我国文化大数据标准规范体系构建

随着大数据技术在文化领域的渗透,设计出能有效指导文化行业大数据具体标准制定方向的框架体系尤为重要。文章通过论述我国文化行业大数据标准规范构建的迫切性及分析我国文化大数据标准体系构建的依据,继而构建我国文化大数据标准规范体系框架,包括基础标准、技术标准、管理标准、应用与服务标准。

大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角

随着信息技术和经济社会的融合发展,数据已成为国家基础性战略资源,大数据对推动创新创业、转型升级,提升国家治理能力的作用日益显著。本文结合大数据研究现状,分析了国内外各标准组织开展的大数据标准化工作的情况和进展,在对比分析基础上剖析了我国大数据标准化研究工作所存在的主要问题。结合上述问题从大数据产业发展的角度,提出了未来我国大数据标准化发展的思路和建议。

农业大数据标准体系框架研究

随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现。为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯性,都需要有相应的标准作为保障。本文综述了大数据科学领域和农业领域的国内外标准制定的现状,指出目前能够直接指导农业大数据发展的标准和规范较少,农业大数据领域标准缺乏,亟需开展标准体系框架研究,以保障和促进农业大数据应用的不断深入发展。本文借鉴了国际标准化组织/国际电工技术委员会提出的从部门视角、信息视角、计算视角、工程视角、技术视角等五个方面开展标准体系框架分析的方法,从信息视角和计算视角出发,分析了农业大数据标准化的需求,提出了农业大数据标准体系框架。该框架包含指导标准、通用标准和应用标准三个层次。其中,农业大数据指导标准是农业大数据标准制定和协调的依据,包括国家大数据相关法律、法规、政策,以及大数据相关国家标准;农业大数据通用标准包括4个类别的农业领域通用性的标准,即农业大数据基础标准、农业大数据采集处理标准、农业大数据管理标准和农业大数据共享服务标准;农业大数据应用标准是对农业要素和权属信息、农业生产过程、农业经营、农业管理等农业大数据全过程中的特定环节制定的标准规范。农业大数据标准体系顶层设计工作是一项复杂而庞大的系统工程,需要多部门、多学科人员参与,是农业大数据领域的未来工作重点。

大数据标准化现状及标准研制

介绍了ISO/IEC JTC1 WG9、ISO/IEC JTC1SC32、ITU-T、NIST国际标准化组织在大数据领域的标准化工作,国内全国信标委大数据标准工作组的工作范围、组织机构及在大数据领域的标准化工作,概述了国内大数据标准体系及标准研制情况。

ISO/IEC JTC1/WG9大数据国际标准研究及对中国大数据标准化的影响

ISO/IEC JTC1/WG9是制定大数据基础性国际标准的官方组织,WG9在研的大数据术语和参考架构等国际标准和相关技术报告对中国的大数据标准有重要的指导和借鉴意义。简要介绍了WG9工作组的构成、在研的国际标准和技术报告项目,阐述了WG9标准在大数据国际标准体系中的地基性位置。对比了WG9国际标准和中国大数据标准体系的关系,论述了WG9国际标准对中国大数据标准工作的意义和价值。给出了参与WG9标准工作组的建议。

教育大数据标准体系研究

随着大数据技术在教育领域的深入应用,教育大数据支撑下的个性化学情诊断、精准化学习干预和精细化校园管理已成为教育信息化的重点关注内容。教育大数据是基于特定教育目标,由教学和管理活动产生,并基于教育主题采集到的全量数据。它在教育信息化推进过程中,存在教育系统数据互通低效、协同困难和拓展受限等诸多问题。教育大数据的标准化对于解决上述问题具有基础性和引领性作用,对于规范教育信息化相关产业发展也有现实意义。本文梳理了国内外教育大数据的相关政策法规,分析了国内外教育大数据相关标准的设计框架,并围绕教育大数据关键技术的现实需求,设计了面向多用户群的教育大数据标准体系,以期为推进我国教育大数据的标准化、规范化提供参考。

云计算视域下构建大数据标准化挖掘平台的路径与策略

基于云计算视域下,扩大了计算机技术是应用范围,在各领域的发展中都具有重要作用,能够结合各领域的发展需求综合分析,通过对计算机技术的正确应用,为各领域的发展提供有利条件,使计算机技术展现出自身的重要作用与价值。同时,我国相关部门与人员加大了对大数据标准化挖掘系统的研究力度,对云计算技术的应用。传统化的大数据标准化挖掘平台不仅价格比较昂贵,而且系统应用有一定的复杂性,针对初学者来说,会有一定的经济压力与学习压力。而对云计算与大数据标准化挖掘应用平台的综合分析,可有效解决传统化大数据标准化挖掘平台的相关问题,不断完善大数据标准化挖掘应用平台系统程序,价格方面是大多数用户都可以接受的,创新出多样化的平台挖掘路径,满足社会大众的需求,为社会大众带来高质量的服务。

