应用型地方院校大数据核心课程模块化交叉融合研究

本文以科大高新大数据管理与应用专业《大数据应用基础》、《Python数据分析》、《大数据营销》课程群为例,开展应用型地方院校课程模块化交叉融合研究。依据课程目标对课程进行模块化并归纳相应知识点,以知识点为核心,通过课程目标组合化、知识点模块化、案例分析模块化将课程要点深度融合于模块化教学内容中。在学习专业知识的同时,能够从价值引领、专业认同、科学思维三个方面提高教学效果。

大数据技术与应用专业核心课程建设分析

大数据技术近几年飞快的发展起来,我国的大数据技术也在不断发展进步。在这种背景下培养适合社会需要的大数据人才越来与迫切。高职高专院校作为我国人才培养的重要场所,培养适合工作社会需要的大数据技术与应用专业人才是工作的重中之重。但是我国的大数据技术与应用专业是近些年发展起来的新兴行业,在课程建设和课程发展过程中仍存在许许多多的不足,这些不足是阻碍我国大数据技术和应用专业的重要因素。针对这些不足我国需要加强大数据技术应用专业核心课程建设。