信息技术服务智慧城市建设的理论与方法——评《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》

城市化是社会发展的必然趋势。现代社会,城市的发展主要依托信息技术,人们将信息技术与诸多产业相结合,可实现城市信息共享,为城市居民提供更完善的民生服务,从而构建新型智慧城市。本文参考由卡罗尔·斯蒂梅尔(Carol L.Stimmel)著,李晓峰译,机械工业出版社出版的《智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》一书,该书阐述了作者20余年来对智慧城市和新兴技术的思考,分析了当前人类对城市发展的真实需求,提出了利用信息技术建设现代化智慧城市的方法,为现代城市发展提供了参考。

基于中国知网数据库和CiteSpace文献计量的城市道路设计研究综述

城市道路设计是城市规划和交通工程的重要组成部分,其质量和效率直接影响着城市的可持续发展和居民生活质量。基于中国知网数据库和CiteSpace文献计量学软件,分析2010-2023年以城市道路设计为主题的期刊学术论文,从多个角度分析其研究现状、热点和趋势。结果表明,从2017年起,城市道路设计文献发表突破300篇/年;研究机构中上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司发文数量最多,占比为25.07%;期刊主要以《城市道桥与防洪》、《现代园艺》、《建材与装饰》、《江西建材》和《山西建筑》等发文量较多;研究热点主要聚焦于城市道路设计、景观设计、海绵城市和快速路等方面。此外,大数据和人工智能等新技术的应用也为城市道路设计提供了新的思路和方法。最后,研究呼吁加强基础理论研究、政策支持和实践经验积累,以推动城市道路设计的不断创新和优化,为城市可持续发展做出贡献。

基于静态数据分析的中小城市城市设计——以成安县为例

我国的中小城市在数量和比例上占据着主要地位。然而,由于现实条件和资源禀赋的不同,中小城市的城市设计与大城市相比存在明显差异。随着大数据时代的到来,城市设计得以多元化和差异化发展。文章通过对成安县进行静态数据的收集和整理,发现了县域中心城区存在的核心问题,进而在城市设计层面上明确了设计策略。这些策略旨在增加城市的功能性和美观度,满足市民的需求,并推动中小城市的可持续发展。

多源数据支持下的宜昌市城市慢行廊道选线及设计研究

高速城市化进程加速了城市居民的生活节奏,同时也引发了城市交通拥堵、居民出行品质下降等问题。当前,城市建成环境是推动高质量发展、创建高品质生活的重要载体,而慢行廊道的建设是城市空间品质提升的重要途径。但城市慢性廊道的规划建设多是以自上而下的方式,缺少从人本尺度出发的精细化空间识别与选线效能评估。基于此,以宜昌市旧城区慢行廊道建设项目为例,结合市民出行特点与需求、城市物理空间环境等因素,充分考虑其通行性、景观性、舒适性、经济性,基于“5D理论”运用城市街景数据、POI数据、交通数据和热力图数据等对城市建成环境品质进行系统性测度,实现宜昌城市慢行廊道选线适宜性评估。并根据研究结论,从城市慢行系统交通组织、空间构成及基础服务设施维度提出相应设计策略。旨在将宜昌打造为通达舒适的标杆慢行廊道,为城市慢行系统的建设实践提供新的解决方案。

智慧城市建设中政府数据资源的长期保存架构设计与实施路径研究

政府数据资源作为城市数字化的核心要素,其长期保存与开发利用成为智慧城市可持续发展的重要课题。在梳理政府数据资源对智慧城市建设重要性的基础上,通过借鉴数字保存通用模型构建了涵盖组织架构、功能流程、技术架构、元数据框架的政府数据资源长期保存架构,并从体制机制、平台建设、人才培养等方面探讨具体的实施路径,以期为智慧城市时代政府数据资源的有效保存与开发利用提供理论参考与实践指导。

基于交通大数据平台的城市轨道交通客流OD模型设计与实现

本文通过采用3层模型架构进行城市轨道交通客流OD模型的设计,运用交通大数据平台进行开发实现,模型运行效率高达每秒百万条刷卡数据,为后续轨道交通客流OD实时预测的实现提供可行的参考依据与数据支撑。OD模型即交通起止点模型又称OD交通量模型,OD交通量就是指起终点间的交通出行量。“O”来源于英文ORIGIN,指出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION,指出行的目的地。

