中国自由贸易试验区高质量发展指数研究——基于国内首套全样本企业数据库与大数据监测平台的测度分析

为全面、科学、客观地评价中国自由贸易试验区高质量发展水平,课题组对全国64个自贸片区进行原创性的定量评价,并在指数开发基础上进行比较研究。课题组建立国内首套中国自由贸易试验区企业数据库,并在已有的自由贸易试验区制度创新评估基础上,结合高质量发展内涵和新发展理念,构建了更全面的中国自由贸易试验区高质量发展评价指标体系。在此基础上,课题组从制度创新、金融发展、企业经营、产业发展、科技创新、区域带动、对外开放和绿色共享等8个维度测算了各自贸片区的高质量发展指数,并进行分类排名和比较研究,发现自由贸易试验区在不同维度呈现不同梯度、不同特征的差异化发展局面。

大数据监测分析在医保事业高质量发展中的思考

随着大数据时代的到来,大数据监测分析技术以其快速、高效的特点在各个领域得到广泛的应用,我国医疗保障领域也不例外。通过对庞大的医保数据进行深入挖掘和分析,能够更全面地了解到医保事业高质量发展中的关键问题,精确追踪费用流向,有效预测并降低支付风险,并以更加科学的方式进行管理和决策。医保大数据的应用推广和深入实施尚存在数据质量、深度利用和信息安全等问题,为充分发挥大数据监测分析的应用价值,行业决策者和从业者需制定一套综合策略,提升数据的完整性、精准性、可靠性和安全性,构建完善、高效的医保管理体系,进一步推进医保事业的持续创新与高质量发展。

浅析电力企业运营中大数据监测及实践

信息化的不断发展,大数据的不断深入,对于各个行业当中都有一定的渗透。人口的不断增加,对于电力方面的需求量越来越大,但是企业在对自身进行运营的过程当中,需要对运营的数据以及工作的效率方面进行一个提升,电力行业是目前炙手可热的行业并且,在目前需求量比较大,所以在对企业运营当中的数据进行监测时,需要有一定地注重。对于电力企业来说,它的运营不仅包括外部的设施建设,也包括内部的数据运转与监测,在对运营当中的大数据进行监测和实践时,需要有针对性地进行开展,将相关的数据进行整合和收集,这样能够保障整体运营的高效性,也能够为后期的工程开展以及运营工作提供数据方面的支撑。关于电力企业在运营当中对于大数据的监测与实践,需要从多个方面来进行分析,根据企业内部的实际运转情况来进行深入和剖析。

基于健康大数据监测平台的移动医疗APP设计

移动医疗对现代医疗机构的管理运营理念、诊疗流程以及决策行为模式产生重大影响,使得其决策越来越依赖于数据分析和管理。本文提出的基于健康大数据监测平台的移动医疗APP系统框架,通过EHRs决策数据关联分析,实现电子病历再利用,有效识别符合临床试验条件的患者,减少因临床试验招募困难而存在的潜在延误。该模式在医生询诊患者的过程中增加诊断决策信息交互渠道,实现医疗决策系统服务价值增值,对于医疗决策系统品质和效率的提升具有重要意义。

中小企业信用大数据监测与评价应用服务建设思路

中小企业信用大数据监测与评价应用服务平台以大数据和互联网技术为支撑,建设并推广中小企业信用信息大数据库建设、企业信用评价与监测体系。利用国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》的契机,运用大数据、云计算等现代信息技术构建并完善社会信用体系,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化中小企业发展环境。

蓄电池远程回馈式放电及大数据监测管控技术的研究及应用

蓄电池组作为发电厂、变电站和换流站直流电源系统的重要电源,其可靠性最终决定直流系统的可靠性。针对变电站蓄电池监控系统存在的各种问题进行总结,对目前蓄电池核容现状进行分析,研制出蓄电池远程回馈式放电及大数据监测管控系统,实时掌握状态,及时发现故障电池,消除安全隐患,有效提高电池的使用寿命,保证供电系统运行不间断。

