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题名自然地理学的大数据研究
被引量:13
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作者
马振刚
李黎黎
许学工
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机构
张家口学院理学系
北京大学城市与环境学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期54-58,64,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41271102)
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文摘
大数据给科学研究带来了机遇与挑战,但针对自然地理学的研究很少。基于此,该文结合大数据理念,立足自然地理学特点,分析了自然地理学的大数据源、大数据研究方法及相关变革。认为自然地理研究中的大数据源主要包括遥感大数据、地面传感器数据、自发地理信息和地理成果累积数据,对地观测、自动感知和自发地理信息是其主要生产方式。自然地理的大数据研究方法重点在地理信息科学的升级与变革,集中在数据—信息—知识的处理过程中。大数据背景下自然地理研究将向数据密集型范式转变,地理研究将实现新的综合,应用性地理学得到发展,研究队伍结构更加多元化,众包研究成为新的方式。要在自然地理研究中充分合理地使用大数据,还需要数据开放与共享政策的支撑,同时有必要开展大数据地理学研究。
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关键词
自然地理研究
地理大数据源
研究方法
研究变革
大数据地理学
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Keywords
physical geography research
big data source of geography
research methods
research change
big data of geography
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分类号
P9
[天文地球—自然地理学]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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