互联网金融舆情风险防控——媒介化治理和大数据情报分析视域的考察

舆情源于公众的心声,形成后又反作用于公众的心灵世界。舆情风险对人心稳定和社会稳定产生巨大冲击力,造成非同一般的离心力。互联网金融舆情风险缘事而发,由互联网金融相关事件及风险引发生成,以公众意见、态度、情绪为主要内涵,和实体事件的风险相叠加。互联网金融舆情风险既不同于一般舆情风险,也不同于互联网金融的其他风险。以媒介化治理来防控互联网金融舆情风险,能够跳出从金融研究金融的窠臼,进而解决金融中的痛点难题。其主要路径有:及时披露相关信息,有效引导舆论,进行建设性的舆论监督,推动协商民主。对互联网金融舆情风险进行防控,大数据情报分析亦可发挥重要作用。大数据情报分析有利于探查蛛丝马迹,实现情报的“耳目、尖兵、参谋”功能,是媒介化治理可借用的重要工具和手段,应使之与媒介化治理形成互联网金融舆情风险的防控合力,共同发挥作用。

互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角

根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和大数据情报分析在防控舆情风险进而防范化解金融风险方面的应用。

CDIO理念的大数据情报分析实验课程改革研究

为了促进和提高大数据情报分析实验课程教学水平,文章介绍了基于CDIO理念,对情报课程体系进行进一步的优化调整设计,首先对情报课程体系现状进行了深入的分析,重点阐述了基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程体系改革的重要性,提出基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程教学目标、教学内容、教学方法,文章最后提出了基于CDIO理念的教学理论在大数据情报分析实验课程体系中的具体应用实施方案,以及在实施过程中应注意的几个问题,可有效指导基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程体系的实践应用。

大数据情报分析平台在图书馆管理与服务中的应用体会

随着互联网信息技术的发展,大数据的作用日益突出,图书馆馆藏数据具有数量庞大和结构多样的特点。但是当前图书馆管理和服务工作效率仍然比较低下,数据管理漏洞频出,耗费了大量的人力物力。基于此,本文依次从情报获取、情报数据的处理、存储及分析展开研究,搭建了大数据情报分析平台,以大数据情报分析平台业务流程图为切入点详细阐述了平台在图书馆管理和服务中的应用,希望能够有效提高图书馆管理效率,使信息检索更高效。

基于大数据分析的作战智能决策支持系统构建

大数据时代对作战决策支持系统提出了智能化需求。分析了大数据的特征及其对作战智能决策支持系统的作用和影响;剖析了基于大数据情报分析的作战智能决策支持系统过程。在此基础上,将大数据技术和人工智能技术融入作战决策支持系统构建,提出了系统框架及其组成结构。最后,分析了相关关键技术,可为该类系统构建提供参考。