究的融合,需要四个转变,即从注重大数据技术与应用课程转向系统研究、从应用研究转向学科延伸研究、从注重大数据技术与应用课程转向数据应用。 。

大数据技术在医院数据分析中的应用与实践

随着近些年互联网事业的蓬勃发展,在信息化支持下大数据技术不断突破新的高度,当前大数据技术已经成为各行 各业进行数据管理的重要助手。医院作为重要的社会服务主体,是医疗数据重要的产生和储存机构。医院数据分析对于医疗事业 的发展和医院单位自身的运行管理有着重要的意义和影响。将大数据技术应用于医院数据分析中,能够帮助相关人员快速地得到 需要的数据内容和结果,大幅提升工作的效率。因而,如何在医院数据分析中应用大数据技术是医院管理及发展需要考虑的核心 问题。本文内容围绕《大数据技术在医院数据分析中的应用与实践》这一主题深入开展。

大数据分析技术在经济统计中的应用实践

随着信息技术的飞速发展,大数据分析技术已经渗透到经济社会的各个领域。大数据分析技术在经济统计中的应用不仅提高了统计工作的效率,也进一步推动了经济统计学的理论创新和实践发展。基于此,本文从经济统计的角度出发,探讨大数据分析技术的内涵特点及其在经济统计中的具体应用,以期为推动经济统计学的现代化发展提供参考。

大数据分析技术在用电核算中的应用

随着信息技术的不断发展和普及,大数据分析逐渐成为各行各业的关键技术之一。大数据分析技术以其高效、精准和智能化的特点,正在广泛应用于各个领域,其中包括用电核算领域。用电核算是通过对电力系统中的用电数据进行收集、整理、分析和评估,确保用电合理、高效、可持续发展的过程。旨在分析大数据分析技术在电力用电核算中的应用,为电力企业提供清晰的方向和指导,促进其用电核算的准确性、高效性和可靠性的提升。

金融审计中数据分析技术在风险控制中的应用研究

随着大数据时代的风起云涌以及高级分析技术的持续演进,数据分析技术已如日中天,成为审计工作的核心引擎。尤其在风险控制的紧要关头,数据分析技术的深度应用正以前所未有的力度重塑着审计行业的格局和面貌。本文将细致探讨数据分析技术如何巧妙地助力金融审计工作,特别是在风险的辨识与化解方面所展现出的卓越能力。通过深入挖掘具体案例的丰富内涵,企业将生动展现数据分析技术在实际审计过程中的精彩应用和显著成效,进而凸显其在现代金融审计实践中不可或缺的重要地位。本文的旨趣在于为读者提供一个关于数据分析在金融审计风险控制中应用的全面而深入的视角,以期激发广大研究者和实践者对于这一领域的浓厚兴趣和进一步探索的渴望。企业坚信,随着数据分析技术的不断演进和广泛应用,金融审计行业将迎来更加美好的未来,而数据分析技术也将持续发挥其在风险控制中的关键作用,为行业的稳健发展保驾护航。