互联网商业模式下大数据脱敏方法的探讨与研究

针对互联网形式下大数据剧增,敏感、隐私数据容易丢失的问题,提出一种大数据脱敏技术方案,构建出包含资源层、数据层、服务层以及应用层的B/S的管理架构,能够在用户进行信息交互时,保护用户的敏感隐私信息,并对大数据脱敏方法进行了介绍,本文设计的方案能够有效地不同数据库中的敏感数据识别出来,并针对营销数据库、人工智能数据库、门户网站数据库三种不同类型业务系统进行示例性说明。试验表明,本文设计的方案使数据在脱敏时,其完整率、一致率、关联性都超过99%以上,数据防丢失能力大大增加。

大数据脱敏技术在电力用户隐私信息保护中的运用

本文主要阐述了电力系统多业务场景的大数据脱敏技术,研究了基于电力企业多业务场景的大数据脱敏用户隐私信息保护方案,分析了电力用户隐私信息保护的应用,有利于避免各种隐私数据泄露问题。

基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计

互联网的发展,伴随着云计算、5G、大数据等技术的广泛应用,运营商业务也得到了快速发展。运营商核心系统敏感数据呈现海量化、多样化、非结构性强等特点,随时面临着数据泄露、数据篡改等隐患。本文在分析了传统数据脱敏系统的缺点上,研究设计了基于机器学习的数据脱敏系统,以解决大数据时代下的数据安全问题。

大数据:新政治文明时代抑或政治裸体时代

大数据与政治隐私关系研究是一个新课题和新领域。大数据打破了政治隐私的客观性和独特性。具体表现在:大数据将打破个人主义与集体主义逻辑界限,进入大数据无政治隐私逻辑领域;将打破公共领域与私人领域的界限,进入大数据无政治隐私领域;把政治隐私的因果性变成政治隐私的相关性,进入大数据无政治隐私的相关性领域。大数据的实质是把政治变成"透明的政治"、"透明的政治人"和"透明的政治隐私",使政治隐私清零化;使政治隐私空心化和政治隐私公开化,让政治人成为无尊严之人,使每一个人都受到大数据的控制。在有效利用大数据的同时,必须有效防范大数据的利用主体侵犯每一个人的政治隐私。为此,应采取的主要原则包括:政治隐私神圣不可侵犯原则、政治尊严神圣不可侵犯原则、政治隐私告知并拒绝原则、政治隐私责任与知情原则;基本措施包括:大数据利用必须制度化、法治化;对大数据进行政治隐私脱敏处理;吸取和借鉴人类在当代社会运用大数据处理政治隐私方面的文明成果。