大数据发展下矿山测绘地理信息服务

在矿山测绘事业的快速发展下,人们对地理信息服务有了更高的要求。在具体的实践过程中,相关工作人员可以对大数据发展的形式进行具体的考虑,以此来提高矿山测绘的工作效率以及质量,并且落实好矿山测绘地理信息服务方面的工作。所以,本文主要从大数据发展下矿山测绘地理信息服务所面临的机遇与挑战、大数据发展下矿山测绘地理信息服务的具体措施两方面进行了分析。希望对相关人士有所帮助。

论大数据发展下的矿山测绘地理信息服务

当前时期,大数据时代已经悄然而至,随着社会与科技的不断发展和进步,我国测绘地理信息服务也获得了一定的完善。然而纵观我国如今测绘地理信息服务工作现状,有许多的问题和不足,为此大数据时代测绘地理信息服务面临着全新的发展机遇,需要我们进行深入研究。

大数据发展下矿山测绘地理信息服务

在当前时代发展的过程中,各种先进的大数据技术应运而生。数据技术是当前现代信息化发展过程中的产物,也是当前社会发展过程中的必然结果。从当前大数据技术的发展情况来看,被广泛的应用于各行业的生产和发展中,而且整体的发展效果和应用效果是比较理想的。大数据技术应用与矿山测绘,地理信息服务之后,能够有效的提高整体的测量效率和测量结果的准确性。本文将针对大数据发展下矿山测绘地理信息服务的相关问题进行简单分析。

大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践

随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。

大数据发展与企业创新能力提升

大数据发展提高了信息交流与知识共享的速度及效率,成为推动中国建设世界科技强国,实现高水平科技自立自强的核心动力。文章基于2012—2021年A股上市制造业企业数据,探究大数据发展对企业创新能力的影响及中介机制。研究结果表明:大数据发展显著促进了企业创新能力提升,该结论在控制内生性问题及稳健性检验后依然成立。机制分析表明,大数据发展通过缓解企业融资约束、优化人力资本结构和提高管理效率三种途径提高企业创新能力。进一步研究发现:劳动力市场、资本市场与技术市场等要素细分市场发展增强了大数据发展对企业创新的作用效果,且大数据发展对企业创新能力的促进作用在东部地区、地方政府数据开放水平高的地区、国有企业和大型企业中的效果更明显。通过验证大数据发展在企业创新能力提升中的重要作用,为大数据发展与企业核心技术突破提供了有益的参考依据。

大数据发展如何影响企业全要素生产率?——基于内外部双重视角的分析

加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求,探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性,主要发现如下:大数据发展能有效提升企业全要素生产率,该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立;大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性,进而提升企业全要素生产率;异质性分析表明,大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显,与此同时,大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。

大数据发展、创新生态与企业技术创新质量——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

本文基于国家大数据综合试验区准自然试验,实证检验大数据发展对企业技术创新质量的影响效应、机制、异质性与调节效应,结果表明,大数据发展对企业技术创新质量提升作用十分显著。大数据发展带来更高的信息传递效应,增加研发合作;也带来更低的融资约束效应,增加技术创新风险投资;同时带来更高的创新要素集聚效应,促进人才要素、技术要素、资本要素和数据要素集聚,进而促进创新生态优化,从而显著提高企业技术创新质量。大数据发展对企业技术创新质量的影响存在异质性,在企业成长期和成熟期提升效应表现显著,在衰退期表现不显著;大数据发展对企业技术创新质量的提升效应在创新生态优化程度较高区受到创新政策的强化作用相对较强,而在创新生态优化程度较低区其提升效应受到创新政策的强化作用相对较弱。

大数据发展与区域创新耦合协调的时空演变特征分析

文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,利用熵权法测算大数据发展综合指数和区域创新综合指数,采用耦合协调度、空间自相关分析与地理探测器模型系统剖析二者耦合协调发展的空间演变特征及其驱动因素。结果表明,2011—2021年我国大数据发展和区域创新水平呈上升趋势,但大部分省份仍处于较低水平;各省份耦合协调等级呈现从较低向较高等级演化的趋势,但协调程度还存在较大的提升空间;二者的空间集聚程度不断增强,空间集聚类型以低-低集聚为主,需要继续加强耦合协调度高值区对低值区的辐射带动作用;各省份耦合协调的空间分布受多因素共同作用,并呈现出阶段性的差异特征。为了提高二者的协调发展水平,文章提出制定差异化发展政策、完善协调发展机制、合理布局数据资源和创新要素等政策建议。

