工业大数据智能分析与应用创新团队建设探究

随着信息化、数字化、智能化的快速发展,新一代信息技术产业逐渐替代传统产业成为新的支柱产业,新的信息技术融入工业企业产业链的各个环节,物联网、大数据、人工智能、云平台、通信等新兴技术在工业企业中得到全面的应用推广。大数据、工业互联网、人工智能、物联网等技术正在引领着工业朝着智能化方向发展,以工业互联网为关键要素的新一代技术正逐渐成为企业进行转型升级的利器,这不仅成为宏观层面的行业共识,也正在从微观层面为企业带来有效的价值。然而,工业互联网的发展,还面临数据资源呆滞、数据管理不透明、数据孤岛等问题,以及企业实际效益不明显等挑战。为此,工业大数据智能分析与应用创新团队的建设也迫切进入新的发展阶段,成了影响企业和国家未来发展的一项重要因素,创新团队与工业转型升级之间有着非常紧密的联系。文章主要分析了双高建设背景下工业大数据智能分析与应用创新团队的建设中存在的问题以及如何快速发展。

基于大数据智能分析的教育装备精准化管理策略和实践研究

教育装备作为教育发展的物质基础和支撑条件,在教育教学中的作用愈加凸显。基于大数据智能分析技术,运用信息化管理手段,进行精准化管理以提高教育装备使用效益,是发挥教育装备最大应用效益行之有效的策略。

面向企业创新服务的大数据智能分析机制探讨

大数据智能分析是企业技术创新的新希望，也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析，企业可以从海量多样的数据中，深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息，获得洞悉，并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务，讨论大数据智能分析系统的机制，并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心，介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性，文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论，介绍实用的标准技术DITA。最后，以作者研发项目为例，介绍与大数据分析有关的工作及展望。

基于医用耗材精细化管理的智能大数据成本分析研究

目的 实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法 基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台工具,控制医用耗材使用及管理成本。选取2022年11月科室二级库房的补货流程中各环节花费时间为实验组数据。对照组由医护人员按照传统模式的业务步骤进行模拟计时,然后比较实验组和对照组在耗材申领、耗材核对、库房管理等业务步骤所花费的时间。结果 实现手术成本的动态透视多层级联动分析、医用耗材合理性使用智能分析,医护人员耗材管理事务所占用的时间由65.9 min减少至38.95 min,满意度由89.47%提升至94.74%。结论 通过医用耗材SPD精细化管理及智能大数据成本分析,细分医院内部医用耗材管理的颗粒度,降低医院耗占比,实现耗材管理效率提升和耗材成本下降双目标,对医疗机构医用耗材管理有一定的借鉴意义。

大数据分析与智能决策教学的产教融合探讨——基于财务管理专业

大数据时代,信息技术加速创新与应用落地,先进技术在企业管理中的应用日益广泛,经济社会已全面开启数字化转型之路,财务管理人员需要掌握大数据分析与智能决策等先进方法以应对财务管理工作模式变革与职能转型,这也为高校人才培养带来挑战与新课题。本文基于财务管理专业对大数据分析与智能决策教学的产教融合进行探讨,明确了产教融合目标,并设计出加强需求分析和多元化课程设计、促进师资培训与团队建设、构建多层次实践教学体系、创新教学方法、完善考核评估内容等产教融合实践路径,为产教融合的顺利开展提供参考。教师的实践教学和创新教学能力直接影响教学效果,因此关注财务管理专业大数据分析与智能决策教学师资队伍建设问题,推动教学改革的深入,培养具有实务技能和操作技能的大数据分析与智能决策人才,实现大数据时代人才培养目标,具有十分重要的理论和实际意义。

智能大数据分析平台应用于医用耗材精细化管理中的效果分析

目的探讨智能大数据分析平台在医用耗材精细化管理中的应用效果。方法选取2022年1月—2023年12月徐州医科大学附属医院30名工作人员为研究对象,2023年1—12月使用智能大数据分析平台(观察组),2022年1—12月采用常规医院耗材精细化管理(对照组),对比两组的医用耗材管理质量、配送效率、管理满意度。结果观察组管理质量优于对照组,科室申请到订单发出、订单发出到耗材入库和耗材入库到科室所需时间少于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的管理内容、管理形式、管理方法满意度分别为83.33%(25/30)、86.67%(26/30)、73.33%(22/30),高于对照组的50.00%(15/30)、60.00%(18/30)、46.67%(14/30),差异有统计学意义(χ^(2)=7.500、5.455、4.444,P均<0.05)。结论智能大数据分析平台的引入能提升工作人员的医用耗材管理质量,提高医用耗材配送效率和管理满意度,在医用耗材精细化管理中具有重要价值。

