多源融合的大数据网络安全态势感知平台研究与探索

文章对国内外学术界以及产业界的网络态势感知技术的发展现状进行综合梳理及分析,提出多源融合的大数据网络安全态势感知平台架构。同时,针对该平台的各个层面,提出相应的多源融合方法,包括统一的数据采集传输规范、数据存储共享机制及多源分析算法共识机制,使该架构通过对不同来源的态势感知能力进行平台级融合,从而有效提升平台的整体感知能力。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的安全,这对网络发展有非常重要的现实意义。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

网络的飞速发展给人们的生活带来了便捷,同时网络的安全问题也在威胁着数字经济的健康发展。数据融合技术的出现为构建完备的网络安全机制带来了生机。文章以数据融合技术作为切入点,多维度分析数据融合技术的概念、特性以及应用方法,旨在发掘数据融合技术的优势,促进大数据网络安全态势感知平台的高效设置。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

在社会主义市场经济高速发展的背景下,大数据与网络技术逐渐与人民群众的日常生产、生活形成紧密的联系。在现代科技的不断作用下,大数据网络安全风险与日俱增。数据融合技术充分利用计算机系统对网络中的观测与分析,保证优化大数据网络的安全风险。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术的研究

一、数据融合技术的特点(一)数据融合技术的发展概况数据融合技术是一种先进的技术,起源于军事领域,可以实现对各种数据的检测、分析以及整合工作,并得出系统的安全态势评估结果。我国已经研制出多种数据融合技术,如多航管雷达数据融合系统与图像数据融合技术。但是,目前数据融合技术还不够完善,主要表现在实际应用模型技术仍存在着一定的滞后性,需要在后期工作中不断完善与改进。

基于云计算的地震网络数据安全态势感知仿真

地震发生前具有特殊波动响应特征,通过地震台网灾害信息可确定震灾范围,但是网络个人用户无法通过终端服务器及时查询地震数据,导致对地震的安全感知出现延迟问题。针对地震数据处理的任务密集、流程复杂的计算需求,提出基于云计算的地震网络数据安全态势感知方法。在地震节点布局中融入贝叶斯结构,构成混合结构化安全态势采集模型。应用数据分类方法估计出地震态势数据,提取地震发生的隶属度特征,构建地震网络数据安全态势感知模型。按照区域影响因子算出地震信息量,利用相似原则区分灾害程度,检测地震发生范围的安全态势。实验结果证明:研究方法感知获取的地震层间位移与震中国方位角和实际情况一致,偏差较小,能够明确当前地震区域的安全态势。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

面向大数据环境的网络安全态势感知平台分析

网络时代安全管控工作得到了较以往更多的重视,大数据环境下,数据信息为各类组织的网络安全提供了更多支持,可加以利用。本文以面向大数据环境的网络安全态势感知平台功能要求为切入点,在此基础上分析其建设方法和应用要求,就基本思路与架构、关键建设技术、加强数据来源管控以及通信要求等内容进行论述,服务未来网络安全管控活动。

大数据时代网络空间安全态势感知技术思考——评《网络空间安全防御与态势感知》

随着大数据时代的到来,网络空间安全态势感知技术逐渐成为维护网络安全的关键。在信息爆炸时代,数据以惊人的速度增长,网络空间的安全威胁也日益增多,如何有效地感知、分析和应对网络威胁,已成为亟待解决的问题。在此背景下,网络空间安全态势感知技术应运而生,这一技术通过对海量数据的收集、分析和挖掘,能实时感知网络空间的安全态势,发现潜在的安全威胁,为网络安全的防护和应急响应提供有力的支持。

大数据驱动的网络安全态势感知平台架构与性能评估

本文设计了一个包含四个核心层次的安全态势感知平台架构,其中,数据采集层自动收集多种来源的数据,存储与处理层实现海量数据的高效管理,数据分析层应用机器学习算法挖掘有价值信息,态势感知与可视化层通过综合评估模型实时监测网络安全态势,以直观方式展示结果,加快升级硬件软件配置,提升平台性能。