大数据产业发展如何影响技术创新质量:基于《大数据产业发展规划(2016-2020年)》政策实施的准自然试验

数字经济产业发展对企业技术进步展现出突出优势。从政策评估视角探讨大数据产业发展政策对技术创新质量的影响,并借助2008-2021年上市公司数据,实证检验大数据产业发展政策对技术创新质量的影响。研究表明:①大数据产业发展政策实施的确对技术创新质量具有显著的促进作用;②大数据产业发展政策实施不仅提高企业研发投入,也显著降低企业融资约束,还增加企业技术创新收益,最终有益于提升技术创新质量;③无论在不同国有企业还是非国有企业中,大数据产业发展政策实施均能够显著促进技术创新质量,但在非国有企业中,大数据产业发展政策实施对技术创新质量的促进强度更强;无论高研发投入企业还是低研发投入企业,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量均具有促进作用,且在高研发投入企业中,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量促进效应更强;相比拥有高利润企业,在低利润企业中,大数据产业发展政策实施更能够显著提升其技术创新质量。

大数据发展、知识产权保护对企业绿色技术创新的影响

大数据提高了信息交流和知识传播的速度与效率,是中国经济高质量发展的重要推手。现有研究针对大数据发展的红利效应进行了一系列的探讨,但鲜有从企业绿色发展视角进行的分析。为系统评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响,该研究在理论分析大数据发展影响企业绿色技术创新内在机理和知识产权保护调节作用的基础上,借助“国家大数据综合试验区”的外生政策冲击,以沪深A股上市公司为研究对象,采用双重差分模型评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响以及知识产权保护在二者之间发挥的调节效应。研究结果表明,大数据发展显著促进了企业绿色技术创新,经过一系列稳健性检验后结论仍然成立。异质性检验表明,大数据发展对企业绿色技术创新的促进作用在大规模企业、国有企业和地方政府数据开放水平高的企业中更为显著。机制检验表明,大数据发展可以通过提高地区环境规制强度、缓解企业融资约束和提升企业人力资本水平三种渠道促进企业绿色技术创新。调节效应检验表明,知识产权保护在大数据发展与企业绿色技术创新之间发挥了显著的正向调节作用。因此,政府应完善大数据发展政策,持续推进大数据与实体经济深度融合发展;加强大数据发展政策引导企业绿色技术创新的制度设计,将大数据发展与碳达峰、碳中和等绿色发展目标有机结合起来;因地制宜、因企施策,建立支持企业绿色创新发展的长效机制;加强知识产权保护制度体系建设,更有效地促进企业绿色技术创新,推进绿色发展。

大数据发展对我国县域碳排放的影响机理研究

基于2015-2018年我国县域面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型实证考察大数据发展对县域碳排放的直接影响及作用机制。研究结果表明:大数据发展对县域碳排放具有显著抑制作用,说明大数据发展有利于降低碳排放;根据内在机制,大数据发展与电力消费之间存在着显著的“倒U型”关系,大数据发展能够通过电力消费对碳排放水平产生间接影响,同时,大数据发展可以通过提高清洁电力占比和促进绿色创新,从而降低县域碳排放。

金融科技如何赋能企业研发创新——大数据发展水平的调节作用

基于“赋能”企业研发创新提质增效的现实需要,采用创业板上市公司2015—2020年的面板数据,构建有中介的调节效应模型实证检验金融科技对企业研发创新的影响。研究发现:金融科技对企业研发投入强度具有显著正向影响,且覆盖广度的影响大于使用深度。其中,融资约束发挥部分中介作用。金融科技可通过成本效应、纠偏和甄选三种机制消减企业研发的“融资难、融资慢、融资贵”,赋能企业创新。进一步研究发现,大数据发展水平具有调节作用,且在创新环境优的地区“赋能”效果更为显著。

大数据发展对企业社会责任的影响研究

【目的/意义】企业作为经济社会的重要主体,促进企业履行社会责任对于环境保护和可持续发展都具有重要意义。【设计/方法】基于我国A股上市公司2014~2020年数据为研究样本,利用固定效应面板数据模型实证检验了大数据发展对企业社会责任的影响。【结论/发现】大数据发展对企业社会责任具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于促进企业履行社会责任。企业数字化转型的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业数字化转型促进企业履行社会责任。异质效应表明,大数据发展对国有企业和大规模企业社会责任的影响显著为正,但对私企和小规模企业社会责任的影响不显著。

