大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

数智时代高校新商科人才培养体系构建研究——以大数据管理与应用专业为例

数智时代,技术的发展推动高校新商科人才培养体系的重构。以大数据管理与应用专业为例,分析数智时代高校新商科人才培养体系的构建具有重要意义,本文在分析大数据管理与应用专业特征的基础上,结合目前专业现状提出专业建设中的问题,如专业交叉融合不够、课程体系设置“两张皮”等,提出要以行业企业需求确定人才培养方向,聚集到某一领域进行人才培养,以融合交叉构建培养模式和课程体系,以新型师资机制设置满足发展需要,校企合作协同育人4个方面构建大数据管理与应用专业人才培养体系,旨在为新商科专业的可持续发展提供思路。

“大数据管理与应用导论”课程建设的研究

大数据技术已经成为信息化发展的重要组成部分。通过对“大数据管理与应用导论”进行课程体系设计及对具体工作进行创新与反思,分析该课程的重要性、内容设置和教学改革,以及该课程在培养大数据人才方面的作用,以此提出建设方案,包括强化实践教学、建立实习基地、引入企业导师、开展竞赛活动、加强与企业的联系,可以更好地促进“大数据管理与应用导论”课程的发展,培养更多大数据人才,为大数据产业的快速发展和社会的进步作出积极贡献。

农业高校大数据管理与应用专业本科人才培养探析

本科生教育是国家高等教育的重要组成部分。随着近年来我国新农科建设目标逐步明确,培养农业高校大数据管理与应用专业本科人才对农业经济与社会发展意义重大。为全面了解我国大数据管理与应用专业未来发展趋势和特征,本文运用CiteSpace对2005—2022年CNKI收录的500篇相关主题文献进行可视化知识图谱分析,发现该领域整体发文量呈上升趋势;我国学者主要在大数据、人才培养、创新应用、专业建设等方面开展研究;研究机构主要为大学和科技公司;不同时期的研究热点有所变化。最后,本文提出针对性的人才培养思路,以期培养出具有农业特色的大数据专业人才。

面向企业需求的大数据管理与应用专业实践课程体系设计

在大数据时代,市场对专业大数据人才的需求急剧增加,如何培养学生具有企业需求的知识和技能,实践课程体系的设计显得尤为重要。围绕企业对于大数据人才的岗位需求和能力要求,根据实践课程目标的定位,设计了“多层次、多环节、多模块”的大数据管理与应用专业实践课程体系,并在此基础上从“突出能力培养”“优化实践环境”“加强校企合作”“重视知识积累”和“营造创新氛围”五个方面有针对性地提出了提升学生实践能力的对策与建议。

新文科背景下大数据管理与应用专业产学协同育人模式研究

文章首先阐述了新文科背景下大数据产业的岗位需求及能力要求,然后分析了新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养的困境,最后提出了新文科背景下大数据管理与应用专业产学协同育人模式的构建,包括构建校企协同育人合作机制、校企联合修订人才培养方案、建立校企联合评定评价机制等。

基于OBE-CDIO理念的大数据管理与应用专业人才培养模式改革

随着信息化时代的到来,大数据技术在各领域中得到广泛的应用,加之技术的快速发展,对新时期下的大数据管理与应用人才培养提出了新的要求。文章通过对OBE-CDIO理念的教育模式进行简述后,以当代大数据管理与应用人才培养趋势为导向,深入剖析了人才培养所面临的问题。在此基础上,运用OBE教学理念与CDIO教育模式,对大数据管理与应用人才培养模式进行创新改革,探索适合专业特点又适应时代需求的人才培养模式,以期为我国未来的大数据管理与应用人才培养提供一定的参考。

基于新商科背景的大数据管理与应用专业课程建设研究

在信息化时代,大数据技术在商科领域发挥着越来越重要的作用。商业活动通常会产生庞杂的信息数据,它们既可以为企业提供市场洞察力,又能为决策制定提供数据支持。因此,高效管理与应用大数据技术已经成为企业长远发展的重要基础。在此背景下,国内高校开设了大数据管理与应用专业,培养兼具数据分析、数据挖掘等大数据技术能力的专业人才。本文分析了新商科背景下大数据管理与应用专业课程建设的重要性和面临的挑战,提出了大数据管理与应用专业课程建设的可行性策略,旨在为高校开展大数据管理与应用专业课程建设提供有益借鉴。