基于粒子群算法的高压电缆通道大数据监测系统设计

受到冗余的、非结构化的大数据影响,高压电缆通道大数据监测精准度较低,为了解决该问题,提出了基于粒子群算法的高压电缆通道大数据监测系统设计。通过CAN现场总线进行嵌入式上位机人机交互,在LPC2292型号监测控制器中添加一片NOR型Flash,实现系统复位;引入提取粒子群算法,滤除异常大数据,找到最优解,避免受到冗余数据影响,进而计算高压电缆通道正常数据量,完成高压电缆通道大数据监测系统设计。由实验结果可知,该系统监测精度最低为0.96,最高为0.98,具有精准监测结果。

口蹄疫疫苗免疫程序大数据监测分析

随着养殖业的快速发展,疾病防控备受广大养殖者的关注。对于口蹄疫病毒来讲,现阶段还没有一种有效的治疗药,只能通过疫苗接种提高易感动物的免疫力来控制口蹄疫的发生。对于养猪者来讲,一定要正确认识疫苗的作用,使用疫苗的种类不是越多越好,同一种疫苗的免疫次数不是越频繁越好,免疫的剂量也不是越大越好。在疫苗使用方面,一定要正确认识和了解疫苗、正确评估口蹄疫母源抗体的衰减情况、确定仔猪最佳免疫接种时间、科学合理地制定免疫程序,筛选出与本场相适应的疫苗类型进行免疫接种,这样才能起到事半功倍的效果。

应用大数据监测平台进行枯死松树清理管控的探索

枯死松树清理是有效防控松材线虫病快速蔓延的重要措施之一。金寨县于2020年冬季开始在天堂寨镇应用大数据监测平台进行枯死松树清理过程管控。结果表明,大数据监测平台定位准确率为99.08%,具有良好的实用性、稳定性和准确性,有效保障枯死松树清理的数量和质量。

高频微震无线地面台站大数据监测系统研究

本文针对煤矿井下监测成本高、存在监测盲区,微震信号传输困难、给安全生产带来隐患的问题,构建了适应于大同矿区高频微震监测大数据平台,实现了微震数据二级管理模式。通过对塔山矿8204-2工作面的成功监测,工作面回采过程中未发生冒顶及强矿压等动力灾害事故,确保了煤矿安全生产。

人工智能技术在大数据监测中的应用

监测大数据是当今社会不可缺少的技术,人工智能技术在监测大数据中的应用能够有效提高监测大数据水平。为推动人工智能技术和监测大数据技术的发展,本文对监测大数据现状进行梳理,在此基础上分析了当前我国人工智能监测技术及其应用,并提出相关的应对策略。

文化遗产网络舆情大数据的监测系统设计

文章设计了文化遗产网络舆情大数据的监测系统,系统功能为:(1)能够实时的爬取海量网络媒体内容中的文化遗产舆情信息;(2)建立核心舆情数据库存储核心舆情信息;(3)能对隐含在核心舆情信息中的价值信息进行挖掘和展示;(4)能自动给相关人员发送文化遗产舆情的监测和预警信息。该系统的设计能为相关各方获得文化遗产的信息与动态提供一种新的方式与渠道。

基于LOF算法的核辐射自动监测系统设计与实现

为适应对高精度、全覆盖的核辐射监测要求,本文基于局部离群因子算法(Local Outlier Factor,LOF)设计了一套完善的核辐射自动监测系统。首先,结合具体情况,进行核辐射自动监测站布点,实时获取核辐射监测数据并通过无线通信网络传至服务器,采用传输加密技术保障数据传输过程的安全性与可靠性;其次,通过引入LOF算法有效识别监测数据中存在的传感器故障或者设备缺陷导致的无效监测异常值,无效值将不列入数据统计;最后,将有效的监测实时数据传送至监测指挥中心。系统试运行测试结果表明:该系统能有效针对各种硬件故障导致的无效数据进行高可靠性的实时监测和识别,无效数据判断准确性超过95%,提高了核辐射环境自动监测的稳定性和可靠性,有效防范核辐射造成的危害,为促进生态系统的可持续发展提供参考。

