高校图书馆管理与服务中大数据的运用与分析

大数据技术的出现为图书馆建设带来新的发展机遇,人们可以凭借大数据技术,依托图书馆自身结构化数据和非结构化数据构建现代化数字图书馆。通过大数据所具有的预测与分析功能,在连接海量图书图文信息当中实现读者便捷的阅读,并不断提升图书馆管理与服务水平。本文通过大数据给图书馆建设带来的机遇与挑战,浅析了图书馆管理与服务中大数据运用问题,旨在引导现代化数字图书馆建设正确运用大数据技术,构建管理与服务水平均较高的图书馆。

图书馆主题大数据调查及前瞻性构想——基于百度指数的分析

大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战,也使其大数据调查成为可能,并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台,以图书馆为主题进行全国性大数据调查,并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现:五年多来,大众对图书馆的关注度较高,且热度快速上升;"图书馆"百度指数由东南向西北地区逐渐减弱,与其地域经济发达程度对应;关注图书馆的人群中,中青年占绝大多数,男性远多于女性;关注的内容主要是大学和国家图书馆的开放时间、图书查找、借阅方式和文献下载,电子图书馆,OA(开放存取)图书馆和图书馆管理系统的使用等;新闻媒体对图书馆的关注度不高,媒体指数与新闻事件呼应和关联。展望未来图书馆的发展,提出了大数据图书馆的概念,与数字图书馆进行对比分析,并对大数据图书馆业务流程所需的关键技术进行讨论。

大数据背景下的图书馆信息服务分析与质量改善

针对当前大数据的时代背景,提出了目前图书馆信息服务应具备的几个特点,分析了用户对信息服务需求的变化,并根据当前图书馆信息服务所呈现的不足,提出了图书馆信息服务质量改善的策略。

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。

大数据背景下高校图书馆数字化资源共享研究

伴随着信息社会的高速发展,人类进入到了大数据时代,互联网成为信息获取的主要渠道。作为数字资源存储中心的图书馆也进入到了大数据时代,高校图书馆的数字化资源应用及共享成为图书馆发展的必然趋势。针对目前我国大学图书馆数字信息资源共享建设问题,分析数字化资源共建共享的现状,阐述数字化资源共享建设的必要性,并提出高校图书馆数字化资源共建共享的具体对策。

从数据来源分析入手的图书馆大数据应用系统研究——以“重庆图书馆大数据分析试验系统”为例

重庆图书馆开发大数据分析试验系统,没有国内行业案例可借鉴,主要基于其他行业既有的大数据实践经验,结合本馆的业务需要进行分析和建设。就目前重庆图书馆数据来源的实际情况,开发大数据应用系统,主要依靠现有信息系统的数据源,这些数据有的是结构化的,有的是半结构化或者非结构化的,通过对这些数据的累计、分析,摸出规律、得出结论,对内,指导本馆业务工作。对外,指引读者阅读方式,挖掘原有数据的使用价值。

《图书馆工作与研究》大数据主题研究热点分析

本文以中国知网(CNKI)全文数据库为研究源,检索《图书馆工作与研究》刊载的大数据主题的全部论文,采用文本挖掘方法,对全部论文全文进行挖掘、整合,建成大数据主题高频词库,采用内容分析和词频分析方法,对高频词语进行多途径、多角度的综合分析,探讨了我国图书馆学、情报学界大数据研究的热点和发展趋势,为相关学科研究提供帮助。

大数据、云计算与图书馆

大数据时代的到来为图书馆服务提出了挑战,图书馆的传统业务受到冲击和压力,如何面对大数据,如何使用大数据,如何理解云计算下的大数据功能是本文提出的观点。论文还论述了图书馆在大数据环境下使用云计算技术的新途径。

基于大数据的图书馆业务流程再造研究

大数据的概念已经深入人心,并在政府、商业、医疗、教育等多个领域,为组织管理决策产生重要影响。图书馆通过业务流程再造,将改变传统的基于"文献采购为起点,读者借阅为终点"的图书馆工作流程,建立起以读者为起点的,大数据分析决策为核心,读者服务为终点的图书馆工作流程,并将大数据分析决策的结果应用到图书馆全盘工作中去。

掘金大数据:图书馆面临的几个问题探讨

大数据是IT业颠覆性的技术变革。通过表面的数据,揭示其背后隐藏的有价值的信息,是大数据的核心。图书馆利用大数据将面临许多挑战,图书馆如何获取并存储大数据,大数据在图书馆有哪些应用能促进图书馆的创新发展,大数据的相关技术如Hadoop、Hbase、云存储、云计算、数据分析与挖掘技术的研究,将会是大数据时代图书馆研究的主要问题。

