大数据画像结合多种教学方法在医学影像技术专业磁共振实习中的应用

磁共振实习一直是医学影像技术专业学生实习的难点,各教学基地对于如何提高磁共振实习质量仍处于探索阶段。文章针对学生实习过程中的困惑、磁共振实习阶段存在问题,提出大数据画像结合多种教学方法,构建医学影像技术专业学生在磁共振实习中的大数据画像模型,详细阐述实施计划及设计流程并对实行此项教学改革的显著效果进行了分析与总结。此项教学改革有效避免了传统实习模式的固化形式,对学生进行因材施教精准培养的同时可提高教师自身专业水平,实现了师生双方的共同成长,为医学影像技术专业学生实习培养提供了新的思路和方法,为培养出更多优秀的毕业生奠定坚实的基础。

基于城市文化大数据画像的河北工业文化遗产保护研究

当前河北省的工业文化遗产保护存在诸多问题。为解决这些问题,该文依据大数据画像技术,构建了一款基于城市文化大数据画像的河北工业文化遗产保护系统,该系统有五层架构,即数据源、数据采集层、服务层、接口层、表现层,可对工业文化遗产进行全面的调查和分析,深入挖掘其历史、文化和艺术价值,为保护和传承工业文化遗产提供科学的依据和方法。为了提升系统的可靠性与工作效率,该文提出了基于知识库和基于数据驱动两种工业文化遗产大数据画像流程。结果表明:两种流程各有优缺点,应根据具体情况进行选择和应用。如果数据量较大且数据质量较好,可以选择基于数据驱动的流程;如果专家经验丰富且知识库完善,可以选择基于知识库的流程。

“大数据画像”赋能精准思政的耦合逻辑与实践向度

教育数字化塑造了教育发展新优势,推进思想政治教育数字化转型,为精准化施教、个性化学习提供有效支撑。而“大数据画像”和精准思政在系统、全面地识别和了解思想政治教育对象的个性、思想、行为;通过实时监测与预警,动态交互落实立德树人根本任务;精准投放教育资源与内容,实施靶向滴灌式、个性化教育等方面具有耦合关联性。由此,“大数据画像”可从精准识别对象特征、精准研判行为趋向、精准洞察思想动向、精准评价教育效能等方面赋能精准思政的实施体系、教育范式和评估机制,最终达到提升思政教育效果的目的。

基于大学生群体大数据画像分析的高校精准思政研究

大数据画像技术赋能思想政治教育可以全方位勾勒学生总貌、揭示群体特点与规律,遵循画像揭示的学生群体的普遍性和特殊性特点与规律,以思想政治教育的供给侧和需求侧为切入点,将共性和个性联系起来,融入精准思维,调整思想政治工作策略。

基于大数据画像的乡村振兴战略的国土空间规划研究

乡村振兴战略是我国乡村发展的基本战略,了解乡村发展是实现乡村振兴的前提。本文依托大数据技术,设计了一套基于大数据画像的乡村振兴战略的国土空间规划系统,并以北方地区某市为例,结合基于乡村大数据画像的智慧国土空间规划系统,因地制宜地实施农业结构调整推进工程。基于大数据画像的乡村国土空间规划系统可以极大提升乡村经济水平。

多边平台用户匹配中大数据画像的应用模式探究

多边平台上不同类型的用户群体不仅相互依存,而且有赖于多边平台的匹配。大数据画像是指利用大数据实现的画像技术(包括用户画像和产品画像)。其不仅可以帮助平台更清晰地了解用户和产品,也可以促进用户之间相互了解。多边平台提高用户匹配精准度的内在要求和特点使其与大数据画像具有天然的联系。大数据画像在多边平台用户匹配中的应用模式可设计成"三阶段模式":第一阶段是应用产品画像搭建供给方用户与其潜在目标客户之间双向沟通的桥梁,实现模糊匹配;第二阶段是应用用户画像将模糊匹配转化为排序值匹配;第三阶段是在实际交易过程中实现引流匹配、交易匹配、复购匹配等精准用户匹配策略。

