面向智能高铁2.0的数据资产管理成熟度评估模型研究及应用

科学评估数据资产管理成熟度、推动数据要素价值释放最大化已成为当前智能高铁领域的重要需求。分析智能高铁2.0体系下数据资产的构成、管理架构和管理成熟度评估需求,构建包含8个领域36个能力项的数据资产管理成熟度评估指标体系。以此为基础,提出一种融合三角模糊数-TOPSIS方法的智能高铁2.0数据资产管理成熟度评估模型,该模型采用最优最劣法(BWM)进行指标权重的赋值和优化,构建基于三角模糊数的权重矩阵,采用最优解相似度排序(TOPSIS)方法选取最优评分来确定最终的成熟度等级。在实验阶段选取某典型高铁公司开展评估应用,验证了模型的可行性。

大数据下基于能力成熟度模型的社会实践课程分析与评价

在教育部实施“双万计划”的建设背景之下,社会实践课程首次被纳入高校课程建设体系之中。新闻编辑课程在2021年被认定为社会实践类河南省一流本科课程,课程在建设的探索与实践中,确立了“立足地方、服务区域、思想正确、技能熟练”的育人定位,在国家政策引领下,适应时代发展,以项目制、模块化的教学改革,带动“1+2+3”课程育人体系的构建,即一个目标、两个体系和三个达成。

智能建造模式下建筑企业数据管理成熟度研判

本文立足于建筑业新型生产要素数据,探究智能建造模式下建筑企业数据管理高效集成利用的理论框架,以赋能建筑业高质量发展。基于数据管理能力成熟度模型(DCMM),从数据战略、数据标准、数据信息平台、数据应用、组织建设、数据治理、数据安全、数据质量8个维度构建数据管理成熟度模型,以实现建筑企业数据管理成熟度研判。

基于DMM的数据管理成熟度模型及在服务评估中的应用

随着越来越多的图书馆参与研究数据管理,评估数据管理过程以保证其持续性与有效性是图书馆工作人员的重要议题。将数据管理能力成熟度模型(DMM)思想引入图书馆领域,构建图书馆数据管理及服务能力成熟度模型,初步形成较完整的图书馆数据评价体系。在此基础上,结合湖南省高校数字图书馆建设情况,介绍了该能力成熟度模型在湖南省高校数字教学资源中心的应用,以期对该项目及其他图书馆的数据管理能力评价具有积极的意义。

政府数据开放成熟度模型研究

成熟度模型是衡量政府数据开放能力的重要方面。本文阐述了政府数据开放成熟度的含义、模型构建的重要性,并回顾了国外政府数据开放成熟度模型的类型。重点从政府主体的角度构建了我国政府数据开放成熟度的模型,分析了当前政府数据开放成熟度的状况,并提出了提高政府数据开放能力成熟度的建议和意见。

大数据环境下高校图书馆数据治理及成熟度模型研究

本文在对高校图书馆数据治理概念界定的基础上,系统梳理和总结了国内高校图书馆数据治理的研究情况,阐述了高校图书馆数据治理的重要意义,进而构建出高校图书馆数据治理成熟度评估模型,明确评估内容、方法和路径,以期为高校图书馆数据治理提供多维度、多层面的行动指南和评估体系。

公共安全数据管理能力成熟度模型构建

有效的数据管理是促进公共安全数据应用的关键环节,当前的研究中还没有形成对公共安全数据管理发展路径及阶段目标的准确定义,也没有完善的对政府组织及相关机构公共安全数据管理水平进行评估的理论模型。本文在软件能力成熟度模型(Capability Maturity Model)的基础上,以公共安全数据管理过程为依据,通过确定关键实践及关键过程域,并对公共安全数据管理能力成熟度等级进行划分,构建了公共安全数据管理能力成熟度模型。

研究数据管理能力成熟度模型评析

随着越来越多的高校参与研究数据管理,评估研究数据管理过程以保证其持续性与有效性是高校管理层、研究人员及数据管理人员十分关注的重要议题。文章介绍国外利用能力成熟度模型测评高校数据管理过程的三个模型,包括雪城大学的研究数据管理能力成熟度模型、澳大利亚国家数据服务项目的研究数据管理能力成熟度模型、弗吉尼亚大学图书馆的DMVitals。采用比较分析法从适用对象、建模方法、目标与作用、优势与不足等方面比较三个模型。研究发现,各模型具有其适用范围及功能特点,高校应根据评估目标选择合适的评价模型。

企业档案数据治理成熟度模型构建研究

论文聚焦企业档案管理中的档案数据治理问题,通过运用专家咨询法与总分比重法和设置关键过程域与关键实践,细化企业档案数据治理成熟度评价指标并计算权重,最后构建了企业档案数据治理成熟度模型。该模型共包括五个成熟度等级:可持续优化的初始级、形成体系且可控的可重复级、规范化且标准化的已定义级、无计划且可重复的已管理级、非正式且未开展的优化级。论文最后通过分析某高新技术企业的实际情况,对该模型进行了应用分析。

大数据安全能力成熟度模型标准研究

探讨了大数据安全能力成熟度模型。大数据安全能力成熟度模型基于组织数据的全生命周期(数据产生、数据存储、数据使用、数据传输、数据共享、数据销毁),从组织和人员、流程和操作以及技术和工具三个能力维度,针对组织的结构化数据的数据安全过程管理,提出规范性的成熟度模型及描述。该模型旨在帮助大数据的参与组织评估自身的数据安全能力水准,建立数据安全能力的提升方案。