面向大学生创新实践活动的图书馆大数据服务探析

大数据背景下,如何基于图书馆海量电子资源为大学生创新实践活动提供高效的数据服务,从而培养大学生创新能力、提高创新实践质量是高校教学科研领域值得研究的问题。着重从数据服务角度分析了大学生创新实践存在的问题,针对性提出包括构建创新知识库、开发大数据分析平台和提供个性化服务的图书馆大数据服务方案,以应对当前大数据环境下大学生创新实践所面临的挑战。

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

在互联网时代下,通过分析大数据的基本理念及其现有的图书馆管理体系,将两者进行结合,使大数据的理念和技术可以应用到图书馆文献资源的建设上来,为改进图书馆文献资源的建设提供了新的理念,创立了新的建设思维。

互联网下图书馆大数据分析及协同异常检测平台研究

随着云计算技术的发展,图书馆管理工作已逐步趋向云化,然而由于该模式的动态和分布式架构的特点,系统安全性和隐私性是关键性指标,因此对于图书馆大数据分析应用,通过检测网络漏洞至关重要。本文提出了一种用于检测来自图书馆云计算服务应用环境中的网络攻击的协作异常检测框架(Collaborative Anomaly Detection Framework,CADF)。介绍了框架的功能和部署方式,同时框架在某图书馆的数据集上进行评估,以检查其在云计算环境中部署时的可信度。实验结果表明,该框架可以轻松处理大规模系统,因为其实施只需要估算网络观测的统计测量。

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

人类社会随着计算机技术、网络通讯技术以及多媒体技术的飞速发展而步入了大数据的时代,而传统的纸质文献作为信息服务的保障机构已经无法满足用户越来越高的要求。如今各个高校图书馆、公共图书馆以及专业图书馆正在逐步进行图书馆的数字化、网络化以及信息化建设,在进行建设的过程中必须结合自身的实际情况,采取科学合理的方式对文献资源进行信息化建设。

高职院校图书馆大数据应用SWOT分析

大数据应用已经成为社会各界关注的焦点,高职图书馆界也开始了大数据应用的探索。本文利用SWOT分析法,分析了目前高职图书馆大数据的应用优势、劣势、机遇和威胁,并对目前高职图书馆的大数据应用提出了建议。

图书馆入馆行为数据分析及可视化

为了多维度分析和挖掘读者的入馆行为规律,为图书馆的高效运营提供思路,以上海大学图书馆为例,通过数据预处理、数据挖掘、结果分析等流程,对该图书馆近一年的入馆行为数据进行统计、聚类和可视化分析,得出读者入馆的多角度关系;利用该图书馆近10年的入馆统计数据,对入馆频次进行了预测。模型得到统计、聚类和预测的分析结果,并通过可视化方式呈现了规律。实验结果表明读者入馆行为存在周期性、趋势性等规律,对图书馆资源调配有借鉴意义。

图书馆大数据智慧墙系统建设实施路径的思考

研究图书馆大数据智慧墙系统建设路径,有利于科学地将图书馆智慧墙系统的建设流程规范化,避免发生项目建设结果与预期效果不一致的问题。本文以智慧墙系统的概念和建设目的为出发点,从参数需求调研和界面风格设计到后端数据调用和前端页面展示,从软件原型测试到屏幕安装调试,最终完成智慧墙系统项目的上线。智慧墙系统既是读者体验图书馆大数据智慧服务、获取信息的重要途径,也是智慧图书馆服务体系的重要分支,科学合理地规划其建设路径是保障该系统顺利完成的前提。

大数据环境下高校纸本期刊与数字期刊用户利用策略研究——以沈阳工程学院图书馆为例

大数据的到来使文献载体数字化成为一种趋势,纸本期刊边缘化的局面日益严重,数字期刊日益成为教学科研信息的重要来源。分析了大数据环境下高校用户对纸本期刊和数字期刊利用的现状,进而提出调整馆藏期刊比例、强化网络开放存取期刊数据挖掘等服务策略。

大数据环境下高校纸本期刊与数字期刊用户利用策略研究——以沈阳工程学院图书馆为例

大数据的到来使文献载体数字化成为一种趋势,纸本期刊边缘化的局面日益严重,数字期刊日益成为教学科研信息的重要来源。文中分析了大数据环境下高校用户对纸本期刊和数字期刊利用的现状,进而提出调整馆藏期刊比例、强化网络开放存取期刊数据挖掘等服务策略。

大数据背景下图书馆读者隐私保护探讨研究

大数据时代背景下,图书馆图书的借阅越来越方便,对读者的信息管理越来越现代化,大大提高了管理效率。但同时也带来了一个新的问题,就是读者的隐私保护。本文通过阅读国内外文献深度了解澳大利亚政府公共服务(包括图书馆读者)隐私保护现状,总结出图书馆读者隐私保护的特征与模式,为我国图书管理应用与实践提供借鉴与指导。