智慧城市大数据中心的功能和架构设计

随着智慧城市的发展,大数据已经成为一种不可缺少的资源。但是,要想完成这些数据的收集、存储、处理与应用,就必须建立一个高效、稳定的智慧城市大数据中心。为此,本文就智慧城市大数据中心的体系结构设计展开研究,以期为我国未来的发展提供一种可行的、具有指导意义的解决方案。论文以智慧城市大数据中心的体系结构为出发点,对其所采用的体系结构形式进行了分析,包括集中式、分布式和边缘计算三种。在此基础上,对数据采集层、数据服务层、大数据应用层、应用服务层、支持保障子层等各层的体系结构设计原理与过程进行了研究,目的是为构建智慧城市大数据中心提供一种可行的、有指导意义的解决方案。

大数据时代信息技术在城市规划设计中的应用

随着互联网信息技术的发展,大数据时代逐步到来,为群众日常生活带来各类改变的同时,也促使信息技术与各个行业之间完成了深度融合。由此相关工作者在推进城市规划设计方面的工作时,需要更加主动地将信息技术融合其中,全面提升数据整合与管控效益的同时,让各项设计方案得以实现,为城市的高质量建设发展提供优质服务。

济南市智慧规管和城市规划大数据平台的设计与实现

为积极响应“互联网+政务”服务和“放管服”改革,满足空间规划体系改革和行政管理制度改革优化升级的要求。结合济南市自然资源规划信息化现状,借助SOA、业务流程管理等先进技术,通过搭建规划云、规划数据湖、技术支撑平台和建设智慧应用系统,进行数据体系建设以满足资源高效利用的需求。系统根据不同场景建设了九大应用,提升了政务服务、辅助决策、监控督查、资源整合共享能力,为行政审批“放管服”改革和优化营商环境提供了信息化支撑。

基于大数据的城市智能交通系统设计探究

随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入,社会已进入了全新的发展进程中,从城市交通领域发展的角度上看,城市内部的交通大数据具备着种类复杂动态多变等多种特征。本文简述大数据技术的发展现状深入分析大数据下城市交通系统设计存在的问题;提出基于大数据的城市智能交通系统设计措施。旨在更加高效的实现交通大数据的采集与应用,并结合大数据技术建立完整的城市智能交通系统,以提高交通管理质量。

基于“BIM+GIS”技术的城市轨道交通可视化数据集成应用平台研发设计

建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)与三维地理信息系统(GeographicInformation System,GIS)作为两种基于数据驱动和图形引擎的应用技术,长期以来一直处于平行发展的状态。然而,随着城市信息模型(City Information Modeling,CIM)应用需求的出现,这两种技术得以交汇并共同进步。在城市轨道交通工程项目的数字化应用方面,其横向需求与CIM有很大的重叠,而在纵向需求上,其专业化程度又超过了CIM。因此,城市轨道交通对“BIM+GIS”技术的应用需求更为强烈,同时也更为复杂。本文将对基于BIM和GIS技术的城市轨道交通可视化数据集成应用平台的研发设计进行简要论述。我们期望通过BIM及GIS的相互融合,取长补短,在实现大场景模型加载的同时,也能对精细的构筑物模型进行操作,从而进一步扩大轨道交通工程数字化的可应用范围。

城市公共交通智能调度系统设计与实现——基于物联网与大数据技术

1.简介1.1项目背景本项目旨在设计和实现一个基于物联网和大数据技术的城市公共交通智能调度系统。随着城市化进程的不断加快,城市公共交通系统面临着越来越多的挑战和问题。在这样的背景下,利用物联网和大数据技术可以实现对城市公共交通系统的智能化调度。

智慧城市基础数据支撑系统设计

智慧城市通过物联网、大数据计算等技术实现对居民生活、企业发展、行政管理等过程的智慧感知、分析与指导,为企业、居民、政府构造了一个和谐美好的商业发展、工作生活、运营管理环境。而作为城市数据处理的核心,基础数据支撑系统承担整个智慧城市基础数据的筛选、清洗以及校验等服务,是城市公共信息服务平台能够发挥其服务作用的基础。

教育资源元数据规范标准及支撑平台的设计研究

文章对教育资源元数据规范的基本情况和不同标准进行了特征对比研究,并以北京市属高校特色教育资源库建设项目相关研究为例,将支撑平台设计思路与元数据标准设计原则进行紧密结合,探讨了一种应用平台的创新设计方案,以更好地促进资源的有效发现、交流和共享,相信在实践应用层面上对教育资源建设具有一定的借鉴作用。