海洋数据管理能力成熟度评估模型研究初探

随着海洋信息化的快速发展,海洋数据资源已经成为国家重要的战略资产。本文借鉴国内外数据管理能力成熟度的评估方法,初步建立了海洋数据管理能力成熟度评估体系和评估模型,包含海洋数据战略、海洋数据治理、海洋数据架构、海洋数据应用、海洋数据安全、海洋数据质量、海洋数据标准和海洋数据生存周期等8个能力域、28个能力项目。结合国家海洋数据资源管理体系建设运行现状,对海洋数据管理能力成熟度进行了评估和综合分析。结果表明,海洋数据管理能力目前处在第三级(稳健级)向第四级(量化管理级)的过渡阶段。针对海洋数据管理能力成熟度评估分析结果和当前海洋事业的发展需求,提出了未来海洋数据管理策略的重点发展方向和发展目标。

数据中心服务能力成熟度模型国际技术报告研究

介绍了由中国提出并将形成国际技术报告的ISO/IEC TR 22564《信息技术数据中心服务能力成熟度模型》的研究背景和目的。通过研究数据中心服务能力国内外状况,ISO/IEC TR 22564提出了数据中心服务能力框架,明确了战略发展、运营保障、组织治理3个能力域,11个能力子域、33个能力项;规定了数据中心服务能力成熟度评价方法以及数据中心服务能力管理要求。

企业数据安全能力框架——数据安全能力成熟度模型的构建及应用

安全的目的是为了保障发展,如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。本文探讨了拥有数据的组织面临的数据问题及挑战,介绍了大数据环境下数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架,阐述了数据安全保护能力的实现路径及实践过程中可能遇到的难点,最后以某互联网金融企业为例,分析了利用数据安全能力成熟度模型指导企业进行数据安全保护能力建设的过程和方法。

高校科研数据管理服务成熟度模型构建研究

高校科研数据管理服务成熟度模型对于评估高校科研数据管理服务能力,提高科研数据管理的水平有着重要意义。本文结合现有的科研数据管理服务成熟度模型和数据生命周期理论,基于初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个阶段构建高校科研数据管理服务成熟度模型,并以北京大学、武汉大学为例对该模型进行应用探析。在此基础上,从高校科研数据管理服务的基本能力、服务能力、安全与技术能力、教育能力方面为我国科研数据管理服务能力的发展与创新提出针对性的建议。

我国高校科学数据开放共享成熟度模型及评价标准构建

建构高校科学数据开放共享成熟度模型对全面评价和推进我国高校科学数据开放共享实践具有重要意义。文章以开放数据成熟度模型的标准和相关理论研究为基础,依据成熟度模型和我国高校科学数据开放共享实践,构建包括能力维度、活动维度与等级维度的我国高校科学数据开放共享成熟度模型架构,并以活动维度为切入点,结合能力和等级两个维度,设计我国高校科学数据开放共享成熟度模型评价标准,为我国高校科学数据开放共享评价提供理论性分析框架。

成熟度模型在电网企业主数据管理中的应用研究

随着信息化建设与应用的不断发展,电网企业意识到数据是重要的战略资产。要保证分散在系统之间核心业务数据的准确性、完整性、惟一性、一致性,促进企业信息共享与业务协同,必须加强企业级主数据管理。参照成熟度模型,构建主数据成熟度评估模型,并依据该模型对广东电网公司主数据管理现状进行了评估,给出了达到的等级、存在的差距,未来提升方向和具体工作建议,此项工作将很大程度上促进广东电网公司信息与业务的高度融合。

企业数据中心成熟度模型初探

数据中心作为各类组织机构开展信息科技的应用核心和基础,其发展水平与企业发展密切相关,本文在给出数据中心组成的基础上,分析其特征,结合现有信息技术(IT)成熟度模型的研究成果给出了企业数据中心建设成熟度模型的框架与内容。

数字化成熟度模型应用对数字化企业绿色绩效的影响

企业数字化水平的评估可以通过数字成熟模型来进行,该模型认为数字化水平更高的企业在可持续发展的成效上也更加显著。通过采用DEAP2.1工具,对2022年50家上市公司中的数字化转型企业在资源配置方面进行了纯技术效率的计算,接着运用STATA15软件构建面板数据模型,并对数据进行了实证分析,最终我们得到了如下结论:数字化成熟度与企业绿色绩效之间存在显著的正相关关系,即数字化能力越强,企业在环境保护、资源利用等方面的表现越好,这项研究对企业数字化转型和可持续发展具有重要意义,为企业提供了有效的指导和建议。

美国国家安全局发布《在数据支柱中推进零信任成熟度》

4月9日,美国国家安全局(NSA)发布《在数据支柱中推进零信任成熟度》(Advancing Zero Trust Maturity Throughout the Data Pillar),为成熟的数据安全提供了建议,增强数据在静态和传输过程中的安全性,并确保数据仅限授权人员访问。《在数据支柱中推进零信任成熟度》是NSA发布的零信任系列文件之一,进一步讨论如何实现《采纳零信任安全模型》(Embracing a Zero Trust Security Model)中的全面零信任安全框架,以及在数据支柱中如何采取数据风险识别,以抵御恶意行为者不断增强的网络渗透及数据获取能力。

DMM模型在军事数据管理成熟度研究领域的适用性探讨

为提高军队各部门数据资产管理意识,借鉴国内外成熟度相关理论思想,在重点介绍卡内基·梅隆大学提出的数据管理成熟度模型和分析军事数据管理存在问题基础上,根据军事数据管理现状和特点提出军事数据管理成熟度模型架构,分析军事数据管理成熟度模型应测度6个能力层面和25个能力项,最后对实施军事数据管理成熟度模型的意义进行简要概括,旨在帮助军事数据战略制定者从管理层面评估军事数据成熟度水平,促进军事数据管理和应用。