大数据分析法在微观主体监管中的应用研究

本文以大数据分析的核心理念——关联规则挖掘为切入点,通过设置异常类监测指标和敏感类监测指标,引入外部数据并测算主体外汇收支行为与外部数据的关联度,锚定外汇管理中需侧重监管的异常类、敏感类主体以及无需重点关注的非敏感类主体,并建议据此实施不同的分类监管措施。

企业档案管理中大数据分析法的应用

伴随着大数据时代的到来,信息化的数据存储形式已经是整个时代的发展的必然,方便人们查询和共享信息,为人们获取信息提供了方便。在网络环境下,企业档案管理也受到一定程度的影响。为了提高企业档案管理的质量,企业必须不断加强管理,合理应用大数据分析法,进而促进网络环境下企业的现代化管理。完善现有企业档案管理系统,优化工作流程,提高工作效率和质量。

基于移动通信的人口流动信息大数据分析方法与应用

人口流动信息对国家是重要的基础性信息。随着手机的普及,利用手机与移动通信基站之间的广播机制,可以快速获得手机的实时变化空间坐标。结合手机号码的归属地和实名制,可进一步获取使用人员的户籍、年龄和性别等信息。利用这项技术还能分析诸如住宅小区空置率和城市人口通勤的规模和流向等。随着手机实名制的深入,该技术具有良好的开拓前景。

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

随着我国科学技术的发展,大数据技术应用的越来越广泛,更多的行业已经意识到了技术的重要性。企业在运营管理中,涉及到大量的档案信息,做好档案管理,能够为企业经营管理以及后续投资决策提供助力。在企业档案管理中应用大数据分析技术,能够更好地提升档案管理工作效率,充分利用档案资源,挖掘档案价值。本文将对大数据分析方法在企业档案管理中的应用进行简单分析,希望能够为企业档案管理工作提供助力。

森林休闲旅游资源空间格局及其影响机制——基于空间大数据分析的应用

森林休闲旅游是人们旅游消费的新方式,休闲旅游资源挖掘是森林休闲旅游产业开发的载体与基础,研究森林休闲旅游资源的空间格局及其影响机制对指导森林休闲旅游的区域规划和发展有重要的实践价值。文章运用空间大数据与GIS空间分析法,以国家森林城市泉州市森林资源为研究对象,探究了森林休闲旅游资源空间集聚格局及其影响因素。结果表明:(1)泉州市森林休闲旅游资源空间表现出明显的"整体分散、局部集中"的集聚特征,形成了沿海城市和山区两种不同的资源集聚空间格局,且自然游憩类、文化休闲类、康娱游憩类和专项游憩类的集聚特征存在较大的分异,形成各自的资源优势集聚区。(2)泉州市沿海城区森林休闲旅游资源形成了两条轴状的空间分布特征,山区形成了两个点状核心-边缘扩散的空间分布模式,文化休闲类、康娱游憩类的空间分布均以沿海城市为主,专项游憩类呈现"一个空心圆、四个集聚点"的空间格局。(3)QAP回归分析表明各乡镇人口规模差异、经济发展水平差异、旅游食宿条件差异、旅游休闲娱乐条件差异和交通条件差异对整体休闲旅游资源空间集聚格局具有显著的正向影响,而乡镇政府调控强度差异为显著负向影响。(4)不同类型休闲旅游资源空间集聚格局的形成机理存在较大的分异。研究提供了基于空间大数据的旅游资源分析新思路,为泉州市乃至全国同类型森林城市全域旅游资源的融合、开发和利用提供了新方法。

大数据对企业供应链的影响刍议

在大数据时代,大数据分析方法所具有的预测功能将对企业供应链的各个环节发生重要影响,不仅可丰富供应链的内容,还能迅速、高效地发挥数据的智能预判作用。基于此,文章就大数据对企业供应链中的采购、制造、物流、销售四个环节的影响做出分析与评价,接着对大数据在企业供应链中的应用整体性优化进行探讨。当然,企业在使用大数据时应扬长避短,根据企业自身特点动态调整大数据分析法,以发挥大数据之最大功用。

软实力传播及效果衡量新论

软实力已作为提升国家实力的发展战略之一,广泛地应用于公共外交和塑造国家形象的实践中。西方学术界对软实力这一概念提出诸多质疑与争论。不管是在学术界还是公共外交实践中,对软实力效果的评估主要局限于"主体中心论"。作者在文中通过对软实力概念的起源——现实主义传统下的权力概念进行了回顾与阐述,为理解和分析软实力提供了一个理论框架。同时,作者综述了现存西方文献中对软实力效果研究的主要研究方法,并借鉴计算机科学、公共关系学与市场学的研究方法,构建了以"客体为中心"的衡量软实力效果的新的理论与方法论框架。