多源数据与深度学习支持下的人本城市设计:以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例

随着城市化进程步入后半程,高品质人居环境的营造日益受到关注,城市绿道也在此背景下作为空间品质提升的有效途径受到重视。但当前绿道规划更多从自上而下的宏观视角出发,在分析框架中未有效纳入人本尺度的各类空间与行为要素。针对这一情况,整合经典设计理论、多源城市数据与深度学习算法,以苏州河两岸片区为案例探索新数据环境下的精准分析框架,为高密度建成环境下绿道“在哪做”和“怎么做”提供科学化的分析路径。通过街景数据、位置服务数据、兴趣点数据、结构化网页数据、精细化建成环境数据等多源数据的整合,实现了高品质建成环境五要素理论(5D)中划定的密度、多样性、设计、目的地可达性与交通设施距离这5个人本尺度关键要素的系统性测度,结合现有街道的可建设性,进一步基于层次分析法开展选线潜力评估,并绘制各路段特征画像,为绿道选线和断面设计提供精准支持。这一新分析框架是将人本尺度的诸多要素与城市尺度分析相结合的有益尝试,也是对绿道规划设计在分析技术上的有效拓展。经典理论与新数据新技术的深度整合,可为人本导向的城市设计实践提供有力支持。

精准更新导向下的数字化城市设计实践探索——以上海市陆家嘴水环为例

本研究面向精准更新需求,提出了数字化城市设计分析范式,推动设计分析与效能评估从主观经验向量化解析的转换。在现状问题研判上以“人本”为核心,基于移动互联网LBS数据解析场地人口组成与行为特点,基于路网组构和sDNA诊断慢行堵点断点,基于美团与微博数据研判空间品质,基于结构化网页数据与POI兴趣点数据提炼功能布局,在方案效能评估上强调“量化”,结合大数据案例库与空间分析技术形成针对性效能提升分值评价。陆家嘴水环片区,这一紧邻上海核心CBD的“城市背面”,作为具有更新潜力和复合问题的代表性区域被选为案例。通过多源城市数据和城市设计分析技术的城市体检,本研究在实现从问题诊断到效能评估的多环节嵌入性支持的同时保证了相关分析方式的可推广性。通过实践需求引导下的技术与设计深度融合,本文有望为设计科学(Design Science)新范式的涌现提供针对性探索。

面向数字城市的空间数据库设计与实现

空间数据库是数字城市空间数据基础设施的核心技术平台。本文在分析面向数字城市空间数据库的特点及功能定位的基础上,提出其核心内容,包括元数据库、遥感影像数据库、电子地图数据库、GPS数据库、地理编码数据库和社会经济基本单元数据库等。同时,对其数据组织模型和接口体系进行设计,并基于J2EE规范和Oracle Spatial进行了初步实现。

“数字城市”的空间数据库设计方法研究

本文简单介绍了“数字城市”的背景和理论基础,并对常用的Access、SQL Server、Oracle数据库进行对比分析与研究,总结了各自的优缺点;分别从数据库的结构设计、数据库的功能设计、数据库的界面设计、基础数据库的建立等方面提出了“数字城市”的数据库的设计与建设方案,并成功运用在“数字东营”的数据库建设中。

面向对象的城市管网数据组织模型设计

针对现有城市管网数据组织方式存在的问题,提出了一种基于面向对象的城市管网数据组织模型,该模型从人们认知的角度,将客观世界中的管网作为集数据和方法于一体的对象综合体,进行一体化存储和管理。模型在引入"类"概念的基础上,对基类中几何类和实体类的结构进行了详细设计,并讨论了模型中类与类、类与对象之间的关系,最后以城市供水管网为例,设计了基于对象的城市供水管网数据组织模型。

大数据时代的城市设计工作对策——以合肥国家中德智能制造国际创新园北区为例

大数据时代的来临对传统产业业态和城市空间形态产生了显著影响,继而对传统城市规划设计工作带来了巨大的挑战。随着国家对城市设计的日益重视,其在城市规划体系中的地位明显提升。如何将大数据应用到城市设计中成为规划设计新的研究内容和方向。文章以合肥国家中德智能制造国际创新园北区为例,探讨将大数据分析方法与传统规划设计经验研判方法相融合,提出基于大数据精细刻画现状的人口、设施和交通流基础分析,大数据辅助下的方案推演以及大数据支撑下的方案布局的规划路径,以期为今后城市设计工作的转型提供一定的借鉴。