健全大数据安全保障体系研究

国务院《促进大数据发展行动纲要》提出,要加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,健全大数据安全保障体系.在研究分析大数据面临的安全环境和威胁挑战的基础上,基于系统工程方法,提出了一个大数据安全与隐私保护体系架构的多维空间立体模型,并采用模型抽象法构建实施大数据安全和隐私保护的结构层次模型,从战略规划、安全运作管理和安全技术保障3个维度设计提出了大数据安全保障技术方案.此外,还研究了大数据安全与隐私保护保障过程模型,为建立可持续提升的大数据安全和隐私保护能力提供技术参考.

云计算中的大数据安全挑战与策略研究

为有效防止数据泄露、未经授权的访问和对数据中心的入侵等多种攻击,让云计算得以更好的应用,本文提出了一种云计算中的大数据安全挑战与策略研究,主要目的和目标是分析各种策略,包括云计算中的安全挑战、大数据安全技术、现有云环境中大数据安全概述,以确保云中大数据的安全。

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。