数字媒体大数据处理与分析平台的设计与应用

随着数字媒体的快速发展,产生了大量包括文本、图片、视频和音频等多种形式的数据。有效的大数据处理与分析对理解用户行为、优化内容推荐、提升广告效果等具有重要意义。设计包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等关键模块的数字媒体大数据处理与分析平台,详细描述各模块的功能和实现方法,基于Scrapy框架实现数据采集,利用MapReduce模型对图像数据进行清洗,基于Hive仓库设计数据分析方法。该平台能够高效地处理与分析大规模的数字媒体数据,符合不同类型的数字媒体数据处理需求。

网络安全运营平台的数据接入与分析处理

数据接入与分析处理是网络安全运营平台的核心组成部分,对于提高网络安全防护能力具有重要意义。本文深入探讨了数据接入与分析处理在网络安全运营平台中的作用和技术方法,通过有效的数据接入和分析处理,可以更好地识别和应对网络安全威胁。

基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台设计与实现

传统的地理数据处理与分析方法往往面临着计算资源有限、数据处理速度慢、扩展性差等挑战。为了应对这些挑战,越来越多的研究和应用开始将目光投向了云计算技术。云计算作为一种弹性、高效的计算模式,为地理数据处理与分析提供了全新的解决方案。本文通过探讨尝试构建一个基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台,为城市规划、环境保护、资源管理等领域的应用提供支持和帮助。

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。

新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设思路探索

文章旨在探讨新工科背景下“交通数据处理分析”课程如何实现思政建设思路。在新工科背景下,交通数据处理与分析技术在城市交通管理和规划中扮演着重要角色,而思政教育则旨在培养学生的社会责任感和正确的价值观。文章首先分析了新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设的必要性,给出了新工科背景下该课程的发展趋势及思政建设目标;基于此目标提出了课程内容思政元素,并提出了通过问题导向学习、合作学习和案例教学等教学方法,将思政元素融入到实际交通数据处理与分析中,实现思政教育的全过程融入机制。文章对于如何利用“交通数据处理分析”课程引导学生增强其社会责任感,将其培养成具有全面素养和社会担当的优秀人才有着较好的借鉴意义。

云计算平台下的大数据分析与处理

文章对云计算平台下的大数据架构与技术进行综述,介绍了云计算平台的概念和特点,以及大数据处理架构、存储、管理技术和分析与处理技术的相关内容,重点探讨云计算平台下的大数据处理关键技术,包括分布式计算与处理、数据并行与批处理、流式数据处理、数据存储与索引优化及数据安全与隐私保护。通过一系列实验和应用案例,验证了云计算平台在大数据分析中的优势和有效性。文章旨在通过合理利用云计算平台提供的技术和服务,高效地存储、管理和分析大规模的数据,从中挖掘出有价值的信息和知识。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

社交平台不平衡文本数据处理与应用研究

随着社会信息化程度加深,运用自然语言处理技术从海量网络数据中筛选提取有效信息,具有重要的实用价值。然而,从社交平台收集的文本数据存在有效信息类别数据量少、类别不平衡等问题。因此,提出SimDyFeFL方法解决中文应急关联文本识别任务的数据不均衡问题,EdaDyFeFL方法解决英文网络暴力检测任务的数据不均衡问题。采用SimBERT与EDA方法将类间差异较大的原始数据增强至类间数量相近后,融合加入动态反馈过程的Focal Loss函数对各类别加权,并设计BERT、RoBERTa与BERT_DPCNN作为文本分类模型进行三个阶段的对比实验,证明提出方法的有效性。在中、英文两个真实数据集上的大量实验表明,使用SimDyFeFL与EdaDyFeFL改进后的文本分类模型综合性能提升显著,中文模型准确率最高提升7.70个百分点,英文模型准确率最高提升5.15个百分点。与Kaggle平台已有研究取得的最好成绩相比,英文模型准确率高出了2.92个百分点,Macro F1值与Weighted F1值分别高出2.83个百分点与2.95个百分点。

