大数据在煤矿机电设备管理中的应用

近年来,我国的经济水平发展正处于稳定上升阶段,自改革开放后,我国逐渐重视起与国际互通的工作。在沟通渠道得到了开发的同时,各种国外的思想也逐渐涌入了国内。在信息大量涌入的环境下,大数据时代也随之到来了。大数据时代顾名思义就是大量数据涌入,人们的生活环境发生了改变,日常生活都化为了数据渗透到了各种信息行业,给人们带来了极大的便利。而煤矿机电设备的种类繁多,在运行过程中所产生的信息也多而复杂。因此,若要对其进行管理就要依靠擅长处理大量数据的大数据技术了。

企业人力资源绩效创新管理在大数据时代的应用

大数据时代来临,"大数据"成为当代社会信息发展的关键影响因素。大数据的应用使企业对人力资源的运用和管理更加灵活,通过人力资源数据管理,帮助人力资源管理实现新的突破。大数据的使用对企业的发展也提出了更加严格的要求。

大数据时代下服装行业战略转型研究

中国是全世界最大的服装消费国和生产国，服装业的发展大大推动了国民经济的发展。2014年，随着服装行业出口受限、成本上升、国外品牌及电子商务冲击，中国传统服装行业在组织方式、生产方式，以及营销方式面临着严峻转型。本文通过对服装行业环境分析，阐述服装行业转型迫切性，指出服装行业战略转型存在问题，并提出解决问题一些措施。

财税大数据背景下企业税务风险的成因及管控措施研究

近年来,我国大力推行“减税降费”政策,这已逐渐成为我国未来主要的财税政策取向之一。同时,随着信息化时代的到来,税收改革工作也应适时融进更多的信息化元素。然而,国家税收政策的频繁变化与大数据时代下大数据平台的建立,将使得企业经营管理中的税务风险问题更加突出。本研究在国家“大数据”力度不断加大的宏观背景下,以河北省交通运输业、房地产业、建筑业等行业中的典型中小企业为主要研究和分析对象, 阐述大数据应用现状,并根据目前的应用效果,挖掘其应用背景中企业面临的税控风险,详细阐述其成因,最后提出相应的管控建议。

基于大数据技术的信号检测算法

信号检测算法的研究是当前无线通信研究的热点之一。随着大数据和计算性能的发展,将大数据技术应用到通信物理层将具有重要的应用价值。目前,大数据技术在图像处理领域表现出较好的性能,其性能远超传统的算法。基于大数据技术的强大能力,文章提出一种基于大数据技术的信号检测算法。实验表明,相较于传统的基于均衡译码的信号检测算法,提出的基于大数据的信号检测算法表现出较好的性能。

对本福特法则的实证检验——以国内全体上市公司的财务报表为例

随着现代化信息技术的进步,大数据在经营中越来越重要。对于审计人员来说,对数据进行真假辨识是很有必要的。如果数据失真却没有辨识出来,无疑会对审计工作者造成极大的挑战。由于本福特定律,揭示了自然形成的数据中数字1~9出现的频率,近年来被国外应用于检测数据异常。我国可以借鉴此种方法,以此来提高审计人员的效力。文章试图利用国内全体上市公司的财务报表来验证国内公司财务报表是否有造假的可能性。

高校教学管理中大数据思维的运用

随着科技的进步,人类早已进入了信息化时代,大数据也随之在各个领域得到广泛应用,教育行业也不例外。本文主要讨论的问题是高校教学管理中大数据思维的运用。在高校教学管理中合理运用大数据思维不仅仅是一种技术,而且象征着一种创造性思维。如果大数据思维能够在高校教学管理中的到有效运用,整个高等教育体系也会产生深刻的变革。