低渗透油气区视频智能分析技术研究

文章提出在不改变现有鄂尔多斯盆地低渗透油气区视频监控平台架构情况下,利用视频流整合、集存、切片、图像优化、ResNet残差网络等当下主流AI技术,构建油田视频大数据机器学习环境和智能分析后台开发,形成按照不同事件、优先级自动识别分析,按类自动推送预警告警信息的智能管理系统优化方案,并进行现场试点验证。该智能管理系统优化方案解决了油区现有视频监控缺陷,油区视频智能化识别分析准确率达到95%以上,监控无效告警消减率达到98%以上,实现了油田生产现场全流程可视化的智能化管控,降低了人工盯防劳作强度,监控效率得到显著提升。

运用大数据平台分析云南省经济发展影响因素

在大数据时代背景下,本文运用数据分析方法和数据分析流程对数据进行分析,以2001年至2017年云南省经济发展的基本数据为基础,根据云南省经济发展的实际情况,运用回归分析知识,利用大数据智能分析平台建立云南省GDP与第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和财政支出占比四个因素之间的多元线性回归模型,研究多因素变量对云南省GDP的影响。回归分析的结果表明:四个因素均对云南省GDP有显著影响。根据分析结果,从第二产业支持力度,第三产业支持力度和财政支出四个方面对未来云南省经济发展提出了一定的指导性建议。

松辽盆地古龙页岩油勘探开发全息智能生态系统设计与开发

为建立勘探开发一体化、地质工程一体化、生产经营一体化的组织和运行方式,实现古龙页岩油的经济有效开发,系统分析大数据、人工智能和数字孪生技术在地质研究、生产运行、经营管理等领域的应用潜力,创新设计了全息智能生态系统总体架构和全生命周期管理系统、大数据智能分析系统、数字孪生应用系统3个系列产品。通过混合架构应用开发和运维、云计算资源集成服务、动静态数据一体化存储、大数据智能分析、工作流程管理、数据和模型可视化和一体化应用集成技术研究,开发了全息智能生态系统V1.0版本。实践应用表明,采用大系统设计、平台化开发、一体化应用模式,能够有效固化优化技术和管理流程,提升数据治理能力,促进多专业协同,加快地质、实验、钻井、压裂多方面研究和生产节奏,实现"少人、提质、增效"作用。通过关键技术集成配套,自主可控,形成一套具有工业化可复制和快速推广能力的智能油田关键技术体系。该成果对实现油田"数字化转型、智能化发展"起到示范和引领作用。

电工装备行业生产现场数据采集技术研究

随着经济的进步和时代的发展,装备生产技术有了更进一步深入的研究。所面向的世界正在向着大数据进发,电工装备行业生产也不例外,如今,更多的通过信息技术对其模拟的数据问题进行讨论和研究,浅析电工装备行业生产现场数据采集研究技术,并期待未来人工智能技术的应用。

智慧图书馆零数据分析系统的设计与构建

为加强图书馆的数据管理,进一步丰富智慧图书馆数据体系,实现数据驱动的智慧管理目标,文章采用问卷调查法对智慧图书馆零数据分析系统的需求进行调研,以调研结果为依据展开智慧图书馆零数据分析系统的架构和功能的研究,并通过实证案例说明零数据分析系统构建在智慧图书馆建设中发挥的有效作用。构建零数据分析系统将有助于消除数据阴影,克服以往智慧图书馆资源保障不利、阅读推广不够精准、信息系统运行存在误差等问题,提升智慧图书馆的管理和服务水平。

构建“智慧供水”,由“水安全”向“水幸福”提升

云计算、大数据和移动办公等新技术应用为供水企业带来了时代的变革机遇。落实"智慧供水"信息化战略目标,进而有力推动企业发展战略的顺利实施。从时代背景、技术变革对供水企业带来的机遇与挑战展开,论述了"智慧供水"的概念、技术路线、应用体系、实施原则和效益分析,对"智慧供水"整体架构和解决方案进行了阐述。