基于DEM数据预处理的小流域泥石流防治工程效果分析——以漳县方家沟泥石流为例

2013年7月22日岷县—漳县6.6级地震后,漳县方家沟爆发泥石流。为减轻泥石流的潜在危害,2015年在沟内修建了三级拦挡坝和排导槽,以调节泥石流峰值流量,减轻对下游堆积扇保护对象的威胁。当前研究区防治工程是基于前期泥石流发育特征所设计,未来防治效果有待检验。在野外调查的基础上,采用双线性插值法精细化处理DEM数据,结合高精度遥感影像,重新构建了方家沟小流域的拦挡坝以及地形模型,运用FLO-2D软件模拟分析了不同降水概率条件下方家沟泥石流的运动特征和危险性,以评价方家沟泥石流防治工程治理效果。结果表明:随着降雨强度的逐渐增大,拦挡坝对于泥石流的停淤能力逐渐增强,泥石流均未越过拦挡坝;泥石流流速限制效率达到了80.1%,大大弱化了泥石流冲击破坏能力;泥石流高危险区面积降低了约45.34%,有效地减小了泥石流的影响范围。综上所述,在构建方家沟拦挡坝的模拟条件下泥石流拦挡工程治理效果显著,研究成果可为类似小流域泥石流拦挡工程可行性检验提供借鉴。

基于数据驱动的离子源数据智能分析平台

食品安全是事关人们身体健康和生命安全的大事,食品药物残留检测技术是确保食品安全的重要手段。离子源数据封装与处理技术是影响食品药物残留检测质量的瓶颈。受国外软件功能限制,目前离子源数据只能在特定软件平台打开且操作受限。本文针对离子源离线模式数据获取以及处理方法等存在的问题,提出并开发基于数据驱动的离子源智能分析平台,构建简便、高效、准确的智能数据处理分析平台,实现离子源数据的快速获取与分析处理,打破国外软件技术壁垒,为国产离子源仪器设备更新改造提供了新的解决方案。

微生物宏蛋白质组从样品处理、数据采集到数据分析

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据采集与数据分析成为宏蛋白质组目前面临的三大挑战。在宏蛋白质组分析中往往需要针对不同类型的样品进行前处理优化,采取不同的微生物分离富集、提取和裂解方案。与单一物种蛋白质组相类似,宏蛋白质组学中的质谱数据采集模式有数据依赖性采集(data-dependent acquisition,DDA)模式和数据非依赖性采集(data-independent acquisition,DIA)模式。DIA数据采集模式可以完整地采集样品的肽段信息,具有很强的发展潜力。但是由于宏蛋白质组样品的复杂性,其DIA数据解析已成为阻碍宏蛋白质组深度覆盖的一大难题。在数据解析方面,最重要的步骤在于蛋白质序列数据库的构建。数据库的大小和完整性不仅对鉴定数量有很大影响,还会影响物种和功能水平上的分析。目前宏蛋白质组数据库构建的金标准是基于宏基因组的蛋白质序列数据库。同时,基于迭代搜库的公共数据库过滤方法也已被证明具有很强的实用价值。从具体的数据解析策略角度,以肽段为中心的DIA数据解析方法占据了绝对的主流。随着深度学习和人工智能的发展,其会极大地推动宏蛋白质组数据解析的准确度、覆盖度与分析速度。在下游生物信息学分析方面,近年来开发了一系列注释工具,可以在蛋白水平、肽段水平、基因水平上进行物种注释来获得微生物群落组成。与其他组学方法相比,微生物群落的功能分析是宏蛋白质组学的一个独特特征。宏蛋白质组已经成为微生物群落多组学分析中的重要组成部分,并且仍在覆盖深度、检测灵敏度、数据解析完整度等方面具有很大的发展潜力。

