政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究

当前政府大数据治理能力还有较大的提升空间。首先,识别了政府大数据治理能力关键影响因素,确定了主要影响因素间的相互关系,为提升政府大数据治理能力指明了方向。其次,基于文献分析法和德尔菲法,从政府体系内部和外部两个角度提取了10个政府大数据治理能力影响因素,采用ISM模型分析了政府大数据治理能力影响因素之间的层次关系。最后,应用MICMAC模型计算出各因素的驱动力和依赖性,并据此进行分类。研究结果表明:公众需求、政策制度、大数据治理意识和经济发展水平是最重要的驱动型因素,对其他因素的影响较大,其中公众需求为最根源的影响因素。研究结论对提升政府大数据治理能力具有理论参考价值。

多科性医院大数据治理能力评价指标体系研究

多科性医院大数据治理具有复杂性。在分析医院大数据治理能力内涵的基础上,探讨大数据治理能力的构成要素,并运用因子分析进行实证研究,提取支撑环境和业务能力2个公因子,构建多科性医院大数据治理能力评价指标体系,为多科性医院大数据治理能力的提升提供参考依据。

面向公共卫生事件的大数据治理能力评价与应急管理策略研究

[目的/意义]为应对公共卫生事件,加快公共卫生应急管理发展进程,文章结合大数据治理对公共卫生事件展开研究。[方法/过程]通过分析面向公共卫生事件的大数据治理能力影响因素,构建指标体系,并利用D-S证据融合理论以及改进的层次分析法确定指标权重。[结果/结论]研究结果表明,在指标体系中,最具影响力的因素为大数据监测预警能力。最后,根据研究结果,结合新冠肺炎疫情防控措施,有针对性地为公共卫生事件的应急管理提出建议。

美英澳政府大数据治理能力研究——基于大数据政策的内容分析

文章以提升中国政府大数据治理能力为目的,在政策工具论的指导下,采用政策内容分析法,借助文本抽样、内容编码等具体手段对美国、英国及澳大利亚三国的大数据治理专项政策进行数据提取与理论分析。研究表明:除基础建设及技术发展等共性关注要素外,三国政府大数据治理要素的关联方式与各国治理目标及其对政府大数据的概念认知有关。三国政府大数据治理政策在治理目标的明确、治理要素关联性且政策具有针对性特征等方面,对我国政府大数据治理能力的提升有一定的借鉴意义。