铁路大机液压健康监测大数据平台设计与实现

针对铁路大型养路机械(简称:大机)液压部件健康监测需求,设计开发铁路大机液压健康监测大数据平台。采用前后端分离的开发方式,依托大数据、物联网、云计算等技术,实现了铁路大机实时工况显示、数据存储、健康分析及动态监测预警等功能。应用表明,该平台可为铁路大机液压件的质量管理、状态修等提供决策依据,对铁路养路机械的智能化发展具有推动作用。

面向光伏项目投资风险的大数据监测指标甄选研究——以Solarbao平台为例

【目的】在构建光伏项目投资风险监测模型的过程中,为了甄选面向互联网金融平台的大数据应用监测指标,尝试提出系统的甄选方案并结合实际案例进行验证。【方法】应用大数据监测模型,整合Solarbao平台多源异构数据,以专家判断为项目投资风险分析依据,运用CHAID决策树归纳多维监测指标组合,并运用R-Q型因子分析方法提炼识别投资风险的关键指标。【结果】得到8条监测光伏项目投资风险的指标组合和10项识别投资风险的关键指标。【局限】R-Q型因子分析中的专业指标有待进一步细分并形成动态更新机制。【结论】该甄选方案能够满足大数据监测模型对指标采集的要求,对投资者评估光伏项目风险、平台筛选合适项目以及监管部门排查该领域系统性风险具有借鉴意义。

云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略

海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。

建立新型药品红外光谱大数据监测系统的构想与探讨

目的:为建立药品红外光谱大数据监测系统提供思路和落地依据。方法:回顾梳理红外光谱法在药品检验中的应用历史,研究目前国内分析仪器数据库现状,分析建立药品谱图大数据监测系统的必要性,找到建立药品谱图大数据监测系统的有效途径。结果与结论:建立药品红外光谱大数据监测系统,应以《药品红外光谱集》为基础,统一检索算法,规范标准,采用多光谱交叉验证提高结果准确性,建立大数据平台,实现分析结论终端可控,确保药品定性分析的准确性与可控性。

基于环境保护大数据的监测与智能诊断探究

近年来,在可持续发展战略的指引下,国家有关部门加大了在环境保护方面的投入,针对当下的各种环境污染和生态破坏问题,经由智能化技术的应用,实现了环境监测和智能诊断,给环保工作的推进提供了切实的指导。由于大数据技术在环境监测、预防与控制方面的突出优势和作用,各个环保部门在生态治理的过程中,都应该积极将大数据技术等应用于各项工作中。基于此,本文重点探析了环境保护前提下的大数据监测和智能诊断工作路径,对提升环保工作成效的意义重大。

浙江水资源监测大数据应用示范工程设想

伴随着数据采集技术和计算能力的飞速发展,大数据提供一种更为直接的问题求解方式。浙江省水资源监测大数据应用示范工程要求进行水资源数据集成、大数据平台建设,并在此基础上开展水资源大数据应用,为水资源管理提供支撑。结合大数据技术背景,提出理数据、搭框架、推应用的建设设想,规范集成水资源相关数据,建设开放的大数据平台,推出水情、工情和水量等3个大数据应用场景,并探索形成水利大数据分析方法。该设想对推进示范工程建设具有指导意义。

基于无线传感网的生猪健康大数据测评系统

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监测与可视化评估系统。该系统通过多传感器融合技术实现了对生猪的心率、体温以及猪舍环境温度、烟雾浓度、光照强度的监测,同时在云端对生猪健康数据进行存储,并采用大数据分析技术对生猪健康大数据进行评估与预警。生猪养殖户可以更科学地对生猪的健康状态进行实时可视化监测和管理。