云计算环境大数据安全和隐私保护策略研究

随着现代科技的发展和生活水平的不断提高,人们对传统应用的要求不断提高,传统应用的升级换代早已成为时代发展的趋势,云计算技术也因此而诞生。云计算技术的广泛应用为大数据时代的到来提供了足够的技术基础和先进的技术保障,满足了人们日益增长的需要,提高了人们工作和生活的便捷度。云计算技术已渗透进人们生活的方方面面,与其密不可分了。但是,就目前而言,'云'环境中仍然有着许多潜在的数据安全和用户的隐私问题尚未得到很好的处理,数据安全和隐私保护问题突出。本文以维护数据安全和个人隐私为主线,以杜绝数据入侵和个人信息泄露现象为目的,分析云计算环境中威胁数据安全和隐私安全的因素,并有针对性的提出切实可行的策略。

大数据安全和隐私保护技术架构研究

大数据是科技时代背景下的产物,人们通过大数据形成紧密联系,从各个行业、领域对于大数据的应用就能看出,大数据对生活产生了不容忽视的影响。不过在得到全面普及后,数据安全、数据管理成为重要问题。虽然大数据的使用可以提供诸多便利,但却不得不面临安全和隐私保护问题,有效应对安全防护挑战,解决大数据时代下的负面问题。本文会对大数据安全和隐私保护技术架构展开研究分析,通过运用新的安全防护技术,促进我国社会和谐稳定发展。

健全大数据安全保障体系研究

国务院《促进大数据发展行动纲要》提出,要加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,健全大数据安全保障体系.在研究分析大数据面临的安全环境和威胁挑战的基础上,基于系统工程方法,提出了一个大数据安全与隐私保护体系架构的多维空间立体模型,并采用模型抽象法构建实施大数据安全和隐私保护的结构层次模型,从战略规划、安全运作管理和安全技术保障3个维度设计提出了大数据安全保障技术方案.此外,还研究了大数据安全与隐私保护保障过程模型,为建立可持续提升的大数据安全和隐私保护能力提供技术参考.

大数据“杀熟”现象下公民隐私权保护研究

大数据技术在为人们带来便利的同时出现了侵犯公民隐私权的大数据"杀熟"现象。本文通过分析大数据"杀熟"侵犯隐私权的表现及其冲击隐私权保护的成因,提出保护公民隐私权的对策。

浅谈计算机网络安全与隐私保护的发展

随着网络的普及和互联网的快速发展,网络逐渐成为我们生活工作的一部分,因此,人们越来越重视网络安全问题,对于如何能够更好的保护个人隐私问题引起了人们的广泛关注。通过了解网络安全的相关历史和发展历程,本文从网络安全与隐私保护面对的威胁,网络安全与隐私保护的主要防范技术,网络安全与隐私保护的未来发展趋势进行阐述。

物联网开放式数据处理场景数据保护思路的探析

物联网是21世纪最具潜力的技术领域,受到各行业的青睐。随着数据资产化和资源化的演变,我国对于数据安全和隐私保护的支持上升到了法律的高度。如何应对法律对数据采集、挖掘和分析的要求,是物联网行业发展面临的关键难题。本文针对物联网行业现状展开分析,提出了开放式数据处理场景的概念。探索该场景下的数据保护思路,从技术防护、产权保护、合法商业化三个角度进行论证和分析,为行业发展提供可参考的经验。

云计算中的大数据安全挑战与策略研究

为有效防止数据泄露、未经授权的访问和对数据中心的入侵等多种攻击,让云计算得以更好的应用,本文提出了一种云计算中的大数据安全挑战与策略研究,主要目的和目标是分析各种策略,包括云计算中的安全挑战、大数据安全技术、现有云环境中大数据安全概述,以确保云中大数据的安全。

一种满足查询结果完整性和数据保密性的位置隐私保护方案

针对位置服务中的隐私保护问题,基于希尔伯特空间填充曲线和基于锚点的增量查询,提出一个改进的保证查询结果完整性和数据保密性的隐私保护方案。利用希尔伯特函数的单向性性质,该方案保证了空间数据的保密性;通过查询和验证两轮交互过程,该方案保证了查询结果的完整性;通过变换每次增量查询的锚点,该方案还能够进一步抵抗同一地点重复查询时面临的安全攻击。方案评估与仿真表明,该方案通信开销较小,完整性验证准确率较高。

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。

基于区块链的能源交易系统的安全和隐私保护

区块链是一种去中心化的基础架构和分布式计算范式,从比特币延伸至金融、物联网、能源交易等领域.在能源交易系统中,区块链可以帮助达成共识,突破各参与主体间缺乏信任的瓶颈,同时可以推动能源交易系统实现去中心化自治.本文首先介绍了能源交易系统和区块链技术的特点,分析了区块链技术对能源交易系统的适用性,并整理了国内外相关已落地项目;在此基础上,分析了基于区块链的能源交易系统面临的安全和隐私保护方面的挑战,并从数据层、网络层、合约层和应用层4个方面总结了现有的解决方案,同时根据不同方案所使用的安全和隐私保护技术进行了分类比较;最后对基于区块链的能源交易系统的安全和隐私保护的相关研究进行了展望.

中国大数据分析研究的特点与潜在机会

随着大数据分析越来越为中国政府和企业所重视,对中国场景下大数据分析的研究也非常火热。文章分析了中国大数据分析研究中研究数据、方法、范式、意义和内容等方面的特点。在中国大数据分析的广泛实践与大量应用中,数据开放与共享、大数据“杀熟”现象、大数据安全与隐私保护等热点问题在实践中变得日益突出,这些都成为值得学者们深入探讨的宝贵研究机会。

马太效应视域下大数据“杀熟”现象的思考与分析

信息化时代的来临,不仅改变了社会生产方式和结构,同时改变了人们的生活和思维方式,但科技进步的背后隐藏着大数据“杀熟”这一现象。电商企业利用大数据运算收集用户的相关信息,通过刻画不同层次的用户画像,进而赚取高额利润,此举于无形中泄露了用户的个人隐私,在损害用户权益的同时也使得用户对现代技术的信息收集工作持有顾虑。本文基于马太效应理论对大数据“杀熟”现象成因进行阐述,并提出如何维持信息公开和隐私保护的动态平衡,并从国家、电商企业、消费者3个层面提出相应的措施,希望能有效改善大数据“杀熟”现象,维护消费者的合法权益。

医疗领域的人工智能:法律问题与规管挑战

人工智能技术在医疗领域的应用相对成熟且前景可期。人工智能医疗的兴起和发展引发了人工智能法律地位、产品责任、数据安全和隐私保护、知识产权保护等一系列的法律问题,并在规范和管理层面带来全新的挑战。在阐释人工智能特征和局限性的基础上,就上述法律问题,结合中国现行法并参考域外法,全面探讨人工智能医疗带来的法律问题与规管挑战。

金融保险业步入大数据时代

当＂互联网＂、＂云计算＂和＂大数据＂这些极具技术色彩的词汇接踵而来,让人目不暇接的同时,难免有几分新鲜和兴奋的感觉,但接着就是茫然,甚至是困惑。茫然是因为：我们真的不知道这些技术究竟意味着什么。困惑是因为：当我们知道这些技术将彻底改变,甚至是颠覆我们的工作和生活,但却不知道该怎么办。在这个千变万化的时代,我们肯定不能随波逐流,我们需要一个安身立命的地方。那么,这个安身立命之地何在？