面向城市规划编制的大数据类型及应用方式研究

随着有关数据分析方式的扩展以及其获取途径的增加,大数据成长也促进了我国城市规划编制思路与技能措施的改变。而面向城市规划编制的大数据类型主要包括四种,其中分别是遥感测绘数据、互联网数据、调查统计数据以及智慧设施数据。而其有关大数据具体应用方式也包括多种类型,如挖掘新生大数据的规划利用价值、更新传统大数据面向移动端的现场调研工具以及建立可视化的统计年鉴数据库等等。本文针对这些内容进行分析研究,希望能有助于城市规划的编制工作。

《面向城市规划编制的大数据类型及应用方式研究》

大数据时代的到来,带领社会走向新的信息化时代,尤其是在城市规划发展中,数据的多样化和技术化,在一定程度上加快了城市经济、环境、社会的发展,基于此点,本文对城市规划编制的大数据类型及应用方法进行分析,以研究其价值和作用。

在Power Builder中利用BLOB数据类型实现Word文档的处理

在应用程序开发中多数时候只处理常规数据,在实际应用中为了实现系统的要求,开发者往往需要根据不同情况实现大数据的处理.本文阐述了在使用PowerBuilder开发应用程序中,如何利用OLE来实现word文档的处理,从而增强PowerBuilder开发过程中大数据类型的处理.

城市规划大数据的空间化及利用之道

归纳出了城市规划大数据的7种类型,介绍了公交刷卡、交通量监控、人口和经济普查、移动终端位置信息、微博等典型城市大数据空间化后的效果,以及空间化的2种基本技术方法,提出空间化是这些大数据利用的有效途径,并总结了城市大数据空间化后的利用方法,包括:1)大数据信息内容的空间可视化,2)开展空间特征分析、模式和格局分析、空间关系和成因分析、趋势分析和预测、评价等各类空间分析,3)进行大数据之间的信息集成,4)对城市大数据进行空间检索查询等。

大数据基础上的社会认知

分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题;大数据研究进展与多种学科交融有关;解读了社会问题的大数据类型,剖析其可能的5个来源:交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据;展望了大数据及其社会认知发展趋势,处理异构大数据的技术手段的通用性,使未来社会科学、自然科学的界线淡化,并统一表现为复杂巨系统的认知问题。

中国旅游大数据研究:二十年回顾与展望

目前国内旅游大数据文献侧重于对具体问题的审视,忽视了对现有应用状况的回顾及所存在问题的反思。本文选取截至2021年1月发表在国内权威期刊上的358篇文献,根据数据来源将旅游大数据划分成用户生成内容数据、设备数据及事务型数据三大类,探索旅游大数据领域的宏观研究历程,之后分别从研究主题、数据特征和分析技术3个维度对每一类数据类型的实证研究进行全面梳理。研究发现,目前国内旅游大数据研究已取得一定进展,在研究主题、数据特征和分析技术上都有所创新,但不同类型数据的研究分布并不均衡,未来可以从研究主题、数据获取途径及分析技术等角度进一步深化。

基于ASP.NET的文档存储与检索技术实现

当前在数据库系统的设计开发过程中经常涉及到对各种格式的文档（PDF、DOC、TXT等）的管理。传统的保存在本地磁盘的管理方式不仅维护繁琐而且极易丢失,已经远远不能满足文档管理的要求。该文介绍了在Oracle数据库中存储和检索文档的方法,分析和总结了在Oracle数据库中对于大数据类型（LOB）的存储,介绍了Oracle数据库管理系统中的Oracle Text全文检索技术,并基于ASP.NET的设计思想和实现方法描述了在ASPX页面中检索保存在数据库中的文档的方法。