基于大数据地图的汽车服务满意度分析

本文通过爬虫软件抓取武汉市20余家典型的汽车服务店铺的互联网评价数据,运用ROST CM文本分析软件,采用CCSI模型对各店铺的用户体验满意度进行测度,并采用大数据地图进行可视化分析,为用户店铺选择以及汽车服务满意度提升提供参考。

多源异构大数据地图设计与实现技术研究

为了解决多模态大数据的快速增长带来的信息过载和决策知识匮乏问题,提出了大数据地图概念及其实现方案,介绍了数据要素抽取、大数据地图构建以及基于语义地图的大数据信息检索方法,实现了一种新的大数据组织、运用方式,对于提高大数据的利用效率具有重要参考意义。

时空数据地图表达的基本问题与研究进展

海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战。本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化。然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望。

基于地图大数据的邮政业多快件末端投递路径优化方法

在信息技术飞速发展的背景下,如何利用地图交通大数据统筹规划末端配送,满足多快件寄送的个性化需求成为邮政业的研究热点。文章综述了地图大数据、智能路径规划等研究成果,提出了多快件末端投递路径规划的研究切入点,基于百度LBS开放平台、Floyd算法构建了智能路径优化系统。

基于遥感地图大数据的快速动态监测方法及其在森林火灾评估中的应用

遥感数据是空间信息的核心组成部分,应用十分广泛。本文重点阐述了基于地图大数据资源池构建的遥感地图大数据组织架构及其在森林火灾快速动态监测评估当中的应用。遥感地图大数据能够为整个监测评估过程快速有效的提供应用所需数据,在此基础上实现各领域应用的动态持续性监测评估。遥感地图大数据是地图大数据资源池的重要内容,地图大数据的云架构存储系统能够有效保证整个遥感数据的有序存储、信息实时交换和科学管理。

在线街景地图在高中地理教学中的应用

本文通过在线街景地图的介绍与对比,重点分析了百度街景地图在高中低路课堂合作学习中的应用案例和腾讯位置大数据地图在高中地理课后问题研究中的应用案例,通过课堂案例的呈现,为老师们进行信息技术与学科教学融合提供参考.

基于百度地图API的救援线路选择应用研究

针对传统地震救援随机选取救援线路的问题,设计一套基于百度地图API的救援线路规划应用。应用利用百度地图API驾车线路规划技术,通过路径分析手段规划救援路线,使救援队伍能够以最快的速度完成所有受灾点的搜救工作,大幅提高救援效率。方案中用到的GIS路径分析技术还能够基于网络地图大数据,实时规避拥堵、管制和损毁路线,在实际应用中具有较强的实用性。

大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例

为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。

天津滨海新区居民职住关系及其影响因素研究

基于百度地图时空大数据分析了天津市滨海新区居民职住空间分布特征和通勤交通现状.研究结果发现:滨海新区就业地与居住地在空间分布上保持较高的一致性,不同功能区内的职住空间匹配存在较大差异;居民出行以长距离通勤为主,平均通勤距离为9.1 km;副城区尚未形成一定规模和影响的就业中心.同时,从地理位置、发展特性、人口特征及公服设施四个方面分析了职住关系的影响因素,并提出增强空间策略系统性、土地混合利用、丰富居住产品类型、发展快速交通体系等相关对策.

疫情下中国省际人口流动网络的时空特征研究

将疫情防控划分为多个阶段,基于百度地图迁徙大数据平台,利用网络分析法,构建了各阶段的人口流动网络。通过对各阶段网络的密度、平均度等统计特征分析可知,中国的防控措施对遏制疫情扩散效果显著;由各阶段网络的中心性分析结果可知,省市的人口流动控制能力大小由该省市的度数中心度和中介中心度的共同决定;运用块模型分析方法,对各阶段网络进行板块划分。研究结果表明,疫情后东北板块成员之间关联程度减弱,成员内部向外关联减少;中西、华南、西南板块向外关联至华东板块趋势没有变化;凭借良好的疫情防控效果,其他板块向外溢出至西北板块的关联增多。