舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法。

基于大数据哲学视域的精准出版探析

构建因应工业4.0的精准出版,既需要大数据技术支持,也需要大数据哲学视域。精准出版所表现的"量身定做"和"私人定制"是基于数字人类学和文化组学的"量子人性"概念,大数据"一切皆可量化"的价值功能通过数据挖掘与量化分析进行用户画像,使精准出版进入"图书基因组计划"的文化基因量化分析层面。精准出版对读者用户群中"可能读者"或"潜在读者"的关注和开发是基于大数据"第四范式"的"一切皆可预测"的价值功能,依据大数据分析为读者推荐产品,使出版能为读者用户提供更加贴身的个性化服务。精准出版所依据的全媒体阅读方式是基于语义分析意义上的"超文本"原理,全媒体的移动化、社交化、互动式、网络化的趋势给精准出版创造了个性化、定制化的机遇。

大数据哲学批判

当前学界对大数据的哲学反思方兴未艾,并已经形成了"大数据哲学"这一新兴研究领域的一些主流观点。这些观点,在较好地体现大数据的一些关键特征的同时,也存在一定的片面性。基于对大数据的批判性考察,笔者认为只有用辩证的眼光看待当前大数据哲学在本体论、认识论、知识论、方法论、伦理学与价值论等各细分领域的主流观点,才更有助于我们把握大数据的诸多本质特征。

大数据哲学研究的背景、现状与路径

大数据是一场全新的数据技术革命。它将对人类的世界图景、知识发现、思维方式、价值观念以及伦理道德产生全方位的影响,因此必须从本体论、认识论、方法论、价值论和伦理学等五条路径对大数据进行全方位的研究,以便构建一个比较完整的大数据哲学研究体系。

大数据对科学认识论的发展

大数据革命给传统科学认识论既提出了新挑战,又提供了新机遇。大数据使科学从仅追求因果性走向了重视相关性;通过"让数据发声"提出了"科学始于数据"的知识生产新模式,增添了科学发现的逻辑新通道;通过数据规律补充了因果规律,拓宽了科学规律的范围。大数据给传统科学认识论带来了新发展,并由此形成了大数据认识论。