大数据可视化在高校计算机教学中的应用研究

随着大数据技术的快速发展,大数据可视化作为数据分析的重要工具,在高校计算机教学中逐渐受到广泛关注。基于此,文章首先介绍了大数据可视化的概念及其在高校计算机教学中的应用价值,包括直观理解抽象数据、辅助教学决策和优化教学方案、培养学生综合能力等方面的作用,随后,文章详细阐述了大数据可视化在高校计算机教学中的应用策略,包括案例演示理论与实践相结合、互动教学与学生主导探索、跨学科合作拓宽应用领域以及个性化教学因材施教等。这些策略旨在提高高校计算机教学效果,同时培养学生的数据分析和问题解决能力。

大数据可视化与视频广告的受众心理展示效果差异研究

本文比较分析大数据可视化展示与视频广告展示的受众心理效果优劣,通过模型假设,设计四组对照实验方法,选择某大学同年级同学院的8个班学生参加实验,使用比较均值和方差分析方法,对所搜集的341份有效调查问卷进行假设检验和数据分析。研究结果发现,相比视频广告展示形式,大数据可视化展示拥有受众心理更高的认知关注、理解度、记忆度、情感浸入及补偿性决策的效果。本文研究发现,相比普通的视频展示,大数据可视化展示能得到受众更好的心理接受度。

大数据可视化分析技术运用探析

该文主要探讨大数据可视化分析技术的概念、特点、分类、应用领域和优化等方面,并且通过金融领域的股票市场分析案例进行实验验证。研究发现,大数据可视化分析技术已经成为数据分析和决策的重要工具和手段。通过大数据可视化分析技术,可以将大量的数据转化为人类易于理解和分析的形式,帮助人们更加深入地了解数据的规律和意义,从而实现更加科学、准确和有效的决策。但是,在大数据可视化分析技术的应用过程中,还存在一些问题和挑战,需要进一步深入研究和优化。因此,未来需要继续加强对大数据可视化分析技术的研究和应用,以更好地满足各个领域的数据分析和决策需求。

大数据可视化在高校计算机教学中的应用研究

文章介绍了大数据可视化的概念,以及它在高校计算机教学中的应用、课程设计以及教学实践,分析了高校计算机教学现状,从促进学生学习以及教师教学等多方面对大数据可视化在高校计算机教学中的应用进行了探讨,并分析了大数据可视化在高校计算机教学中的应用前景等,以期为高校计算机教育的改进和提高提供参考。

面向电信客服数字化改造的多源数据采集和大数据可视化技术研究与运用

提出了一种多源数据采集的工程实践方法,通过机器人流程自动化(RPA)等技术打破企业数据烟囱隔离,使得离散在企业各个数字孤岛的数据能够实时同步到统一的数据库中,并通过大数据可视化技术实现各类生产经营过程的实时看板,提升企业运营生产管理效率。

课堂教学过程性评价大数据可视化平台设计与应用

本文介绍了一种课堂教学过程性评价大数据可视化平台的设计与应用。该平台基于相关研究的真实数据和文献资料,结合了大数据和可视化技术,旨在提供教师在教学评价过程中的决策支持和数据分析工具。本文首先回顾了课堂教学过程性评价的重要性和挑战,并介绍了相关研究的现状。然后,我们详细描述了平台的设计和实现,包括数据采集、存储和处理,以及可视化界面的设计。接下来,我们通过实际应用案例展示了平台在课堂教学过程性评价中的应用效果。最后,我们对平台进行了评价和总结。

大数据可视化技术在智慧城市规划中的应用

大数据可视化技术在智慧城市规划当中具有广泛的发展前景。本文首先对大数据可视化技术进行了相关的概述,随后指出城市规划当中所应用的大数据类型,紧接着指出基于大数据可视化技术的城市规划模型与技术,包括视觉分析模型和城市规划中的大数据可视化技术两方面的研究,随后指出大数据可视化在城市规划中的应用,包括交通大数据方面的运用和大数据可视化在城市噪声污染问题中的应用,最后对大数据可视化技术在智慧城市建设和规划领域未来发展前景和大数据在智慧城市规划应用中面临的挑战进行了阐述。

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。

医疗大数据可视化研究综述

随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状,将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类,分类阐述了常见的医疗大数据可视化方法,给出了包括分类、图例、特性的可视化方法比较一览表。最后分析了医疗大数据可视化中存在的问题,指出其未来研究重点,对医疗大数据可视化方法研究与普及应用具有重要的参考价值。

