大数据背景下高校汉语言专业教学资源库建设

大数据背景下,聚焦汉语言专业领域,以服务教学需求为目标,利用大数据技术建立教学资源库,既是顺应“互联网+”新业态的表现,也是促进汉语言专业课程与信息技术深度融合的具体举措。汉语言专业所涵盖的教学资源类型众多,包括文学、历史、哲学、古籍、翻译等诸多方面,规模庞大。

大数据背景下智慧养老发展路径探究

随着社会老龄化程度的不断加深,智慧养老成为解决老年人生活质量和健康需求的关键途径。以辽宁省为例,急需深入研究智慧养老的发展路径,以应对挑战,提升老年人生活水平质量。在大数据背景下,探究智慧养老发展路径具有重要意义。智慧养老主要模式社区居家养老模式。社区居家养老模式着重于在社区内提供综合性的养老服务,旨在让老年人在熟悉的居住环境中获得全方位的关爱和支持。社区居家养老模式注重服务的个性化和多样化,涵盖医疗护理、文化娱乐、心理支持等多个方面,可以满足老年人多样化的需求。社区居家养老模式强调以老年人的需求为中心,为老年人提供个性化的定制服务,使老年人能够在熟悉、舒适的家庭环境中享受到全面的关怀和支持。通过提供多样化的服务内容,社区居家养老模式可以帮助老年人保持健康、快乐和自主生活的能力,促进老年人的身心健康。

大数据背景下电子商务税收征管难题待解

根据《中国互联网发展报告(2022)》发布的数据,2021年我国数字经济规模增至45.5万亿元人民币,总量稳居世界第二。随着计算机技术的发展与互联网在全球范围内的渐趋普及,电子商务迅速发展为一种全新的商业运营模式,2021年我国电子商务交易额高达39.1万亿元,年均增长速度达24.7%,成为我国国民经济发展的一大引擎。但电子商务在蓬勃发展的同时也暴露出税收征管的困境。电子商务因为便捷化、高体量、低门槛等特性,使得其税收征管成本较高,同时由于监管体制不够严密而出现征管漏洞,以致电子商务税收征管成本高,征管效率低下,使得电子商务税源大量流失。因此,电子商务税收征管问题急需解决。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

大数据背景下轨道交通企业管理模式创新研究

城市轨道交通建设成本高、建设周期长,是经济发展的重要组成部分,只有深刻认识到大数据背景下创新和调整企业管理模式的重要意义,才能够创造最大化的经济效益,为我国经济建设的可持续发展提供支持。本文以某轨道交通企业为研究对象,论述大数据环境下存在的问题,提出企业管理模式创新的对策,以利于不断提升企业的发展水平。

基于大数据背景下的仓储与库存管理课程混合式教学改革路径

随着“互联网+教育”的快速发展,基于大数据背景下的混合式教学改革尤为迫切,文章以仓储与库存管理课程为例,分析了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程教学设计过程,并进一步提出了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程混合式教改方案,较好实现了课堂理论教学与基于大数据分析的实践教学的深度融合,从而更好提高学生的专业技能以及物流管理专业的人才培养质量。

大数据背景下大学生心理危机主动识别与干预模型构建研究

随着社会的发展变化,高校面临的内外部环境发生了变化。高校学生群体的心态也随着社会的发展变化而发生转变。当代的高校大学生,独生子女居多,与父辈不同的时代背景,导致当代大学生的基本心理需求与父母的基本心理需求有诸多不同,很多大学生感觉被父母理解很困难。他们乐观善良,内心敏感需要关注,同时他们抗压能力弱,容易冲动、独立处理问题能力不足。由于群体的特殊性、网络的开放性和舆论的关注度等原因,高校危机事件往往会引起社会高度关注,产生较大的舆论压力。这不仅给高校管理者带来了巨大挑战,还会带来一定程度的社会影响。因此,做好高校学生心理危机预防和干预工作显得尤为重要。

大数据背景下人力资源绩效管理创新策略研究

一、前言在竞争日益激烈的市场环境中,有效地管理人力资源成为确保企业成功和可持续发展的关键。人力资源管理的核心在于绩效管理,不仅涉及人力资源计划、招聘和选拔、甄选、工作分类、成本分配、激励、个人业绩管理,还包括员工培训和发展等多个方面。绩效管理的主要任务是确保员工的绩效与企业的目标和战略保持一致。在此过程中,透明和公平的绩效评估尤为重要,因为不公正的评估可能对企业的整体氛围和员工的积极性产生负面影响。

大数据背景下医院护理安全风险管理与策略--评《护理安全管理:不良事件案例分析》

随着互联网信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。大数据技术的应用已经渗透到各个领域,为各行各业带来了巨大变革。医疗行业作为人类生命健康的守护者,也正面临着大数据带来的挑战和机遇。医院护理安全是医疗质量的重要组成部分,关系到患者的生命安全和康复,也是衡量一个医院护理服务质量的指标。在大数据时代,如何加强医院护理安全风险管理,提高护理服务质量,成为亟待解决的问题。

大数据背景下供应链金融风险管理策略研究

一、前言 在数字技术与金融加速融合的环境下,大数据技术正引领着供应链金融迈向新的发展阶段。海量的数据资源和强大的数据处理能力,不仅为供应链金融带来了前所未有的发展机遇,同时也为其风险管理带来了更高的复杂性。利用大数据技术,供应链金融能够精准地分析市场需求、评估信用风险,进而提供优质服务。然而,数据的激增带来了新的挑战,如何有效地整合、分析和利用数据,以实现对风险的精准把控,已成为供应链金融领域亟待解决的重要课题。在此背景下,深入探索大数据技术在供应链金融风险管理中的应用,显得尤为重要和迫切。