基于大数据技术的网络安全态势感知和预警系统研究

为解决传统网络安全防护差等问题,深入探讨大数据技术在网络安全态势感知和预警系统中的应用,全面分析该系统的技术架构、网络安全威胁数据的收集与存储以及态势感知与预警业务,希望可以使相关人员认识到大数据技术在提升网络安全态势感知和预警系统能力方面的重要性,进而推动技术能力的提升和大数据感知技术的创新,帮助公众更有效地保护信息安全,确保网络环境的稳定和安全。

基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法

为了提升网络空间安全水平,提出了基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法。在回填算法中引入最早截止时限优先算法与最大权重优先算法,以提升资源利用率。利用改进的黑猩猩算法优化回填算法权重,为网络空间安全态势动态感知任务分配资源。以分配的安全态势动态感知任务资源为数据样本,通过广义径向基函数神经网络输出网络空间安全态势动态感知结果。实验结果表明,该方法可有效降低安全态势动态感知任务资源分配的截止时限错失率,提升网络资源利用率;在不同类型的网络攻击下,该方法可有效地动态感知网络空间安全态势;在不同的认证方式下,该方法的平均相对误差较低。

浙江省水利网络安全态势感知监管平台设计与实现

针对浙江省水利网络安全威胁信息感知能力弱、系统风险发现滞后、自动报警和处置响应速度慢等问题,依托数据采集、融合、关联分析、态势预测等态势感知技术,结合机器学习、人工智能、NLP分析及SOAR技术能力,设计一种适应浙江省水利网络安全态势感知的监管平台。监管平台架构设计为安全态势提取层、态势分析层、态势预测层、管理及反馈调节层4个层次,实现实时监控、预警与威胁处置、告警管理、安全态势指数展示、自动应急响应等功能。依托网络安全态势感知平台,可从全局角度发现、识别、分析、预测和处置网络安全威胁,提高自动报警和处置反应速度,增强安全监测和主动防御能力。

网络安全态势感知标准在金融行业云场景下的应用实践

围绕金融行业云的网络安全运营需求,基于GB/T 42453—2023《信息安全技术网络安全态势感知通用技术要求》,在银联云上设计和构建了具有安全数据湖、流量解析、多源事件实时关联分析、智能AI安全分析等核心功能的网络安全态势感知平台。该平台能够对运营侧与租户侧面临的安全威胁进行持续监测预警和态势展示,有效满足了云上环境的资产发现、未知威胁检测、全量安全日志统一管理、安全事件处置、安全态势可视化等中小金融机构的安全需求,大幅提升其安全运营效果和效率。

基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。

基于改进Markov算法的电力线载波通信网络安全态势感知仿真研究

针对电力线载波通信网络安全态势感知单位运算时间较长且误差较大等问题,基于改进Markov算法研究一种新型通信网络安全态势感知方法。采用分区采集与降维运算数据预处理,去除电力线载波信号干扰因素。利用隶属关联矩阵挖掘网络安全要素特征,构建层次化Markov网络安全态势感知模型。利用BW算法寻找目标参数最优解,来确定感知目标点位置,缩短挖掘时间,提高感知精准度。经过试验验证,所提方法单位感知时间只有60~90 ms,多组并行感知均方误差不超过2%,表明所提方法能够满足电力线载波通信网络安全态势感知应用需求。

逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知

为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系,构建激光传感器网络安全态势感知模型,引入混合递阶遗传算法对模型求解处理,实现网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96.4%,其安全态势值与实际值的误差保持在-3~3,可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况,表明该方法具有一定的应用价值。

基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究

由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

本文详细介绍网络安全态势中的数据融合技术和过程,为建立态势感知的指标体系,提出了采集网络设备和业务系统日志,并利用特征级数据融合技术对其进行处理的方法,从而得到未来网络的发展态势。