高级领导干部腐败犯罪的“大数据画像”及廉洁治理对策——基于十八大以来125个腐败案例的实证分析

全面从严治党向纵深发展迫切需要总结腐败的规律性特征,提升当前和下一阶段反腐败工作的精准性、科学性和及时性。党的十八大以来,部分高级领导干部的政治腐败、经济腐败、生活腐败相互交织,具有明显的主体特征、时间特征、空间特征、类型特征,汇聚而成高级领导干部腐败犯罪的“大数据画像”。政治权力异化内因、政治生态恶化诱因和政治监督弱化外因是腐败犯罪生成的重要原因。强化腐败惩治增强“不敢腐”的法治震慑,优化腐败预防增强“不能腐”的机制保障,改进廉政教育增强“不想腐”的政治自觉,一体推进廉洁治理。

基于大数据画像的铁塔制造企业供应链研究

铁塔制造企业供应链研究对电网企业选择优质铁塔供应商具有重要意义。文章通过调查研究,总结铁塔制造企业供应链运作模式,并基于大数据画像理论对输电线路铁塔供应商进行大数据画像分析,从多个维度、不同指标,赋予供应商不同标签,建立供应商大数据画像,为电网企业采购提供参考。

“大数据画像”:反腐利器抑或其他?——基于十八大以来纪委监委海外追逃实践的反思

数字时代引爆“大数据画像”反腐,也成为我国海外追逃实践中的一种重要的助力工具。“大数据画像”通过对外逃腐败分子的个人信息、涉案情况、逃亡轨迹、藏匿地点、经济活动等海量数据的收集、整合、分析形成关于追逃对象的精准定位和有效追踪。其中,数据收集是“大数据画像”的基础,并需要利用国内外公开数据库和专业数据库、互联网和社交媒体、移动通信和定位技术、人工智能和图像识别技术等平台工具。因此,看到“大数据画像”技术在我国海外追逃实践中凸显的数据化智能化、可视化精细化、战略化策略化等利器优势的同时,必须意识到其存在或潜在的数据隐私安全、文化语言障碍和监督权的边界与控制等问题,应理性应对。

大数据画像技术在研究生教育中的应用研究

大数据画像技术是推动研究生教育高质量发展的重要技术手段。该技术通过对海量数据的采集、挖掘、清洗、自然语言处理、建立标签体系、呈现可视化画像等途径,为研究生教育的精准服务提供了技术可能。同时,画像技术在研究生教育应用中也面临诸多挑战和风险,文章着重从数据真实性和全面性、数据隐私保护、组织架构和专业团队等方面进行对策建议,以期为研究生提供更为精准的教育服务,进而推动研究生教育高质量发展。

大数据画像技术助推精准思政的技术可能、现实挑战和对策思考

大数据画像技术助推精准思政是信息时代思想政治教育发展的应然之义。该技术对海量数据的挖掘分析,定性与定量结合的画像方式以及画像标签的建立模式,为精准思政提供了技术可能。但同时,其画像过程也给精准思政带来身份建构的挑战、“信息茧房”的困境以及技术盲目应用的风险。当前,以大数据画像技术助推精准思政,要通过提升大数据画像的精准度、保持大数据画像的“技术正义”、培育技术应用者的数据素养等举措,推动精准思政育人价值的实现。

基于大数据技术的区域学生综合素质画像研究

随着大数据技术在各行业的广泛应用,数据所蕴藏的价值不断得到挖掘和利用,在越来越多的领域发挥着重要的作用。大数据画像技术通过将多个来源的数据整合起来,在标签模型上构建大数据画像类的交互式分析应用,让相关人员可以自由灵活地分析特定对象各种属性,以及各种属性与行为之间的关联性。本课题基于虹口区中小学生综合素质成长过程性数据,研究构建区域的学生综合素质成长标签模型和画像模型,实现对不同学生群体及个体的身心健康、学业发展、公民素质、兴趣特长的综合素质大数据画像,以期发现学生个人或特定群体的特征规律,从而为学校的教育教学、教学研究和教育治理提供支持。

