大数据软件测试技术研究

在介绍了大数据测试的主要技术后,给出了面向大数据的测试过程,由于ETL(Extract Transform and Load抽取、转换和加载)测试是数据仓库测试中重要且复杂的阶段,给出了ETL测试的主要类型及ETL自动化测试的优势。通过对员工信息表进行数据填充测试及测试结果分析,说明ETL测试是保证数据质量有效性的重要途径。研究表明合理的搭建测试环境,应用自动化测试技术,可以提高测试效率以降低大数据测试的难度。

大数据功能性测试与非功能性测试分析

大数据测试技术中不是测试软件产品的个别功能,而是验证其数据处理的性能与功能测试.同时大数据测试的数据质量也是一个重要方面,在测试之前就需要做好对数据的质量检查,本文将对大数据测试包括功能性测试与非功能性测试分析探讨.

工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考

在工业智能化大发展背景下,导弹测试技术面临多型号被测对象的通用、快速、并行、可靠的测试、诊断、维护一体化等需求,以满足武器装备的信息化、智能化综合保障能力的提升需求。导弹测试技术要紧密契合国防工业发展方向,以服务装备保障为中心,以提升技术能力为目标,以需求和问题为导向,创新测试理念、方法、技术手段等,重点发展大数据测试、智能化测试、网络化测试和云测试等技术,实现导弹测试从任务型向能力型的转变。

大数据系统的评测方法研究

随着大数据时代的来临,大数据越来越受到关注。大数据系统架构设计的复杂性使得系统测试也非常复杂,本文将简要介绍大数据系统的特点,其测试的挑战和关键技术,并通过介绍测试方法,以期提高大数据系统的稳定性和安全性。