大数据合作资产赋能下电商平台企业自有品牌的成长机理——基于小米有品和网易严选的双案例研究

运用扎根理论方法,以电商平台企业小米有品、网易严选为研究对象,将大数据合作资产理论引入电商平台企业自有品牌的成长机理研究,开展“分析性归纳”。研究发现:电商平台企业自有品牌成长的动力源泉在于大数据合作资产的技术赋能与市场赋能;电商平台企业借助大数据合作资产经由“品牌社群价值共创—创新机会动态识别—双元即兴创新”的逻辑赋能驱动自有品牌成长,获得产品创新力、渠道创新力、价值创新力;电商平台企业自有品牌成长可以选择“品”为核心或者“选”为核心的路径范式。电商平台企业在自有品牌塑造中应充分激发大数据合作资产的赋能驱动作用,根据自身赋能方式和成长机制特点选择合适的自有品牌成长路径。

基于大数据合作资产的场景化创新价值创造机制研究

尽管当前越来越多的企业基于数字技术驱动实施场景化创新,但场景化创新的价值创造机制在理论上尚不清晰。基于大数据合作资产理论对这一问题展开研究,首先,界定场景化创新创造场景价值的内涵,并揭示数字经济背景下场景价值的共创性、体验性和适应性特征;其次,结合大数据合作资产理论与场景化创新,提出场景型大数据合作资产的概念,为场景化创新的价值创造机制提供具体理论解释视角,同时拓展大数据合作资产理论的应用领域;最后,基于线上线下场景、企业与用户主导性两个维度,划分4种不同类型的场景型大数据合作资产,即企业主导—线上场景型、企业主导—线下场景型、用户主导—线上场景型和用户主导—线下场景型,进而深入揭示基于上述4种大数据合作资产的场景化创新价值创造机制。结论有助于在理论上推进场景化创新的价值创造机制研究,在实践上为企业基于大数据合作资产开展场景化创新提供指导性建议。

开源数字经济的创新逻辑:大数据合作资产视角

大数据合作资产是数字经济创新的典型资源要素之一,开源技术构建的大规模数字化生产协作商业生态,构成数字经济时代的代表性大数据合作资产。广义的大数据合作资产可以定义为:拥有数据要素的各方在数字化服务交互中成为能够被另外一方所拥有和利用的,并能创造当前或未来经济收益或社会收益的数字化资产。开源大数据合作资产是全球技术开发者围绕特定技术任务,遵守开源许可证协议,在分布式协作中形成的一种广义大数据合作资产。基于开源商业生态,开源数字经济的创新逻辑包括:民主化创新逻辑,领先用户逻辑,数字化协作逻辑和适应性创新逻辑。开源数字经济的研究尚处于初期,开源生态理论是开源数字经济研究的核心,未来研究方向包括:开源生态的开源策略选择——开源策略基础理论;开源生态的协作规则设计——开源协议设计的基础理论;开源生态的治理创新——开源平台的数字化治理;开源生态的可持续机制——知识产权策略及关键技术研究。本文提出的开源数字经济这一新的研究领域,对数字经济的理论创新具有启发价值。

大数据合作资产估值模型与数字经济会计信息披露

数字经济情境下会计财务信息的价值相关性受到挑战,基于企业财务信息的传统估值理论及模型效力降低。本文基于大数据合作资产理论,通过能够反映大数据合作资产宽度的月活跃用户量和市场占有率、反映其深度的用户变现能力和用户粘性、以及同时反映其宽度和深度的颠覆力指数等指标刻画企业大数据合作资产的价值,由此,提出基于数字经济下互联网企业的相对估值模型,并选取短视频行业的非上市独角兽公司--快手、抖音及在美国上市的对标公司陌陌作为研究对象,验证该估值模型。研究结果表明:基于大数据合作资产理论的估值模型能有效评估数字经济下互联网平台类企业的价值;数字经济中大数据合作资产等相关信息表外披露具有重要价值,有助于推动会计财务理论和财务报告体系改革。本研究可对我国资本市场注册制改革以及科创板和创业板的上市信息披露制度建设提供重要启示。

大数据合作资产的多元创新模式

互联网时代数据成为第五大生产要素,大数据合作资产成为解码数字经济创新逻辑的新型资产。本文采用扎根理论与网络志相结合的研究方法,以影响者营销这一新型营销模式为研究对象,从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应。在此基础上,提出大数据合作资产的多元组合创新模式,即突变性创新、适应性创新和复制性创新的多元组合,剖析了多元创新模式中的长期与短期、回报与风险、合作与竞争等问题。研究结论扩展和深化了既有大数据合作资产适应性创新理论,对企业大数据合作资产创新实践具有启示意义。

基于大数据合作资产的数字经济场景化创新

在数字技术深入发展和广泛应用的背景下,场景化创新越来越普遍。场景化创新定义为:企业通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究,并与用户进行持续互动,深入洞察用户需求,帮助用户完成在特定场景下想要完成任务的价值创造活动。数字经济场景化创新具有数据支撑性、价值共创性和快速适应性等显著特征。大数据合作资产为场景化创新提供了理论视角,揭示了场景化创新的底层逻辑,提升了场景化创新的效率与效能。基于大数据合作资产丰裕度与场景复杂程度两个维度,将数字经济场景化创新划分为四种类型:迭代型、适应型、扩充型和多元型,并揭示了它们的适用情境和主要特征。研究结论促进了数字经济场景化创新从现象到理论的延伸,对企业场景化创新的实践具有启示意义。

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

大数据驱动的产品创新商务智能——基于SSP框架的分析

人工智能改变产品创新主体,引发产品创新战略与流程变革。本文依据大数据合作资产理论,从企业与用户互动的适应性创新视角,通过逻辑推演分析提出大数据驱动的产品创新商务智能主体—战略—流程框架,以探讨人工智能影响制造产品创新的新机制。研究表明:首先,人与人工智能双向卷入形成要素组合与知识积累的双向反馈式增强机制,促使创新主体发生结构性改变,形成产品创新战略与流程变革的新基础。其次,企业人工智能认知战略与竞争战略、组织文化、商业模式和生态系统的匹配,共同影响人工智能在创新流程中的一体化应用。最后,模糊前端的全流程扩散、需求—解决方案对的非线性迭代和智能制造的生成式自测构成大数据驱动的产品创新流程的新特征。研究表明,主体—战略—流程框架适合分析大数据驱动的产品创新商务智能的新机制,可为人工智能与产品创新的关系研究提供新视角。

数据要素如何产生即时价值:企业与用户互动视角

数据要素价值实现的基础与机制研究在国内外均是一个新话题。区别于数据要素主要特征或潜在价值的研究,本文针对现有研究缺口,借助企业与用户大数据合作资产理论和文献对话,从行动者网络、数字基础设施和制度建构三个维度剖析数据要素即时价值实现基础,从企业主导和用户主导两种情景阐述数据要素即时价值实现机制,提出企业与用户互动视角下数据要素即时价值实现的理论模型,形成对数据要素时效性价值的基础理论创新。本文以SHEIN案例作为实践参照进行理论解释,通过逻辑推演分析与准案例研究的结合,为直播电商、场景化创新、快时尚商业模式等中国企业前沿实践提供了即时价值视角的理论解释。本文为提升商业系统内的数据要素资源配置效率提供理论基础和指导,也为企业提升数据利用效率,激励用户数据化参与、授权和分享数据策略提供管理启示。