考虑大数据因素的港口LSSC协调影响研究

港口LSSC(物流服务供应链)各节点企业经历了从独立经营、纵向一体化到供应链合作的思想转变。2020年以来,集装箱设备短缺、运价暴涨、需求波动等负面因素导致港口LSSC契约合作不稳定性骤增。因此,分析影响港口LSSC协调稳定性的关键因素,利用大数据技术提高港口供应链的稳定性及运作效率,促进供应链全局效用的最大化成为具有现实意义的研究课题。文中基于Stackelberg博弈模型,构建了大数据服务下港口LSSC的利润模型,得到大数据物流成本优化系数的范围,使用F_(b)(x)-F_(a)(x)来度量港口LSSC中物流需求对大数据服务的敏感性,结果表明:当大数据物流成本优化系数满足一定的条件时,引入大数据服务会使得港口LSSC的利润增加,反之,会使得港口LSSC的利润减少;与港口LSSC不匹配的大数据水平会显著增加企业成本,适当引入大数据服务有利于实现港口LSSC协调。