数据科学与大数据技术导论课程思政建设

依据课程思政建设要求,结合数据科学与大数据技术导论课程特点,提出以工程教育认证为指导、以OBE教育理念为核心的课程思政建设与实施方案,从课程教学内容、课程目标、教学过程、教学方法与教学模式、教学质量评价与持续改进等方面介绍基于该课程的课程思政与工程教育专业认证融合的整体教学设计,为基于课程的思政建设与工程教育专业认证融合提供参考。

“大数据技术导论”课程改革研究

“大数据技术导论”课程作为大数据相关专业的入门课程或基础性课程,对持续学习相关专业知识和培养兴趣有重要作用。但是该课程存在授课方式单一、学习资源有限、评价方式简单等问题。为此,需要在课程设计、教学内容、教学形式、思政融入、课程评价模式及应用效果等方面进行改革。通过改革,在增强学生学习兴趣、提高学生理解能力、提升学生实践能力、为持续课程奠定坚实基础等方面均取得了良好效果。

高职云技术大数据基础与人工智能导论教学改革初探

云技术大数据基础与人工智能导论是大数据与人工智能学院近年新开设的专业基础必修课程,与社会的进步和科技的发展息息相关。该门课程旨在帮助同学了解和应用人工智能、大数据和云计算技术,提升综合素养。文章通过分析当前课程教学存在的主要问题,对教学内容重构、教学模式改进、思政元素融入、教学资源构建、学情分析完善以及评价体系优化共六个方面进行教学改革初探,以达到更好的教学和育人效果。