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基于特征词的教学综合评语量化研究
1
作者
陈建
向露
+1 位作者
徐晶
陆存豪
《软件导刊》
2023年第1期123-127,共5页
目前高校对课堂教学质量的评价方法较为单一,现有方法不能很好地区分不同课程教学质量的差异,专家对教师的课堂综合评语也没有得到充分利用。为有效利用教学综合评语,提出基于专业特征词与大数据特征词的两种评分模型,对教学综合评语进...
目前高校对课堂教学质量的评价方法较为单一,现有方法不能很好地区分不同课程教学质量的差异,专家对教师的课堂综合评语也没有得到充分利用。为有效利用教学综合评语,提出基于专业特征词与大数据特征词的两种评分模型,对教学综合评语进行量化打分。结果表明,基于大数据特征词的评分模型能更好地区分不同课程教学质量的差异,模型精度高达87.5%。该方法不仅能减少由于专家评价的主观性造成的误差,而且避免了传统评价方法导致的结果模糊问题,具有重要的参考价值。
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关键词
教学质量评价
综合评语量化
评分模型
专业
特征词
大数据特征词
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职称材料
题名
基于特征词的教学综合评语量化研究
1
作者
陈建
向露
徐晶
陆存豪
机构
扬州大学机械工程学院
出处
《软件导刊》
2023年第1期123-127,共5页
基金
扬州大学研究生教育教学改革与实践课题(JGLX2021_002)
扬州大学教学改革研究课题(xkjs2022002)。
文摘
目前高校对课堂教学质量的评价方法较为单一,现有方法不能很好地区分不同课程教学质量的差异,专家对教师的课堂综合评语也没有得到充分利用。为有效利用教学综合评语,提出基于专业特征词与大数据特征词的两种评分模型,对教学综合评语进行量化打分。结果表明,基于大数据特征词的评分模型能更好地区分不同课程教学质量的差异,模型精度高达87.5%。该方法不仅能减少由于专家评价的主观性造成的误差,而且避免了传统评价方法导致的结果模糊问题,具有重要的参考价值。
关键词
教学质量评价
综合评语量化
评分模型
专业
特征词
大数据特征词
Keywords
teaching quality evaluation
quantification of comprehensive comments
scoring model
technical feature words
feature words of big data
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征词的教学综合评语量化研究
陈建
向露
徐晶
陆存豪
《软件导刊》
2023
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