以“大数据”监督模型助力构建基层检察监督体系和监督能力现代化新格局

基层检察机关依托大数据开展的法律监督探索,其核心理念在于运用“模型”针对数据对象实现有效的“算法”进行分析,从而达到以“数据化”体系模拟实际检察办案的目的。随着数字检察改革的深入,根据法律概念的科学性、规范性要求,数字检察可以拆解为不同的要素进而构成类型化体系,通过建立大数据法律监督模型响应数字检察新时代要求,充分发挥大数据监督模型对基层检察机关法律监督体系和监督能力现代化建设的提升作用,以数字革命赋能法律构建监督体系和法律监督能力现代化新格局。

大数据赋能“非标油”综合治理法律监督实践

税收作为国家财政收入的重要组成部分,是国有财产保护领域公益诉讼办案的一个重要方面,针对“非标油”领域偷逃税款行为隐蔽性强、监管难度大等行政监管痛点、堵点问题,检察机关立足法律监督主责主业,积极能动履职,坚持“溯源监督、数字监督、综合监督”,以法律监督助力行政机关及时填漏补缺,保护国有财产安全。检察机关积极倡导“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察模式,通过构建“非标油”综合治理大数据法律监督模型,让“个案办理-类案监督-社会治理”法律监督路径落地落实,并注重加强与行政机关协作配合,深入推进诉源治理、系统治理,提升社会治理效能。

大数据技术赋能法律监督

法律监督是国家治理体系和治理能力的重要依托。数字革命时代,以大数据法律监督为核心的数字检察的快速发展,正在推动法治监督治理体系的重塑变革。文章首先分析了新时代法律监督对能动检察的内在需要,以及新型公益诉讼检察在社会综合治理中的创新作用,探讨了“数字检察”的大数据赋能法律监督、监督促进国家治理的核心要义与重塑作用。在总结国内外各类大数据赋能法律监督实践经验和面临挑战的基础上,提出利用新型大数据赋能法律监督的对策建议:在健全高效工作推进机制基础上,建立具有检察特色的大数据共享机制,增强可持续的数字检察科技供给能力,形成统一开放的大数据法律监督发展模式。