大数据背景下人力资源管理数字化转型对策

大数据以其规模庞大、速度快、种类多样等特点,为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。大数据背景下,探讨如何利用大数据技术和方法推动人力资源管理的数字化转型,能有效提高人力资源管理者的数字化素养和技能,以应对日益复杂和多变的人力资源管理环境。人力资源管理数字化转型发展的概念和背景人力资源管理数字化转型是指在大数据背景下,利用信息技术和数据分析方法,将传统的人力资源管理过程和活动进行数字化、自动化和智能化的过程。通过采集、存储和分析大量的员工数据,包括招聘、培训、绩效评估、薪酬管理等方面的数据,以实现更加全面、精准的人力资源管理。数字化转型可以使人力资源管理者更好地了解员工的需求和潜力,提高员工满意度和参与度,同时也能够提供更有针对性的决策支持,促进组织的发展和创新。

大数据背景下森林资源管理与监测研究

森林资源作为地球上最宝贵的自然资源之一,对维护生态平衡、促进经济社会可持续发展具有不可替代的作用。然而,随着人口增长和经济发展的压力增大,森林资源面临着日益严重的威胁和挑战,如乱砍滥伐、火灾、病虫害等。面对这些挑战,传统的森林资源管理模式已难以满足当前的需求,迫切需要借助现代信息技术手段进行创新和升级。

大数据背景下企业财务风险管理要点

大数据时代,既是机遇也是挑战,企业若想稳步发展,并在激烈的市场竞争中保存经济实力,需要注重对财务的管理,尤其需要加强对财务风险的防控。大数据背景下企业财务风险管理要求加强企业外部风险管理企业的运营不仅存在内部风险,还存在外部风险。首先,强化外部风险防范能力可以减少外部因素对企业财务管理的不良干扰,有助于最大限度降低企业财务损失,保证企业运营的基本效益。此外,企业财务管理人员需要逐步提高自身对于税收知识的掌握能力,依法规范企业纳税行为。

大数据背景下的电子商务信用风险预警研究

为了提高电子商务信用风险预警效果,设计了一种大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先设计电子商务信用风险预警指标,并采集大量的电子商务信用风险数据,然后分别采用最小二乘支持向量机和神经网络对电子商务信用风险预警进行建模,并对它们预警结果进行组合,最后与传统方法进行电子商务信用风险预警对比分析,分析结果表明设计的方法可以准确找到电子商务信用风险预警变化特点,电子商务信用风险预警正确率超过94%,远远高于传统方法的电子商务信用风险预警结果,大幅度降低了电子商务信用风险的误警率,具有十分明显的优越性。

大数据背景下医院如何进行信息化建设

近几年,医院正加速自身信息化建设进程,朝着智慧医院目标前进。《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》(国办发【2021】19号)对“智慧医院”提出了明确要求,在大数据背景下,应积极推进“电子病历”“智慧服务”“智慧管理”三位一体的构建,以构建高效的智慧医院,进一步完善医疗服务体系,全面提升病人的医疗服务水平。

大数据背景下激励原理在高职学生创新人才管理中的应用

激励理论的应用对调动人的工作积极性具有十分重要的作用,将其应用于高职学生创新人才管理中,可以充分提高学生的学习积极性,提高管理工作效率。在高职学生创新人才管理中,工作效率和管理质量与学生的态度、观念具有密切的联系,而学生的态度、观念又和需求满足程度以及激励因素具有一定的关系。在大数据背景下,高职学生创新人才管理应当关注学生的实际需求状况,提升学生的积极性和主动性,在满足学生各方面需求的过程中,使学生在其中发挥应有的创造力,使高职学生创新人才管理工作效率得到进一步提升。

大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略

随着大数据技术的快速发展和广泛应用,企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。传统的财务会计模式已经难以满足现代企业的需求,而管理会计则逐渐凸显出其重要性。本文旨在探讨大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略,以期为企业提供有益的参考和启示。

大数据背景下人工智能在计算机网络中的应用

引言.随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,大数据技术应运而生,在社会经济和科学技术两者相互促进下,计算机网络技术在演进过程中实现了实质性的变革。但由于计算机网络连接的形式的多样性、终端分布不均性、开放性、网络资源的共享性等因素,致使计算机网络容易受到病毒及其他不轨行为的攻击,严重影响着人们的工作和生活。

大数据背景下网络直播电商营销管理的措施研究

大数据时代下网络直播电商得以迅速发展,并且受到诸多消费者的关注,此种营销方式弥补了传统电商营销的不足,营销活动的开展免受时空限制,发展空间巨大,但在营销管理方面存在一些不足。本文介绍了网络直播电商营销的特征,明确大数据时代下网络直播电商营销的价值性。

大数据背景下物流企业成本管理现存问题与对策

近些年物流行业的发展,与我国国民生活关系紧密,在我国GDP中处于一个高速增长的状态,为国民生活的便捷性做出了不可替代的贡献。当前,我国物流业普遍存在盈利能力较弱、利润空间较小等问题,原因是由于物流企业对成本的控制不够到位。近几年来,随着大数据的应用,基于信息技术的科学技术得到了快速的发展,并且与企业的生产经营、管理环境、制造环境等越来越紧密地结合在一起,并对其产生了深远的影响。大数据技术能够使数据的处理变得简单、及时、快速和高效,从而减少了企业的决策和成本控制。在大数据背景下,如何有效、准确地进行成本控制,是提高物流企业竞争力的一个重要方面。