中医临床大数据知识工程数据资源规范化研究

目的 分类规范中医临床研究基本数据和结构化信息采集表,形成中医临床大数据知识工程的重要资源。方法 大数据理念下,编制基本型中医临床病例报告表(简称中医CRF)并应用,围绕中医临床数据、管理工具、管理人员和数据应用等4方面阐述规范化相关内容。结果 将原始的中医临床数据结构化,供中医临床大数据知识工程直接使用。结论 基本型中医CRF作为中医临床大数据知识工程的基本数据采集工具,是各中医临床研究专题设计CRF的基础模板,并以其为据进行数据化生成中医临床病例知识库。

大数据知识工程发展现状及展望

大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵,提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架;梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用;总结了大数据知识工程面临的挑战,研判了大数据知识工程的未来研究方向,包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议,引导多学科交叉融合,设立重大和重点研发专项,推动大数据知识工程基础理论与技术攻关;加强企业和研究机构间交流合作,推广前沿研究成果并形成应用示范,建立大数据知识工程行业标准体系;以重大需求应用为导向,探索校企协同育人模式,加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。

中医临床大数据知识工程标准体系构建研究

基于当前中医药标准化建设现状,依据中医临床大数据知识工程总体规划与设计的要求,围绕中医临床大数据知识工程标准体系构建的主要目标和原则方法,对该标准体系进行顶层设计,提出体系构建思路与方法,为中医临床大数据知识工程标准制修订提供指引和依据,作为中医临床大数据知识工程开展中医临床知识处理的行为规范和重要的标准支撑。

基于大数据知识工程的真实世界中医临床研究思路与实践

通过回顾中医临床大数据知识工程学的起源及其40年发展历程,厘清了各研究阶段的重大事件和研究成果,阐述了基于病案的真实世界中医临床研究思路与方法,强调了从数据驱动向数据与知识双驱动模式转换,推动真实世界中医临床研究模式变革与创新的重要性,明确了模式变革与创新的基础是将中医临床病例数据库知识属性化重构,使隐性知识显性化,实现知识的完整表达,构建中医临床病例知识库。以病例数据知识化、知识编码及知识图谱为示例,重点展示了中医临床大数据知识工程的关键技术和核心环节,充分证实了大数据知识工程是真实世界中医临床研究的必由之路。在国家中医药高质量发展战略指引下,未来应培育中医临床研究新质生产力,形成具有新发展理念的中医临床研究新业态为目标,构建大数据知识工程技术平台和中医临床知识仓库,为开展中医临床领域大模型研究提供技术平台和知识资源,促进中医临床智能化和中医药事业高质量发展。

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。

中医临床肝癌病例数据采集规范化研究

目的:通过中医临床肝癌病例数据采集规范化,以期获得可供真实世界中医临床肝病研究的病例数据,为构建中医临床肝癌病例数据库和知识库提供数据支撑。方法:以中医基础理论为指导,遵循中医临床自身发展规律,应用大数据知识工程理论与技术方法。结果:规范了中医临床肝癌病例数据,设计了中医临床肝癌病例报告表,制定了中医临床肝癌病例数据采集规程。结论:经临床验证与优化的中医临床肝癌病例报告表可实现中医临床肝癌病例数据的规范化采集,为开展中医临床肝病大数据知识工程研究提供数据资源,也可为中医临床肝病专科其他病种的规范化数据采集提供范例。