大数据技术总结和标准化工作研究进展

总结了大数据相关处理技术,介绍了国内外大数据标准化工作进展,并对大数据标准化工作提出了展望。

大数据领域标准中“核心技术要素”的选择与编写

通过对大数据领域已发布的国家标准核心技术要素进行研究分析,结合标准化文件的结构和起草规则,提出大数据领域标准化文件编写过程中典型核心技术要素的技术内容、选择依据、编写方法和表述形式。

MOOC大数据挖掘标准研究

MOOC（Massive Open Online Course）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

标准大数据下统计学教学的探索与实践

随着社会的进步,标准大数据成为当下发展的主流,在这一背景影响之下,统计学课程势必要发生新的变革,积极就其教学的内容、体系和模式等进行创新,有针对性地培养应用型人才。为了更好地适应标准大数据时代,经管类专业统计学课程应当不断创新思维和教学体系,积极倡导"导学—案例—实训"的Seminar教学法,大力推行软件教学模式,结合开展专业技能比赛,提升专业学生的大数据实践创新能力训练,最终实现其数据分析能力的提升。

标准化综合改革背景下的标准化大数据政策构建研究——以山东省为例

标准化大数据作为各行业领域的基础型战略资源,对经济社会高质量发展有着重要作用。目前标准化大数据领域缺少成熟的政策框架,无法对相关工作起到良好的引导作用。本文在对标准化大数据有直接影响的参与主体进行分析识别的基础上,借鉴政府开放数据全生命周期模型,在标准化综合改革背景下,为标准化大数据政策框架的制定提出建议。

中国大数据交易发展的问题及对策研究

当前中国大数据交易发展已初显成效。作为一种新兴的产业业态,中国大数据交易在起步发展阶段面临着几大问题,即大数据产权界定不清晰;大数据交易规则和标准缺乏;数据质量评价与估值定价有待完善;大数据需求不明确,抑制大数据产业发展;大数据交易组织机构定位不清;大数据安全保护隐患重重;大数据专业人才缺乏。直面上述7大问题,我们必须在明晰产权,加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规;加快推进政府数据资源开放共享步伐;加快推进大数据标准化;加快制定大数据交易法律标准建设,完善市场交易机制;加快建立政府层面的大数据交易监管职能部门;加快培育大数据交易与交换专业人才;加强对大数据交易领域重点问题的研究等7大方面采取切实对策措施,才能深耕大数据交易,加快推进大数据交易健康有序发展,助力"数字中国"建设加速前行。

浅谈5T运用车间标准化规范化建设

通过对5T运用车间日常管理工作的突出问题进行归纳,结合车间实际,采用标准化人员管理和标准化大数据管理相结合的方法,提出5T运用车间标准化规范化建设的措施建议。

基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系。为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业从"大数据"分析演变为"大智慧"服务。

专题:大数据与信用评价系统

阐述了ISO 8000数据质量标准产生的背景,将ISO 8000与已有的产品质量标准ISO 9000进行对比,分析了实施ISO 8000可以为企业带来的优势,并举例介绍了ISO 8000的应用方式。分析了我国数据质量现状,并对我国在金融和医疗领域实施ISO 8000数据质量标准提出了实施建议。旨在帮助我国在大数据、数据质量等前沿研究和工业领域找到国际化标准契合点,推进大数据和数据质量建设。

应用大数据推进企业会计信息化的若干思路

大数据使企业会计信息化工作面临前所未有的挑战与机遇。从会计大数据的特点入手,深入分析了应用大数据推进企业会计信息化工作时面临的诸多问题,并针对这些问题提出了具体解决方案与思路。

大数据背景下政策法律建设的思考

信息化建设不断推进、信息技术广泛应用、信息网络快速发展的今天，互联网的业务应用、大数据的发展都依赖于对数据等信息的挖掘与使用，对传统制度形成挑战。制定适应我国信息化发展和维护公民、其他组织、企业在网络活动中合法权益的要求的政策和法律，体现管理与发展相协调、规范与保护相统一、权利与义务相一致的原则，兼顾个人、网络服务提供者和政府等相关主体的权责关系提供制度保障。

大数据平台的基础能力和性能测试

目前整个大数据技术还处于以开源方式为主导、多种技术并存的阶段。开源技术催生了大量的商业发行版大数据平台软件,大数据企业级市场竞争加剧,如何测试和评估这些大数据平台软件成为新的研究主题。简要地介绍了大数据技术发展的背景以及大数据技术标准的需求,综述了国际大数据平台标准化和评测的现状,详细介绍了数据中心联盟在大数据平台技术标准化和测评方面的实践,最后总结了当前工作的问题,并展望了下一步大数据技术和评测的发展方向。

鞍钢集团信息化标准体系研究与实践

鞍钢集团有限公司以“架构清晰、服务导向、统一规范、持续改善、机制保障”为原则,以“管理规范化、标准统一化、技术共性化”为目标,构建了符合鞍钢战略管控实际的通用性、基础性技术标准体系,提升了集团信息化集成水平,增强了信息化工程项目的管控水平,提升信息化建设质量与服务水平的引领和支撑作用,实现了企业IT治理与企业战略发展的有效融合。