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概率统计下的大数据分类方法初探
被引量:
2
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作者
胡俊红
《数学学习与研究》
2018年第17期23-23,共1页
随着网络技术的发展,数据库技术的发展也随之提高,而海量的数据系统使得大数据分类与处理显得尤为重要,而现有的数据统计分类方法存在一些缺陷,准确度以及效率都达不到要求,本文简要探讨基于概率统计下的大数据分类方法,希望可以对读者...
随着网络技术的发展,数据库技术的发展也随之提高,而海量的数据系统使得大数据分类与处理显得尤为重要,而现有的数据统计分类方法存在一些缺陷,准确度以及效率都达不到要求,本文简要探讨基于概率统计下的大数据分类方法,希望可以对读者有一定的帮助.
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关键词
概率统计
大数据分类方法
微分方程
二项-泊松模型
下载PDF
职称材料
题名
概率统计下的大数据分类方法初探
被引量:
2
1
作者
胡俊红
机构
晋中师范高等专科学校
出处
《数学学习与研究》
2018年第17期23-23,共1页
文摘
随着网络技术的发展,数据库技术的发展也随之提高,而海量的数据系统使得大数据分类与处理显得尤为重要,而现有的数据统计分类方法存在一些缺陷,准确度以及效率都达不到要求,本文简要探讨基于概率统计下的大数据分类方法,希望可以对读者有一定的帮助.
关键词
概率统计
大数据分类方法
微分方程
二项-泊松模型
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
概率统计下的大数据分类方法初探
胡俊红
《数学学习与研究》
2018
2
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职称材料
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