基于PostgreSQL的大数据点云的存储管理

针对三维激光扫描技术获取大数据点云后存储管理的问题,研究PostgreSQL数据库特性及点云数据格式的特点,对比使用单个点为基本单位和以块数据为基本单位并使用大二进制进行压缩两种存储方法提取的速度,最终采用大二进制对大数据点云进行压缩,解决了传统文件式管理文件繁多、占据存储空间大及管理困难等问题,为大数据点云的进一步分析处理奠定了基础。

基于PostgreSQL数据库的大数据点云存储技术应用研究

三维激光扫描是一种较为先进的自动化立体高精度扫描技术,该种技术主要是运用三维激光扫描仪,来确定目标物表面的各空间坐标,以获取相关数据,建立目标物体的三维模型。然而,该技术虽然应用广泛,但在存储量不断增大的情况下,其管理难度较大。基于此,就需要运用一种有效的数据库,来高效管理、高效利用点云数据。笔者主要分析PostgreSQL数据库的大数据点云存储技术,并对其运用效果进行研究。