大数据发展对企业绿色技术选择的影响研究——基于我国上市公司年报的文本分析

绿色技术进步是绿色经济发展的核心动力,大数据发展对企业绿色技术选择的作用效果不断增强。采用我国2011—2020年上市公司面板数据,通过Python软件对我国上市公司年报进行匹配与抓取,利用变异系数法处理上市公司年报关键词并构建大数据发展综合指标,采用绿色专利规模和绿色专利占比两个指标表征企业的绿色技术选择,实证检验大数据发展对企业绿色技术选择的影响效应。研究发现,大数据发展能够显著优化企业绿色技术选择,绿色投资、智力资本和研发投入是其中的重要作用机制,该影响效应在区域、产权、管理者短视主义等多个维度中存在较为明显的异质性。研究结论在替换核心解释变量、改变样本时间范围、进行工具变量回归等多种稳健性检验中依然成立。研究结论在一定程度上能够为激发大数据潜能和制定绿色生产决策提供重要的参考依据。

基于PMC指数模型我国大数据发展政策的量化评价

第三次信息化技术的浪潮涌动,标志着大数据时代已经全面开启,大数据为人们提供了全新的思维范式。我国产生和积累数据量最大、数据类型极其丰富,数据应用市场化程度高。大数据作为一种新兴的产业,我国精心布局,积极行动,提出了符合中国国情的特色性大数据发展方案。

基于熵权TOPSIS法的浙江省大数据发展水平评价

从基础资源、创新能力、产业发展、行业应用、综合保障5个方面构建浙江省大数据发展水平评价指标体系,利用熵权TOPSIS法对2015-2021年浙江省各地市的大数据发展水平进行实证测度,并利用2021年的数据对各市进行聚类分析.结果表明,杭州市大数据发展水平最高,宁波市发展水平较高,金华市、温州市、嘉兴市、绍兴市、湖州市、台州市大数据发展水平中等,舟山市、衢州市、丽水市大数据发展水平欠佳.最后根据实证结果提出相应的对策建议.

大数据发展视阈下知识产权担保风险评估指标体系探微

知识产权在现代社会发展中扮演着至关重要的角色。大数据时代,对知识产权的保护与评估已成为亟待解决的问题。文章介绍了大数据发展视阈下知识产权担保风险评估指标体系的特点,提出了大数据发展视阈下知识产权担保风险评估指标体系的构建方法,旨在为知识产权保护和实际运用提供一种科学、可行的方法。

大数据背景下计算机软件技术的应用

为解决大数据背景下计算机软件技术应用范围受限、无法保证安全性等问题,本文结合大数据背景下常见的计算机软件技术应用类别,提出加强数据保密、提高数据风险防范力度以及保证安全性等措施,希望为提高大数据背景下的计算机软件技术应用水平提供参考。计算机软件技术近年来的整体发展形势良好,逐渐形成相对完整、可靠的体系,尤其是在大数据发展背景下,计算机软件技术得到了广泛应用,其优势特点发挥明显,可以实现对数据的批量处理,并以可视化的方式将处理结果呈现出来。但是目前该技术的应用仍然存在题,因此要加强对该技术的研究,提出合理的应用策略,促使大数据下的计算机软件技术得到更合理的应用。

大数据时代的计算机网络安全及防范探析

当前社会已进入大数据发展时期,人们在信息获取的渠道和形式上有了很大转变。随着信息传输与共享环境的开放性转变,对信息安全也提出了更高的要求。在今后的计算机网络发展领域,有关单位需树立正确的安全观念,并结合实际分析目前所存在的安全问题,制定更可行的防范举措。本文主要分析在大数据背景下,做好计算机网络安全有效防范的意义,探索更合理的防范策略,希望能有效解决当前比较典型的安全问题。

探索“五个强化”工作法 运用大数据技术服务科学决策

习近平总书记深刻指出:“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”国家信息中心大数据发展部2017年成立以来,着眼高质量服务科学决策,探索“五个强化”工作法,创建了运用大数据技术服务决策的工作体系。