基于大数据行为分析的课后服务提质增效路径研究

“双减”政策实施以来,全国各地中小学广泛开展课后服务,为学校教育提供了新的发展动力。当下,如何促使中小学课后服务从“常态化”走向“高质量”发展,并切实做到提质增效,成为课后服务发展的关键所在。大数据行为分析可以精准定位学生的需求,帮助学校从学生的需求出发,自下而上地完善并优化中小学课后服务的发展。基于协同过滤算法构建的推荐系统可辅助课后服务实现从经验驱动向数据驱动转变、从被动响应向主动探索转变,从人力密集向科技集约转变、从千篇一律向精准发力转变,以期达到提质增效的目标。

室内定位大数据中的信息维度 环境行为研究的新视角

室内定位大数据为环境行为学提供了研究行为与空间环境复杂关系的崭新手段。室内定位数据中蕴含着空间维度、时间维度、对象维度和内容维度等多种信息,提供了分析环境行为的不同切入角度。高维信息难以被人直观理解,而数据可视化提供了探索分析此类数据的重要工具。文章以松花湖滑雪度假区时空定位数据为例,利用三维空间和色彩空间将时间、内容、对象信息可视化,分析了不同人群的行为模式,探索了综合分析室内定位数据中多维信息的可能性。