浅谈大数据及大数据分析

认识当今的大数据环境、新型分析方法的基本原理和商机、所需的角色,以及垂直行业中具有代表性的大数据分析示例。明确大数据,高级分析的四大业务驱动因素,区分用于业务智能与用于数据科学的方法,描述数据科学家在新型大数据生态系统内的角色。

面向企业创新服务的大数据智能分析机制探讨

大数据智能分析是企业技术创新的新希望，也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析，企业可以从海量多样的数据中，深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息，获得洞悉，并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务，讨论大数据智能分析系统的机制，并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心，介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性，文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论，介绍实用的标准技术DITA。最后，以作者研发项目为例，介绍与大数据分析有关的工作及展望。

面向未来企业需求的大学C语言教学改革探索

信息技术日新月异，未来的云计算，大数据，物联网等科学技术需要从业人士具有更高的素质能力。C语言教学有必要进行系列的改革，从而更好地匹配未来信息技术的发展和编程语言的变迁。本文从分析未来技术和编程语言发展趋势着手，提出了一系列C语言教改的思路和具体措施，让C语言教学能更好地面向未来发展，帮助学生提升竞争力。