管理会计视角下的财务大数据框架构建分析

文章以管理会计视角为出发点,探讨了财务大数据在企业管理中的应用,通过构建一个综合性的财务大数据框架,揭示了如何从财务数据中提取有价值的信息,并运用这些信息来辅助管理决策。文章的研究成果可为企业提高管理效率、优化资源配置以及增强竞争优势提供新的思路和方法。

基于Hadoop大数据框架的Transformer智能客服辅助决策系统

针对当前电力智能客服辅助决策系统存在的安全性低、占用率高、响应时间长等问题,提出了一种基于Hadoop大数据框架的电力智能客服辅助决策系统的设计方案。通过使用Hadoop技术,实现更高水平的数据安全性,确保客户和企业的敏感信息得到充分保护;通过采用分布式架构,有效降低系统占用率,提高其稳定性和可伸缩性;引入Transformer技术,进一步降低CPU占用率,从而提高了系统响应时间以及客户体验。实验结果表明,该系统不仅提高了客户服务质量,还提升了电力企业的运营效率,为未来的发展奠定了坚实的基础。

医院大数据框架体系构建及数据利用分析

在社会信息化水平不断提升的背景下,信息技术被广泛应用于各行各业信息管理工作中,并且取得了良好的应用效果。文章通过构建医院大数据框架体系,提出医疗业务数据信息的应用方法,以期在提升医院数据应用效率的同时,为医疗体系的信息化发展提供支持。

基于Hadoop大数据框架的BIM数据云平台架构设计与实现

随着BIM技术的应用与发展,行业内不再局限于工具软件层面以及项目单体的应用,城市级海量BIM数据的存储、管理和分析的应用需求日益增加。本研究针对此项需求,通过Hadoop大数据框架、云计算技术、Web GL3D显示技术和BIM信息交换模板等技术的结合,提出了适用于海量BIM数据存储、管理和分析应用的BIM数据云平台,并包含以下功能:BIM数据文件解析,基于Web GL的3D可视化、BIM对象查询、BIM对象属性列表、BIM子模型抽取。BIM数据云平台的核心是数据管理,通过Hbase和HDFS,实现了PB级BIM模型的存储与管理,是当前城市级BIM数据管理的理想数据管理平台。

档案大数据框架构建及应用分析

大数据作为信息时代的产物,其作为数据集合,具有规模大、流转速度快、类型多样及价值密度低等特点,在档案工作中引入大数据技术,可以更好地推动档案工作的快速发展,使其与时代发展潮流相适应。文中分析了大数据技术在档案工作中应用的基础,并进一步对档案大数据框架构建及应用的策略进行了具体的阐述。

管理会计视角下财务大数据框架的构建

近些年来,我国的互联网信息技术发展迅速,逐渐形成了大数据时代,在该时代的发展背景下,各大企业的财会管理工作的需求也有所提升,为了顺应时代发展,对相关的工作方式也进行了不断的探索与实践。其中,大数据框架的构建使得企业的财会工作更加具有信息化的特点,同时对私密性的信息提供了安全保障。鉴于此,本文对企业的财会工作中建立大数据框架的不利因素以及相关构建策略作出了分析。

智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究

近年我国正处于社会改革和转型的关键时期,会存在一些矛盾和问题,有些人借助网络对这些矛盾和问题进行报道,在一定程度上可以促使人们及时发现问题,但网络的虚拟化和开放性也提高了网络信息的复杂度,网络中存在的不实信息会误导民众的观点,在上述背景下就产生了网络舆情事件。而政府是公共行政权力的实际行为体、承载体和象征,是我国权力的执行者。有关政府负面言论的传播和汇聚会削弱政府的公信力,损害有关部门和政府的信誉,甚至会引起民众反政府的思想,导社会动荡,而积极向上的报道会增强民众的爱国热情。为此,有必要加强网络舆情分众化演变趋势研究,对网络舆情传播引导策略进行优化,以推动我国网络治理规范化、制度化和科学化建设,推进国家治理能力与治理体系的现代化,保障网络与信息情报安全。基于此,本篇文章对智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用进行研究,以供参考。

