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企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践
被引量:
18
1
作者
乔冰琴
段全虎
高翠莲
《会计之友》
北大核心
2021年第24期131-137,共7页
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖...
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
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关键词
大数据
BI工具
贷款风险预测
大数据处理流程
企业
大数据
应用
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职称材料
题名
企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践
被引量:
18
1
作者
乔冰琴
段全虎
高翠莲
机构
太原理工大学财经学院
山西省财政税务专科学校
山西省财政税务专科学校会计学院
出处
《会计之友》
北大核心
2021年第24期131-137,共7页
基金
山西省教育厅高等学校科技创新项目(2020L0742)
山西省财政税务专科学校校级重大创新课题(2021-Z03)。
文摘
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
关键词
大数据
BI工具
贷款风险预测
大数据处理流程
企业
大数据
应用
分类号
F234 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践
乔冰琴
段全虎
高翠莲
《会计之友》
北大核心
2021
18
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