机车大数据检修系统应用

机车在运用检修过程中,要深化"量值修车"理念,发挥"大数据"作用,强化机车检测及质量信息统计、分析等工作,武昌南机务段大数据检修系统整合机车微机数据下载分析、车载6A安全防护系统、整备管理系统、整备棚监测系统及CMD数据分析系统,把脉机车惯性质量问题,掌握质量变化规律,确定修理范围和深度,切实做到检测精准化,检修数据化,实现"向数据要安全、向数据要效益、向数据要发展"的目标。

一种基于变压器状态时间模拟的全寿命周期成本计算模型

随着人工智能技术的兴起,大数据技术与设备运维检修融合是电力行业的发展趋势。为了衡量基于大数据的状态检修策略在变压器运维检修中的经济性,本文针对状态检修和基于大数据状态检修的特征对分别对变压器全寿命周期的检修计划进行排布,并提出一种新的变压器全寿命周期成本模型--基于变压器状态模拟的全寿命周期费用分析模型。在该模型中,将变压器的运行状态划分为可用与不可用两种,并利用蒙特卡洛方法对变压器全寿命周期的可用状态和不可用状态的时间序列排布进行模拟。在此基础上,分别构建出不同状态下变压器的成本计算模型。最后,选取典型的变压器运检案例进行测算分析,分析表明:对于220k V变压器,应用基于大数据的状态检修策略相比状态检修策略在全寿命周期成本约节约500万元,经济性更为突出。