基于大数据用户画像和KJ-AHP法的用户需求研究

探究互联网时代的用户需求,以台式、一体式电脑为例,利用大数据用户画像和KJ-AHP法建立用户需求指标体系,由此对用户需求研究方法进行创新。基于双钻石模型,创新研究结构;通过大数据用户画像,定位访谈用户;通过问卷法、访谈法探究用户需求;使用KJ亲和图整理用户需求;最终通过问卷和访谈法以及AHP法得出各用户需求指标的权重值。得到用户需求优先级列表。通过实践证明,基于双钻石模型、以大数据用户画像为基础、结合K J-AHP分析法的研究方法具有极高的可行性和可适用性。可以为今后其他产品设计提供有效的方法论支持。

大数据用户画像技术在商业银行员工行为审计中的应用研究

加强员工行为审计是落实监管规定、有效管控员工行为风险、强化案件防控的重要举措。商业银行内部审计部门紧跟新形势、新要求,探索运用大数据用户画像技术,建立全覆盖、关联式、长周期的员工风险画像模型体系,实现对风险隐患的“早发现、早识别、早处置”,提升员工行为审计的覆盖面、精准度,为商业银行稳健发展赋能。

基于多数据源融合的高速公路收费车型识别解决方案

本文分析了高速公路取消省界收费站新模式下非ETC车辆及ETC货车的车型判别需要人工介入的问题,阐述了目前收费车型识别相关方面研究的进展及存在的问题,提出了基于多数据源融合的车型识别解决方案,通过结合车道硬件、机器视觉、大数据车辆画像及远程人工辅助四方面数据源,形成一套综合的车型判断解决方案,并介绍了本方案在福建收费站的应用情况及关键指标的效果。

“大数据杀熟”背景下消费者权益保护研究

在互联网信息时代,数据分析给我们带来便利的同时,也会给消费者的权益造成损害。近些年来,“大数据杀熟”行为遍布旅游、出行、购物等各领域、各行业。一方面,由于消费者为满足自身个性化需求,只能被动提交个人的隐私信息,这也成为了商家牟利的根源;另一方面,某些服务平台为了吸引新用户获得高额利润,其差异化定价行为也引发了不公平竞争。这些“大数据杀熟”行为的背后暗藏着行为标签和价格歧视等乱象,亟待法律规制。本文从相关服务平台实施的“大数据杀熟”行为现状进行分析,探讨现行法对“大数据杀熟”行为规制现状及缺失,进而提出建议,推动网络服务行业健康有序发展。

基于大数据的医院云上党建平台生态系统

立足公立医院党建工作开展中存在的难点,上海市第十人民医院借助互联网技术,应用手机APP、门户网站等交互平台,转变传统的工作模式,搭建云上党建管理平台。并以云上党建管理平台为载体,多维度融合党建数据,生成党员大数据画像,旨在探索建立健全公立医院党建生态管理体系。

基于云计算与移动互联网的商旅平台开发

该项目以提升智慧商旅综合业务服务水平为中心,以云计算为后台信息存储和处理核心技术,以智能大数据挖掘等技术作为海量信息处理支撑,并结合商旅行业特点和企业员工个人特征,建立为员工和差旅服务商、旅行社、酒店等提供信息服务的智慧商旅综合业务交易大数据平台。研究云计算、数据挖掘等技术,通过建设商旅行业大数据中心和会员画像体系解决员工出差申请审批慢、沟通成本高、代订易出错、审核单据费时费力等问题。

基于图书馆App2.0的阅读推广模型探究

文章使用多个神经网络模块,对图书内容进行机器学习,对用户阅读习惯做激进型大数据画像,使用卷积神经网络对图书内容和用户阅读习惯进行耦合分析并进行量化评价,进而提升公共图书馆移动端应用程序的阅读推广性能。经过3个月试运行,所有用户的日均阅读时长增长4.54倍,日均阅读超过4小时用户占比增长2.38倍,用户黏性评价结果增长5.53倍,日用户增长率增长4.61倍,用户主观评价综合评价得分提升1.42倍,认为该阅读推广模型对该应用程序有较为积极的用户管理意义。

移动广告投放策略趋势研究

互联网移动化即将完成,移动互联网广告也愈加受到广告主的青睐。如今多元文化盛行,公众不断个性化、社交化。人们通常说,广告中策略是根,创意是叶,只有根深,才能叶茂。广告受众和环境的变化驱动着广告主需求的不断变化,移动互联网广告投放策略也就随之逐渐走向多维社交的场景化投放。