基于分布式大数据框架的全比较问题文件分发策略研究与平台构建

分析了现有解决大数据集全比较问题的数据分发相关研究成果存在的问题和混合整数线性规划模型在优化问题中的应用,在此基础上构建了一种分布式系统下数据文件分发策略模型并进行了数据文件分发算法设计,基于大数据平台框架和数据分发算法建立了一个分布式数据文件分发平台.实验结果表明:本文提出的数据分发策略模型和算法具有数据完全本地化、计算负载均衡和存储占用少等优点.

面向实时计算的大数据处理框架性能优化

文中旨在探索面向实时计算的大数据处理框架性能优化策略。针对大数据处理Flink框架进行了性能分析,发现在实时计算任务中Flink框架存在数据流速度管理、事件时间处理、状态管理的复杂性、容错机制的开销、计算任务的复杂性等一系列常见性能挑战。针对问题和挑战,文章提出了硬件和基础设施优化、Flink应用程序优化、并行与分布式处理等一系列Flink性能优化策略和技术。

智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究

【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于0.001,说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。

常见大数据处理框架比较研究

本文主要对Hadoop、Spark两种大数据处理框架进行介绍,阐述各自的原理、生态组成及应用特点,并对两者进行了简单的比较.

开源大数据框架在海洋信息处理中的应用

随着中国海洋观测技术和数据收集手段的发展,海洋观测数据量日益庞大、数据复杂程度逐渐增多,传统的数据存储方式和处理方法无法有效地对海洋数据进行管理和分析,同时,数据的区域化和分布化成为海洋数据统一管理的一个障碍,对海洋数据挖掘造成一定困难。本文从大数据生命周期的维度,介绍了主流开源大数据框架在海洋大数据获取、存储、处理、智能分析、安全保护和治理方面的技术原理和应用。

高能物理实验径迹系统流式数据获取框架的研究

高能物理实验研究基本粒子及其相互作用,需要获取和分析大量的实验数据以发现新粒子或测量已知粒子的特性。随着高能物理实验规模的不断扩大以及加速器能量和亮度的不断提升,海量数据的获取、处理及分析将更具挑战性。在高能物理实验中,径迹系统探测器的通道数和数据量尤为巨大,为了读出和在线处理径迹系统探测器产生的海量数据,本文结合Hadoop大数据框架,引入主流开源的大数据处理组件,研究实现了一种流式数据获取框架——BigDataDAQ,并应用于时间投影室探测器模型实验中。实验室性能测试结果表明:这一数据获取框架具有良好的数据吞吐和数据处理能力,且易于部署和管理,为未来高能物理径迹系统结合大数据框架研制处理海量数据的流式数据获取系统进行了有益的尝试,并提供了一种可行的解决方案。

基于管理会计视角的财务大数据框架的构建

信息技术日新月异,企业生存态势正在深刻变革,其中,大数据的出现给企业传统财务管理带来颠覆性影响。本文以处于发展期的正在扩张的企业为例,探讨如何利用管理会计实践思想,构建财务大数据框架。

智慧信息服务大数据分析框架

智慧信息服务是信息服务与大数据时代紧密结合的表现形式。有效分析信息服务中海量、多样、高速处理、价值大密度低的大数据是促进智慧信息服务研究发展的关键。文章通过对2013-2018近五年收录在Web of Science数据库中图书情报领域发表的有关智慧信息服务的文献进行分析,采用文献研究法和频次分析法对智慧信息服务大数据分析方法与研究主题进行研究,从而构建出了一个主要包括大数据分析层和大数据应用层的大数据分层分析框架。