大数据可视化在城市规划中的应用

城市规划是一座城市发展的重要保障,是一座城市一个时间段内的发展目标。而数据的大规模、多维度等特点使传统的城市规划方法难以负此重任。同时,智慧城市和信息化建设持续迅速发展,大数据可视化在城市规划行业的实践和研究中得到了广泛应用。本文首先指出大数据可视化对于城市规划的必要性和适用性;其次通过实例看出应用大数据可视化的城市规划方案,其质量和效率都得到了显著提升;最后讨论了大数据可视化未来发展方向以及面临的挑战。

新冠肺炎疫情大数据可视化平台的设计与实现

在爬取大量新冠肺炎疫情数据基础上,借助echarts技术以及交互组件,对新冠肺炎疫情情况实时跟踪,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行多层次可视化展示。实现从多个角度展示国内国外疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情过去的情况及分析疫情的发展趋势提供了便利。

文本可视分析与审计大数据可视化

现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大。如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一。本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展。

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。

基于SuperMap的空间大数据可视化技术研究与应用

人类正从IT时代走向DT时代,诸多的技术手段使大数据处理技术能够从大规模数据中分析出相关模式或趋势,让我们对海量数据的价值挖掘充满了期待.当可视化呈现让大数据的潜力达到最大时,以往未被观察到的现象或趋势很容易被发现,用户能够快速地获得更多信息,发现他们所需要的价值.因此,如何最大化地呈现大数据中隐含的价值变得尤为关键.本文将重点研究空间大数据的可视化方法,充分发挥数据可视化的作用,帮助用户挖掘隐藏在空间大数据中的价值.

学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真

针对传统数据库学习可视化程度低,有效提高学习效率,构建了学习行为大数据可视化的网络数据库学习方法。分析学习行为具体特征,结合贝叶斯理论按学习资源归类可视化数据;设定相关学习变量,观测变量,分别将正确率、错误率、所学知识难度、遗忘概率及状态概率等特征作为可视化函数,通过对学习行为数据采集和储存、分析学习行为及建立可视化模块,建立大数据可视化的网络数据库,充分掌握学习者学习行为情况,随后设定数据库学习评定指标函数;仿真结果表明,所提方法学习结果准确性高和平均任务完成效率都有较大提高,学习者的学习能力有显著提升,方法可行性更高。

新冠肺炎疫情大数据可视化平台设计与实现

介绍了新冠肺炎疫情大数据可视化平台的搭建:以大量的新冠肺炎疫情数据为基础,借助Echarts技术以及交互组件,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行可视化展示。实现从多个角度展示国内疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利。

基于WebGS的大数据可视化研究与优化I

旨在研究大数据可视化过程中处理技术的问题以及挑战,尤其是WebG IS,并针对一种WebG IS产品进行分析、研摘要究,设计出较为有效的优化方案并比对优化前后性能,结果表明优化后的方案增强了数据可视化体验,这对于使用地图可视化大数据具有一定的借鉴意义。

基于VR的大数据可视化教学系统设计与实现

提出一种基于VR的大数据可视化教学系统的实现方法。给出了大数据可视化教学系统设计原则,基于并行实时渲染的大规模无缝拼接显示技术、数据可视化的多体感交互技术、大屏的视频点播技术、面向大数据可视化的全景拼接与显示等,提出了大数据可视化教学系统架构;给出了大数据分析过程的认知模型、高维数据的分析及呈现方法,以及基于可视化的数据理解与可用性分析评估。利用Unity3D技术,通过C#等开发了大数据可视化虚拟课堂。实践证明,该系统可有效提高学生的学习兴趣及效率,增强学生对于大数据本质的洞察和理解。

欧洲新冠肺炎疫情大数据可视化设计与实现

以欧洲疫情数据为依据,从多个层面展示欧洲疫情的发展。根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据,利用Hive与大数据框架Hadoop对其进行处理,借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化,获得相关可视化图表。

基于多模态理论的大数据可视化的优化与拓展

目的在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化的优化途径与创新拓展思路。方法首先,从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态含义;其次,分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;最后,把多模态概念引入展示法,探讨可视化中多模态的内容呈现方式,以及结合高新科技的动态交互方式。在大数据环境下模态融合、传播载体发展和信息符号象征意义的解析等方面,展开对大数据可视化创新路径的论述。结论对大数据可视化在未来发展的趋势,提出了展现和探索两个方向。