新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养体系构建探索

本研究遵循“专业优化、课程提质、模式创新”的新文科建设要求,从课程体系建设、实践教学体系建设、项目驱动培养机制、多元化教学模式、教学师资队伍建设、教学资源建设等六个方面探索大数据管理与应用人才培养体系。通过对本体系的研究,迎合数字经济发展的需求,培养具备理解管理数据、研究数据和应用数据的综合能力的数据人才,掌握高效数据处理,数据隐私和安全等方面的相关理论和方法。

财经类高校大数据管理与应用专业教学实验平台建设思路研究

近年来,我国以大数据为基础的数字经济快速发展,新兴专业“大数据管理与应用”人才严重短缺,现有的理论教学不足以应对大数据时代的发展需求,迫切需要提升学生的实践能力培养。本文针对大数据管理与应用专业实践教学环节现存的问题,提出了加深校企合作优化实践教学体系,并构建了吉林财经大学大数据管理与应用专业教学实践平台,以期培养出适应数字时代的大数据管理与应用创新人才。

我国高校信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径分析

大数据管理与应用专业是服务国家大数据发展战略而增设的新专业,是支撑图书情报人才培养的新载体和新支点。当前我国高校该专业建设院系各异,信息管理院系整体规模不大,特色彰显不够;该专业课程设置各院系自成体系,缺乏系统的顶层设计和规范的开课指导,专业建设质量标准亟待出台。在充分调研已有研究现状的基础之上,本文从组织及专业质量认证标准建设、资源共建共享、专家建设效果评价等维度,探究信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径:专业组织及标准部分重点强调创新专业联合建设组织模式和出台专业认证标准,专业资源部分突出说明了教学资源、实训资源、学科资源联合共建共享形式,专业建设效果部分集中描述了评价指标设计、评价指标体系构建、评价等级说明等量化分析步骤,最后指出现阶段专业建设实施方向。该路径探析将为信息管理院系高质量培养大数据管理与应用专业人才提供有效参考。

大数据管理与应用专业能力与伦理治理协同培养模式探析

“人机物三元融合,万物智能互联”,相关数字技术的创新使大数据管理与应用具有交叉学科的显著特征。本文阐述大数据管理与应用专业能力与伦理治理协同培养的重要性,构建了“反馈、调整与提升”的人才培养模式。在大数据管理与应用专业建设中,该专业融入ICT科技伦理治理的相关知识,培养学生专业能力和伦理思维的双维度发展潜力。能力与伦理治理协同培养模式突出了人才分类培养和特色培养的可持续性,既有利于大数据计算思维与推理能力的提升,又使得学生能形成科技伦理和数据治理思维。

新文科背景下医学院校大数据管理与应用专业人才培养探索——以右江民族医学院为例

当前,国家大力推进新文科建设;同时大数据时代的到来,也要求大数据学科与管理学科交叉融合以符合社会对大数据管理与应用人才培养的需要。基于新文科建设与学科专业一体化建设理念,大数据管理与应用专业人才培养应以需求引领,优化与调整培养目标;融入创新创业教育和课程思政,做好课程建设与体系优化;统筹规划,促进学科专业一体化建设与改革;耦合激励,打造面向应用能力培养的师资队伍建设;以现实为导向,构建新型多元化人才培养综合评价体系。

大数据管理与应用新文科专业人才培养的达成途径

培养适应新时代中国特色社会主义现代化建设需要的创新人才,推动新文科建设,亟须培养方案的全面改革。大数据管理与应用专业属于新文科建设的重点。大数据管理与应用专业人才培养方案的如何构建及达成途径,是一个新专业发展的关键问题。结合杭州师范大学阿里巴巴商学院的办学特色及优势,就大数据管理与应用专业人才培养方案的构建及达成进行有针对性的思考和探索,以培养方案的构建与达成为核心,引入产出导向教育理念,逐步实现终结性评价向发展性的评价转变,由此走出一条基于产教深度融合、由要素驱动向创新驱动转变的大数据管理与应用专业创新人才培养之路。

