大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

大数据产业发展如何影响技术创新质量:基于《大数据产业发展规划(2016-2020年)》政策实施的准自然试验

数字经济产业发展对企业技术进步展现出突出优势。从政策评估视角探讨大数据产业发展政策对技术创新质量的影响,并借助2008-2021年上市公司数据,实证检验大数据产业发展政策对技术创新质量的影响。研究表明:①大数据产业发展政策实施的确对技术创新质量具有显著的促进作用;②大数据产业发展政策实施不仅提高企业研发投入,也显著降低企业融资约束,还增加企业技术创新收益,最终有益于提升技术创新质量;③无论在不同国有企业还是非国有企业中,大数据产业发展政策实施均能够显著促进技术创新质量,但在非国有企业中,大数据产业发展政策实施对技术创新质量的促进强度更强;无论高研发投入企业还是低研发投入企业,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量均具有促进作用,且在高研发投入企业中,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量促进效应更强;相比拥有高利润企业,在低利润企业中,大数据产业发展政策实施更能够显著提升其技术创新质量。

成渝地区双城经济圈大数据发展政策特征与演化逻辑

在启动“东数西算”工程、共建全国算力一体化成渝国家枢纽节点的双重历史机遇下,成渝地区双城经济圈因地制宜,以国家相关的大数据发展政策为指导,出台了一系列政策举措来保障和引导大数据高质量发展。梳理成渝地区双城经济圈大数据发展政策特征及演化逻辑,并进行政策量化评价,能够为其他省市的大数据建设提供启示与借鉴。成渝地区双城经济圈的各级政府积极发挥在大数据环境、大数据产业、大数据应用、大数据协同等方面的政策作用,致力于共建数字经济、数字社会、数字政府、数字生态四位一体化。一些成渝地区双城经济圈的大数据发展政策在顶层架构、基础支撑、数据共享和业务协同等方面还存在短板,数据价值还需进一步深入挖掘。应当从提高大数据产业政策执行力、加深大数据产业政策重点与内容、完善协同融合发展机制等方面着力推进,以期为成渝地区双城经济圈高质量发展奠定基础。

欠发达地区的政策创新真的促进了“弯道超车”吗?——一个面向贵阳市大数据发展政策的合成控制检验

贵阳市的大数据发展政策究竟是虚有其表的"面子工程",还是确有其实、能够形成"弯道超车"效果的"发展引擎"?在各种媒体高调宣扬其政策效果显著的背景下,廓清此问题对推进我国区域发展政策创新具有较好的示范价值。本文以2005—2019年中国21个省会(首府)城市为样本,以2013年贵阳开始实施大数据发展政策为准自然实验,利用合成控制法检验了大数据发展政策对贵阳市发展产生的效应。实证结果显示,贵阳实施大数据发展政策取得了较好的发展绩效,具有一定的"弯道超车"效果,这为欠发达地区的经济跨越式发展提供了一条可资借鉴的路径。然而,以贵阳为代表的欠发达地区在追求依靠政策供给实现"弯道超车"的同时,还需要充分遵守区域发展的客观规律来补短板、攻关核心领域,夯实发展基础。本文表明经典发展理论所强调的基础性生产要素仍然在地区经济发展中起着决定性作用,在这些基础要素不成熟的条件下进行大数据等高新科技政策创新虽然有助于落后地区的发展,但难以实现持续性、根本性的跨越式"弯道超车"。

省级政府大数据发展应用政策的规制导向与执行优化研究——基于政策文本的分析

省级政府大数据发展应用政策是大数据政策体系中极具实践指向和促进功能的专项政策,发挥着“上承中央—下启基层”的衔接互动作用,对其进行规制导向分析可充分呈现其内部执行要素的分布情况,亦可为其实施评估及纠偏矫正提供更加细致可靠的理论依据。通过构建政策执行综合模型,运用政策文本分析方法,本文从“政策问题的可处理性”“政策协调能力”和“政策衔接能力”三个层面,对搜集筛选的22件位阶高、效力强的省级政府大数据发展应用政策中的15类执行要素的规制导向进行编码分析。研究发现:当前省级政府大数据发展应用政策在其执行载体、标的、过程和环境四个方面的要素规制较成体系,但也存在政策法律化进阶过快而后劲不够、政策问题界定不清和调整不力、政策内部执行要素协调不良和配置不周,以及同外部执行环境衔接不好、对外部执行需求回应不足等一系列问题。对此,本文针对性地提出“密织政策执行网络体系”“回归政策执行价值归属”“规范政策执行程序设计”和“植根政策执行需求变动”四个方面的对策建议,以完善其规制要素、助推其有效执行。