运用“大数据+网格化”模式提高社区防控疫情能力

新冠肺炎疫情应急防控过程中,再次突显出中国特色社会主义制度的显著优势。在党中央精准科学的部署中,在逆行者无私无畏的前行中,在基层社区默默奉献的防控中,中国再次创造了奇迹。其中基层社区在疫情防控中充分发挥了“大数据+网格化”模式的作用,因此,认真总结、研究和创新这一模式对提升社区防控疫情的能力有重要意义。

基于大数据网格的电信IT系统智能运维体系探究

IT系统智能运维体系在目前的运维体系中占据重要地位,本文深入探讨了基于大数据网格电信IT系统智能运维体系,利用星云图采集各节点状态,分析电信IT系统智能运维体系现状,根据运行现状利用深度学习算法给出了创新思路。

基于大数据+网格化模式的城市安全风险治理研究

近些年来,“大数据+网格化”模式的应用范围正在不断扩大,并且取得了相对良好的效果,已经成为现如今城市应急管理的一种全新模式。城市安全风险治理始终是城市发展进程中的关键之一,基于这一背景,大数据+网格化模式的落实能够在实现这一目标中发挥关键作用。首先对大数据时代城市公共安全风险的类型进行了分析,其次从多个角度出发,提出应当借助解决政务数据开放机制问题、大力落实信息保护、提升基层应用能力以及创新城市安全风险治理创新模式等多方面手段,为以大数据+网格化模式为基础的城市安全风险治理质量的提升奠定基础。

应对突发公共卫生事件大数据环境网格治理精准化

在应对突发公共卫生事件中,虽然“大数据+网格化”社会治理模式得到了广泛应用,但是也表现出社会应急治理体系的不足和短板。数据治理效能成为提升政府治理能力的新途径和新工具,在该模式的实际应用中会出现数据共享和转化应用渠道不畅、数据质量不高、数据使用方权责不明等问题。因此,从政府数据治理的角度出发,在大数据全生命周期的数据采集、数据共享和可持续发展应用等方面进行分析问题并探讨解决对策。期望为打造数据化的政府工作模式,提升政府治理的现代化程度,不断提升基于大数据的政府决策水平建言献策,从而创新突发公共卫生事件政府治理体系。