大数据管理与应用专业人才培养模式探析

文章从高校大数据管理与应用专业的专业发展目标和职业发展的差异入手,总结了我国高校大数据管理与应用专业发展的相关问题,并提出了大数据管理与应用专业在新文科背景下的人才培养相关建议,以期为专业建设创造有利条件,优化课程设置,提高人才培养质量。

新财经背景下大数据管理与应用专业育人机制研究

在新财经背景下,探讨大数据管理与应用专业在高等财经教育中的育人机制具有重要的时代意义。首先阐释了新财经的概念和含义;然后简述大数据管理与应用专业发展的历史以及现状;接着总结了大数据管理与应用专业目前发展所面临的挑战和问题;最后结合新财经背景,提出通过跨学科融合的课程设计、实践导向的教学和科研创新的培养、加强校企交流与合作等培养机制的综合应用,培养适应新时代经济形势的大数据管理与应用人才,为新时代经济发展注入新的活力。

基于OBE-CDIO理念的大数据管理与应用专业人才培养模式改革

在传统教学理念的影响下,部分教师无法准确把握大数据管理与应用专业日常教学与人才培养路径,难以提高学生的思想道德素质和科学文化素质,培养高素质、高水平、现代化发展的优秀人才。为了快速改变此现状,教师需要将OBE-CDIO理念融入大数据管理与应用专业日常教学,逐步构建独具特色的大数据管理与应用专业教学与人才培养体系,充分体现OBE-CDIO理念的实施价值。基于此,文章概述了OBE-CDIO理念,详细探究基于OBE-CDIO理念的大数据管理与应用专业人才培养策略。

大数据管理与应用专业计量经济学课程建设研究

大数据时代诸多新技术涌现,大数据管理与应用专业应运而生,随着时代发展,计量经济学课程内容也要有所改变,谋求创新。本文结合大数据管理与应用专业教学实践,分析了计量经济学教学现状,探究大数据时代新背景新技术对计量经济学科的影响,理清目前大数据管理与应用专业本科生计量经济学课程如何适应新时代需求,围绕大数据时代遇到的新机遇做出新调整,探究的教学改革方向,以期通过改变传统的教学模式,结合大数据时代背景,提高大数据管理与应用专业计量经济学课程的教学质量。

面向大数据管理与应用专业的数据素养教育研究

[目的/意义]大数据时代对数据分析和利用方面的人才需求量剧增,大数据管理与应用等一批新专业亟待建设,目前国内大数据管理与应用专业建设存在针对性不强、培养质量不高、专业特色不明显等问题,为了有效和针对性解决这些问题,将数据素养培养和成果导向教育模式引入到大数据管理与应用专业建设显得十分必要和紧迫。[方法/过程]依照教学质量国家标准要求,以提高学生数据素养能力为目标,宏观上,构建面向大数据管理与应用专业的数据素养培养框架,微观上,围绕数据采集、数据分析、数据利用和批判思维四方面来设计数据素养培养过程,通过问题设置、收集数据、分析数据、解释数据以及评价反馈体验式教学推动学生能力提升。[结果/结论]对教学知识和学习成果进行能力的评价与反馈,可不断完善和优化大学生数据素养培养体系,为我国大数据管理与应用专业建设提供借鉴和参考。

面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系构建

[目的/意义]针对新时代对大数据人才的需求,高校纷纷开设大数据管理与应用专业,传统信息素养已经不能满足专业的建设要求,因此为了新专业的正向引导,亟须构建面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系。[方法/过程]文章采用文献研究法,梳理国内外研究现状,紧扣信息素养教育现状,针对薄弱环节,从全过程视角分析专业理论与实践教学,以成果导向驱动为目标,建立面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系,形成数据素养能力培养目标、评价指标、评价过程、反馈与优化的闭环。[结果/结论]最终选取7个一级指标和25个二级指标组成评价指标体系,并对其应用提出建议,完善大数据管理与应用专业数据素养能力数据库,为学生的数据素养提升提供有效保障。