农业大数据标准体系框架研究

随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现。为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯性,都需要有相应的标准作为保障。本文综述了大数据科学领域和农业领域的国内外标准制定的现状,指出目前能够直接指导农业大数据发展的标准和规范较少,农业大数据领域标准缺乏,亟需开展标准体系框架研究,以保障和促进农业大数据应用的不断深入发展。本文借鉴了国际标准化组织/国际电工技术委员会提出的从部门视角、信息视角、计算视角、工程视角、技术视角等五个方面开展标准体系框架分析的方法,从信息视角和计算视角出发,分析了农业大数据标准化的需求,提出了农业大数据标准体系框架。该框架包含指导标准、通用标准和应用标准三个层次。其中,农业大数据指导标准是农业大数据标准制定和协调的依据,包括国家大数据相关法律、法规、政策,以及大数据相关国家标准;农业大数据通用标准包括4个类别的农业领域通用性的标准,即农业大数据基础标准、农业大数据采集处理标准、农业大数据管理标准和农业大数据共享服务标准;农业大数据应用标准是对农业要素和权属信息、农业生产过程、农业经营、农业管理等农业大数据全过程中的特定环节制定的标准规范。农业大数据标准体系顶层设计工作是一项复杂而庞大的系统工程,需要多部门、多学科人员参与,是农业大数据领域的未来工作重点。

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。

基于管理会计视角的大数据框架构建——以集团基层水电企业为例

在信息技术高速发展、信息化程度越来越高的今天,利用信息化改造和推动传统产业,以信息化提升企业整体管理水平的一个重要手段,通过构建大数据框架,将管理会计基本实务操作与信息化系统相结合,大程度地节约了企业的物力人力,并进一步提高管理会计的科学性,也将提升财务管理水平上台阶。本文主要以集团基层水电企业为例,浅谈基于管理会计视角的大数据框架构建。

基于模型的Web用户行为分析的大数据分析框架

虽然基本的Web分析工具非常普遍,目前的分析工具只分析页面级别的用户交互,为了加深对用户行为的理解,该研究提出了将Web应用程序与运行时日志相结合的方法。实现对web应用程序的日志以及用户与页面的交互的跟踪,达到了基于大数据的用户行为分析和可视化。

在大数据框架下基于吉布斯抽样的随机搜索方法在金融风险特征提取中的应用

本文的目的是在大数据框架下,系统地陈述了如何利用吉布斯抽样(Gibbs sam pling)方法作为工具,以样本误差容忍度为标准的大数据关联特征因子提取的推断原理为基础,在金融衍生品场景下对关联风险特征进行有效提取的思维和路径.具体来讲,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)框架下的吉布斯抽样(Gibbs sampling)算法为工具,通过"OR值"(odds ratio)(也称为"比值比"或"优势比")为验证标准,在大数据(包含传统的结构化和非结构化数据)一般框架下对高度关联特征因子提取推断的原理下,系统性地陈述了如何从海量数据中提取与金融衍生品价格或者风险关联度高的风险特征因子的随机搜索方法.为了能够比较全面地展示如何利用吉布斯抽样方法通过随机搜索算法来实现对金融衍生品风险特征的提取,在本文中,我们对三种金融产品的关联特征提取进行了比较全面和系统的讨论,他们是:1)对支持"基金中的基金"(fund of funds,简称"FOF")组建的影响基金业绩关联特征的挖掘;2)对影响大宗商品期货螺纹钢价格趋势变化的关联特征指标的挖掘;3)对影响大宗商品期货铜价格趋势分析的关联特征刻画的提取.本文的分析和实证结果表明,我们在大数据框架下建立的特征提取方法除了能够有效地筛选出刻画影响基金业绩的关联特征外,也够提取出影响螺纹钢期货和铜期货价格趋势变化的关联特征,这为业界对FOF的组建与管理,对应金融衍生品价格变化走势,特别是大宗期货交易和风险管理方面提供了一种新的分析维度和风险特征因子应用方向.另外,本文讨论的从大数据的视角筛选金融衍生品风险特征因子的方法,也与过去传统的计量分析方法不同,是金融科技在大数据金融方面分析和应用的创新点.