大数据时代下的计算机信息处理技术分析

随着大数据技术的飞速发展,大数据已成为改善人们生活质量的重要工具,同时也促进了计算机信息处理技术的进一步完善。因此,企业和个人都要有创新思维,以便利用这项先进的科学技术促进社会的可持续发展。随着科技的不断发展,大数据时代的到来为企业带来了前所未有的挑战,企业必须充分利用这种新兴技术,强化各项信息的归集工作,以期获得更好的竞争力,并保证信息的安全性和可靠性。

海洋平台中电解法生活污水处理装置的选型分析与研究

主要对海洋平台上的生活污水处理装置选型进行分析与研究,通过对比分析生活污水处理工艺,确定电解处理工艺为生活污水处理的绿色环保工艺,并对该工艺进一步研究,提出稳定、可靠的生活污水处理装置设计工艺,并对选型设计关键点进行分析论述。

基于数据挖掘分析中药熏洗促进胫骨平台骨折术后康复用药规律

目的探究中药熏洗促进胫骨平台骨折术后康复的用药规律,为中医外治促进骨折术后恢复提供参考,为中西医结合治疗骨折提供思路。方法搜索中国知网、万方、维普、PubMed数据库中,中药熏洗促进胫骨平台骨折术后康复的相关文献,从中提取中药方剂,建立数据库,运用中医传承辅助平台(V2.5)进行药物频次统计、性味归经统计、组方规律分析、新方分析。结果根据纳排标准,共纳入方剂61首,涉及107味中药,排在前10的中药依次为伸筋草、红花、透骨草、乳香、海桐皮、牛膝、没药、当归、苏木、川芎;常用药物组合有18种,“红花-乳香”、“红花-木瓜”、“红花-伸筋草”等;挖掘出潜在核心药对12对,共获得新方6首。结论中药熏洗促进胫骨平台骨折术后康复,可减轻肿胀及疼痛,改善关节活动度,降低深静脉血栓形成风险,主要以祛风(寒)湿药、活血化瘀药为主,味辛、苦、甘,多归肝、心、脾三经,根据患者术后不同症状,可随症加减。

基于智慧大数据平台的水利工程测量研究与分析

水利工程测量是水利工程建设和管理中的重要环节,对于确保水利工程的安全性和稳定性至关重要。传统的测量方法存在数据收集、处理和分析效率低下的问题,难以满足现代水利工程的需求。本文将利用智慧大数据平台,通过收集、处理和分析实际的测量数据,实现水利工程测量的实时监测和分析。通过对测量数据的处理和分析,可以揭示水利工程的变化趋势和异常情况,为决策者提供及时的决策支持。同时,本文还可以利用机器学习等方法,对测量数据进行预测和模拟,帮助决策者制定合理的工程管理策略。最后,本文将总结研究结果,并对未来的研究方向进行展望。本研究的成果对于提高水利工程的测量效率和管理水平具有重要的意义。

基于Hadoop平台的灾害大数据处理及可视化

随着监测技术的进步,地震数据量不断增加,增长速度日渐加快。数据处理过程中原始数据可能存在缺失、异常值和格式问题,需要进行细致处理。HBase是一个适合存储和处理大规模数据的分布式数据库,通过使用MapReduce的Bulk-Load方法,可以更高效地将海量数据导入到HBase中。这样结合Hadoop平台分布式的优势,可以提高运算分析的速度,便于对数据进行研究。通过可视化展示,可以更好地利用数据进行研究分析,为灾害应对提供有力支持。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

海洋牧场数据分析平台设计与实现

为满足智慧海洋牧场建设需求,本文设计并实现了一个海洋牧场数据分析平台。该平台基于Vue、SpringBoot、MinIO等技术,通过与海洋牧场数据采集系统深度对接和集成融合,具有海洋牧场产业链分析、生态环境预警监测、动力灾害预警监测等多个专题模块。测试结果表明,该平台具有多模态数据分析功能和良好的性能,能够提供优质高效的数据分析服务。

基于大数据分析技术探究互联网时代下打造老年网络社交创作平台的可行性及意义

在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。